希爾思提及率崩到7分 直接掉出AI推薦榜

AI推薦觀測 第8輪 2026-08-10

ChatGPT Perplexity Gemini |歷史觀測共8輪

我們模擬不同使用者、透過真實瀏覽器環境(非API),向三大AI平台提出相同問題:

貓乾糧推薦

我們記錄各平台的完整回答,以及各品牌在不同平台中的曝光與推薦情形。

1
AI共識品牌數
出現≥2個AI
0%
全平台一致率
所有AI同時推薦
36%
前三名共識占比
相對共識集中度
+8
本輪新進榜
vs上輪觀測
大幅變動
名單穩定度
整份榜單vs上輪觀測
📋 本輪觀測摘要

Orijen守住第一,但共識分數從100掉到63,它在ChatGPT排第1、在Gemini排第2。

與此同時ParkCat無敵貓糧首度進榜,在Gemini唯一一次出現就拿下第1;Hill’s希爾思則從47分滑到7分。

而Perplexity這次一個品牌名都沒講,只談成分與挑選原則;扣掉Orijen,ChatGPT與Gemini的名單完全不重疊。

你在哪個平台問,拿到的幾乎就是兩套答案。

💡 本輪發現
›Perplexity這次完全不報品牌名,只給蛋白脂肪區間和避雷提醒,等於三個平台有一個把品牌題擋在門外。
›榜上沒有任何品牌被AI直接點名推薦,最多只到「有說它適合誰」;Nutram和法米納連這個都沒有,只是名字出現在清單裡。
›ChatGPT按貓咪狀況分類、Gemini按價位與功能分類,同樣是平價位置,一邊給毛孩時代與真野,一邊給莫比與FirstMate。
›Hill’s希爾思掉40分、Instinct掉30分,這兩個名字在Gemini仍在,但被推到腸胃泌尿等特定需求的位置。
SIGO觀測 2026年8月・第8輪
ChatGPT、Perplexity、Gemini
貓乾糧推薦
👑
Orijen
AI共識冠軍
本輪觀測中,Orijen以最高分拿下共識榜首。
至少2個AI平台皆提及才會出現本卡片
台灣AI市場觀測機構 記錄AI如何推薦品牌
SIGO觀測 sigotw.com
🏆 AI共識排行榜 共16個品牌

本輪前3名合計拿下全部共識分數的36%,其中第1名Orijen以30分的差距領先第2名。

分數越高,代表這個品牌不只被AI提到,而且更常出現在推薦名單的前段。

分數差距越大,代表AI對推薦品牌的共識越明顯。

分數代表「AI有多常把這個品牌排在前面」。

每次回答中名次愈前面分數愈高(第1名10分,遞減至第10名1分,10名以後不計分),全部加總後換算成百分制。

詳細說明→

手機請左右滑動查看表格→

排名品牌共識分數與上期出現次數出現平台平均排名
1Orijen
也曾出現為:Orijen 歐睿健
63
持平2/3(67%)GPTGem 2/3#1.5
2ParkCat 無敵貓糧
33
持平1/3(33%)Gem 1/3#1.0
3GO!
也曾出現為:Go!
30
新進榜1/3(33%)GPT 1/3#2.0
4Royal Canin 皇家
也曾出現為:Royal Canin
27
+4(23→27)1/3(33%)GPT 1/3#3.0
5Instinct 原點
27
持平1/3(33%)Gem 1/3#3.0
6毛孩時代
23
新進榜1/3(33%)GPT 1/3#4.0
7愛肯拿
也曾出現為:Acana 愛肯拿
23
持平1/3(33%)Gem 1/3#4.0
8真野
20
新進榜1/3(33%)GPT 1/3#5.0
9FirstMate 第一饗宴
20
+3(17→20)1/3(33%)Gem 1/3#5.0
10優格
17
新進榜1/3(33%)GPT 1/3#6.0
11莫比
也曾出現為:Mobby 莫比
17
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#6.0
12Nutram
也曾出現為:NUTRAM
13
新進榜1/3(33%)GPT 1/3#7.0
13TOMA-PRO
也曾出現為:Toma-pro 優格
13
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#7.0
14Farmina 法米納
也曾出現為:Farmina
10
新進榜1/3(33%)GPT 1/3#8.0
15Real Power 瑞威
10
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#8.0
16Hill’s 希爾思
7
-23(30→7)1/3(33%)Gem 1/3#9.0

本次排行反映AI當下的推薦結果,想了解品牌在整個月的推薦穩定度、平台差異與排名變化,可進一步參閱SIGO貓乾糧指數報告。

📊 各AI推薦差異 前15名

本輪15個上榜品牌中,有14個只有單一平台推薦。

表中數字是該品牌在該平台被排到的名次,✓代表有被提到但沒有進入推薦順序。

品牌ChatGPTPerplexityGemini覆蓋
Orijen#1✗#22/3
ParkCat 無敵貓糧✗✗#11/3
GO!#2✗✗1/3
Royal Canin 皇家#3✗✗1/3
Instinct 原點✗✗#31/3
毛孩時代#4✗✗1/3
愛肯拿✗✗#41/3
真野#5✗✗1/3
FirstMate 第一饗宴✗✗#51/3
優格#6✗✗1/3
莫比✗✗#61/3
Nutram#7✗✗1/3
TOMA-PRO✗✗#71/3
Farmina 法米納#8✗✗1/3
Real Power 瑞威✗✗#81/3
#1 該平台把品牌排在第幾名(前三名深色)✓ 回答有提到,但沒有進入推薦順序✗ 該平台完全沒有提到
🎯 AI只是提到,還是有推薦? 同一則回答裡的三種待遇

本次16個上榜品牌中,0個被AI直接點名推薦,14個是「符合某個條件才推薦」,2個只是名字有出現。

被AI提到,不代表被AI推薦。

被寫進「最推薦的就這幾個」、被說「有這種需求可以選它」、還是只把名字列在表格裡,是三種差很多的待遇——但在名次上看起來都只是「有出現」。

各平台整理推薦名單的方式:ChatGPT用「依貓咪需求情境分類」、Gemini用「依價位與功能分類」。

直接推薦AI 講到最後直接點名的,像是「最推薦的就這幾個」「真的要選就選它」
看情況推薦AI 有說它適合誰,像是「有這種需求可以選它」,但最後沒有特別點名
只是提到名字有出現在清單或表格裡,但 AI 沒說它適合誰,最後也沒有點名

手機請左右滑動查看表格→

品牌最好的待遇GPTPplxGemAI說它適合誰
Orijen看情況推薦看情況推薦✗看情況推薦高蛋白無穀(GPT) 高含肉量無穀(Gem)
ParkCat 無敵貓糧看情況推薦✗✗看情況推薦腸胃敏感、免疫保健(Gem)
GO!看情況推薦看情況推薦✗✗高蛋白無穀(GPT)
Royal Canin 皇家看情況推薦看情況推薦✗✗室內活動量低/腸胃敏感/預算有限(GPT)
Instinct 原點看情況推薦✗✗看情況推薦高含肉量無穀(Gem)
毛孩時代看情況推薦看情況推薦✗✗CP值高的無穀糧(GPT)
愛肯拿看情況推薦✗✗看情況推薦高含肉量無穀(Gem)
真野看情況推薦看情況推薦✗✗CP值高的無穀糧(GPT)
FirstMate 第一饗宴看情況推薦✗✗看情況推薦平價高CP值(Gem)
優格看情況推薦看情況推薦✗✗預算有限(GPT)
莫比看情況推薦✗✗看情況推薦平價高CP值(Gem)
Nutram只是提到只是提到✗✗—
TOMA-PRO看情況推薦✗✗看情況推薦機能與敏感照顧(Gem)
Farmina 法米納只是提到只是提到✗✗—
Real Power 瑞威看情況推薦✗✗看情況推薦腸胃、泌尿道保健(Gem)
Hill’s 希爾思看情況推薦✗✗看情況推薦腸胃敏感、泌尿道問題(Gem)
📈 本輪變化 與上輪觀測比較

本輪有8個品牌新進榜、6個掉出前15名。

進出榜是排行版圖移動最直接的訊號,比名次上下幾名更值得先看。

🆕 首次進榜(前15名)
Farmina 法米納
GO!
Nutram
Real Power 瑞威
TOMA-PRO
毛孩時代
真野
莫比
📉 掉出前15名
HeroMama
Hill’s 希爾思
Purina ONE
Purina Pro Plan
Wellness CORE
怪獸部落
▲ 共識度上升最多
Royal Canin 皇家 +4分(23→27)
FirstMate 第一饗宴 +3分(17→20)
▼ 共識度下降最多
Hill’s 希爾思 -23分(30→7)
✨ 新出現的回答重點
貓乾糧推薦無穀糧選擇腸胃敏感與室內貓需求價格與CP值比較依貓咪個別狀況客製建議
品牌排名正在變動?

單輪觀測難以判斷是短期波動,還是長期趨勢。SIGO指數透過整月多輪觀測,追蹤名次波動與逐輪變化,掌握AI推薦版圖的長期走向。

🔍 AI回答重點 AI最在意的評估面向
貓乾糧推薦1無穀糧選擇1腸胃敏感與室內貓需求1價格與CP值比較1依貓咪個別狀況客製建議1貓乾糧成分需求1無穀配方1腸胃敏感與特殊需求1價格與品質分級1避雷提醒1

顏色越深代表出現頻率越高

🔗 AI引用了哪些來源? AI回答中引用的來源連結
新聞媒體
本期所有觀測都沒有引用新聞媒體。
論壇
本期所有觀測都沒有引用論壇。
🏷️ 品牌定位印象 AI如何描述各品牌
Orijen
兩個平台都被歸在高蛋白、高含肉量無穀這一類,被描述為含肉量極高的頂級品牌
ParkCat 無敵貓糧
在Gemini被歸類為腸胃敏感與免疫保健取向的選擇
GO!
被ChatGPT和Orijen並列在高蛋白無穀的需求裡
Royal Canin 皇家
被ChatGPT分別對應到室內貓、腸胃敏感與預算有限三種情況
Instinct 原點
被說成高動物性蛋白、外裹生肉凍乾粉、適口性強
毛孩時代
被ChatGPT歸在CP值高的無穀糧
愛肯拿
在Gemini被放進高含肉量無穀那一組
真野
與毛孩時代一起被列為CP值高的無穀糧選項
FirstMate 第一饗宴
回應中歸類為平價高CP值的一款
優格
被ChatGPT提到是預算有限、容易買到的選擇
📸 AI實際回答畫面 AI回答首屏截圖
ChatGPT
貓乾糧推薦
貓乾糧推薦
Perplexity
貓乾糧推薦
貓乾糧推薦
Gemini
貓乾糧推薦
貓乾糧推薦
📄 AI完整回答 點擊展開各題原始回答

AI回答完整保留,僅做排版以利閱讀,全部未經增刪修改;商品卡片、地圖等互動元件僅轉錄其文字資訊,原始樣貌可參照截圖。

ChatGPT
貓乾糧推薦

可以,先看你家貓咪的情況會比較準。一般健康成貓,我會優先考慮這幾款:

  • Orijen 無穀鮮雞愛貓成幼貓 $1,380.00・4.8
  • Go! 四種肉無穀貓糧 $1,250.00・4.4
  • Royal Canin 室內成貓 $2,799.00・4.9
  • Royal Canin IN27 室內成貓 $819.00・4.9
  • Royal Canin Sensible 33 敏感腸胃 $945.00・4.9
  • 毛孩時代 80%鮮魚肉無穀全貓糧 $655.00・5.0

我會這樣選

  • 想要高蛋白、無穀 → Orijen、Go!
  • 室內貓、活動量比較低 → Royal Canin 室內成貓
  • 容易軟便、腸胃敏感 → Royal Canin Sensible 33
  • 想找 CP 值高一點的無穀糧 → 毛孩時代、真野
  • 預算有限、想買容易取得的 → 皇家或優格也可以考慮

挑乾糧不要只看「無穀」或「肉含量」,還要看蛋白質、脂肪、熱量、礦物質,以及貓咪實際吃了之後的便便與體重變化。目前台灣的 2026 年貓糧評比中,NUTRAM、皇家、Farmina 等也都屬於常見選項。

如果你告訴我 貓咪幾歲、幾公斤、有沒有結紮、預算(例如 1 公斤 300/500/800 元)、有沒有軟便或泌尿問題,我可以直接幫你挑 3 款最適合的,順便比較價格。

Perplexity
貓乾糧推薦

以下是常被推薦的貓乾糧方向與幾個熱門品牌要點,你可根據貓咪年齡、體重、特殊需求挑選:

要點

高蛋白、適量脂肪、無過多穀物與人工添加物,適口性佳、成分清楚、有經獸醫與實際評價支持的配方。

平價熱門選項(依口碑與評比常見)

  • 含雞肉/魚肉為主的無穀配方,蛋白質通常在30-40%區間,脂肪約12-18%,纖維在2-5%。
  • 選擇適合成貓、室內貓、腸胃敏感等特定需求的版本。

進階/高階選項的特點

  • 使用高肉含量、無穀或低碳水、加入對腸胃友善的益生元/纖維,可能價格較高但口碑較好。

避雷重點

  • 避免長期以副成分較多的低質量飼料為主,留意糖、穀物和人造添加物比例。

如果你告訴我貓咪的年齡段、是否挑嘴、腸胃敏感或體重控制需求,以及你想要的預算區間,我可以給出更具體的建議與幾個品牌/型號的推薦清單。

Gemini
貓乾糧推薦

挑選貓乾糧時,除了考量預算,更需要注意含肉量、碳水化合物高低、是否無穀及貓咪的身體狀況(如腸胃敏感、年齡、是否容易泌尿道感染)。綜合各大寵物論壇(PTT、Dcard)與市場熱銷口碑,以下為您精選不同需求、備受好評的貓乾糧推薦:

一、 高端頂級 / 高含肉量無穀系列(適合追求成分、挑嘴貓)

  • Orijen 歐睿健(原渴望):市面上含肉量極高的頂級品牌之一(採用全獵食比例設計),蛋白質與脂肪含量豐富,適口性極佳。人氣口味:野牧鮮雞成幼貓配方
  • Instinct 原點:以高動物性蛋白質聞名,許多配方會外裹「生肉凍乾粉」,適口性極強,對皮毛亮麗與肌肉發展很有幫助。人氣口味:雞肉無穀全貓配方
  • Acana 愛肯拿:同為渴望的姊妹品牌,主打放養肉品與豐富的天然蔬果,價格比歐睿健親民一些,是高CP值的無穀好選擇。

二、 均衡高CP值 / PTT & Dcard 熱推平價系列(小資族首選)

  • FirstMate 第一饗宴:加拿大老牌、WDJ常年推薦。配方單純、不使用廉價植物蛋白,多數款式無爭議性穀類,對腸胃和皮膚都很溫和,適口性好。人氣口味:雞肉藍莓無穀全貓配方
  • Mobby 莫比:平價貓飼料中的長青樹,無穀系列(如鹿肉鮭魚)在各大社群討論度極高,對多貓家庭或預算有限的飼主非常友好。
  • Toma-pro 優格:主打機能與敏感照顧(如鮭魚零穀護毛配方),價格實惠且各大寵物通路容易買到。

三、 在地品牌 / 功能強化系列(針對腸胃、泌尿道保健)

  • Real Power 瑞威(台灣在地品牌):針對亞洲貓隻設計,添加了益生菌、魚油、南美藜麥及漢方草本。食材公開透明,適應台灣氣候與貓口,回購率很高。人氣口味:森林燉雞、海洋魚饗
  • ParkCat 無敵貓糧:Dcard熱門網推品牌,主打高肉量、低碳水,並額外添加七大複方高效益生菌或乳鐵蛋白,對改善貓咪軟便、腸胃敏感與日常免疫很有幫助。人氣口味:霸王野雞、大洋鮮極魚
  • Hill’s 希爾思(獸醫推薦系列):如果貓咪有特定腸胃敏感或泌尿道問題,希爾思的處方與科學實驗配方(如完美消化系列)往往能提供很好的支持,屬於功能導向的安全牌。

💡 貓乾糧挑選小建議

  • 水分補充:乾糧的含水量僅有 5-10% 左右,長期只吃乾糧容易導致貓咪喝水量不足。建議搭配主食罐或副食罐、泥狀肉泥一起餵食,以降低未來泌尿道及腎臟疾病的風險。
  • 換糧原則:若要更換新飼料,建議以 7-10天 的時間慢慢混入舊飼料中遞增(新舊混吃),觀察貓咪有沒有軟便或過敏,以免腸胃不適。
想看整個品類的長期推薦格局?

單輪觀測看當下,完整月報看整體趨勢。

📊 全品牌穩定度總表:看哪些品牌穩定被推薦,哪些只是偶爾出現
🔀 三大AI平台拆解:找出不同AI的推薦差異與品牌缺席
🔗 AI引用來源分析:了解AI推薦背後引用了哪些內容與網站

查看觀測整個月的SIGO貓乾糧指數→

🔬 我們如何進行本輪觀測

本報告運用SIGO自主研發的AI觀測技術,以真實瀏覽器環境進行觀測,而非僅透過API擷取模型回覆,盡可能貼近一般使用者的實際使用情境,更真實地呈現品牌在AI中的曝光與推薦表現。

觀測過程會模擬不同使用情境,向各AI平台提出相同問題,完整記錄回答內容、引用來源、品牌提及情形與推薦理由,再進行交叉分析與整理。

由於AI的回答可能受到模型版本、個人化設定、登入狀態、地區、時間及系統更新等因素影響,因此本報告反映的是觀測期間的實際結果,而非永久固定的答案。

AI正在推薦什麼品牌?

SIGO每週把最新的AI推薦觀測整理給你。
新出現的品牌、推薦排名的變化、AI正在看重什麼?

追蹤SIGO觀測

SIGO觀測是一個獨立的AI推薦觀測機構,持續記錄ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI平台在回答消費者提問時,實際提及與推薦了哪些品牌。

我們觀測的對象是整個產業與品類內的所有品牌,而不是單一品牌自己的表現,就像媒體記錄市場動態,而不是幫特定公司做自我檢測。

多數AI能見度工具是品牌方拿來查看自己在AI中的曝光狀況,SIGO觀測的角色不同:我們持續掃描每個品類中所有主要品牌被AI提及的情況,建立跨品牌、跨期的完整觀測紀錄。

SIGO觀測採用大量真實瀏覽器環境搭配台灣本地網路進行觀測,以固定方法與固定週期產出品類指數與觀測報告,讓任何人都能看見整個產業的AI推薦格局,而不只是單一品牌的片面數據。

因為真實環境、真實瀏覽器,就等於是真實網友實際問AI看到的答案和畫面,而不是一般串API跑出來的答案。

國內外多數AI能見度工具是透過API直接呼叫模型取得回答,但API回傳的內容與消費者在ChatGPT、Gemini、Perplexity等介面上實際看到的畫面並不相同,且會因為API使用的模型不同,差距更大。

真實介面中的購物卡片、引用來源、在地化價格與品牌排序,往往是API呼叫無法完整重現的層面,API觀測與真實環境觀測,測量的其實是兩種不同的對象。

SIGO觀測選擇採用大量不同用戶的真實瀏覽器環境進行觀測,搭配台灣本地網路環境執行查詢,記錄的是台灣消費者打開AI對話視窗時,實際會看到的推薦內容。

這個選擇讓觀測結果更貼近消費者的真實體驗,也是SIGO觀測與多數API觀測工具在方法論上的根本差異。

一般AI能見度檢測工具的邏輯是查詢自己的品牌,測量的原點永遠是你自己。如果品牌已經進入AI的回答,工具看到的是你的表現;如果尚未進入,看到的其實是別人的位置。

SIGO觀測從一開始就以第三方角度觀測整個產業,如實呈現業界現況,已經進入答案時參考價值更高,尚未進入時則能掌握業界趨勢。

除了以品牌為主角的觀測報告,SIGO觀測還提供跨產業視角的內容:趨勢洞察報告鎖定多個議題,記錄各產業話題的變化方向;SIGO指數報告則把品類內的觀測數字彙整成單一指數,呈現整體AI推薦環境的走勢。

這些內容幫助你掌握的不只是單一品牌的位置,而是整個商業環境的脈動。

可以。只要品牌所屬的品類在SIGO觀測範圍內,你的品牌就會持續被收錄,累積出現次數、涵蓋品類與最新一次收錄紀錄。如果你的行業或產品品類尚未涵蓋,也歡迎告訴我們,這是SIGO觀測擴充品類時重要的參考依據。

每個有進入觀測範圍的品牌都有專屬的品牌頁面,在AI答案中的表現若通過一定的門檻,我們會生成專屬的品牌檔案,彙整上月全月觀測數據,把該品牌在各品類中的AI推薦排行整理成單一頁面:涵蓋品類數與觀測次數、各品類的名次與AI推薦分數、名次波動與競爭品牌脈絡、AI在回答中如何描述這個品牌、以及所有提到這個品牌的相關報告列表,都會完整呈現。

需要提醒的是,SIGO觀測不是為單一品牌量身打造的檢測服務,我們記錄的是整個品類內所有品牌的表現,你的品牌只是其中之一。這個角度反而更有價值:你看到的不只是自己有沒有被AI提及,而是在同一個品類中,哪些品牌被提得多、哪些正在流失能見度,這些對照才是判斷自己實際處境的關鍵依據。

SIGO觀測的內容分成兩層。基礎層是持續產出的觀測報告,包含記錄各產業品牌實際被AI推薦情況的AI推薦觀測報告、觀察各產業話題與變化的AI趨勢洞察、以及彙整單一品牌在AI推薦中出現紀錄的品牌檔案,這三類報告構成SIGO觀測資料庫的核心。

在基礎層之上,SIGO各品類指數彙整上個月該品類的所有觀測,呈現推薦集中度與穩定度的變化;針對區域性比較強的品類例如台北補習班,則有區域性AI推薦榜來觀察在地品牌推薦情況,不計入總指數。

每期各品類指數再彙整為SIGO總指數,呈現整體AI推薦環境的變化方向,讓單一觀測數據最終串接成可長期追蹤的產業指標。

AI推薦觀測報告
記錄AI在各產業、各品類實際推薦了哪些品牌
AI趨勢洞察
觀察AI回答中的產業話題與市場變化
品牌檔案
累積單一品牌在不同品類、不同時期的AI出現紀錄
↓
SIGO各品類指數
將一段期間內的品類觀測累積為指數,觀察品牌推薦集中度與穩定度的變化
↓
區域性AI推薦榜
觀察特定地區的AI品牌推薦情況及其跨期變化
不匯入總指數
SIGO總指數
彙整各品類指數,觀察整體AI市場推薦環境的變化方向

我們的觀測題目都是以推薦意圖為核心的固定提問。因為「推薦」是消費決策前最高頻的查詢組合之一,也是品牌方最重視的關鍵字,可以視為品牌在AI市場中的「聖杯」:能夠穩定進入推薦名單,代表品牌已經具備一定程度的市場認知與AI推薦優勢。

此外,跨期比較要求題目恆定,題目一旦變動,數值的升降就無法區分是AI推薦傾向改變,還是提問方式改變。

平台選擇的依據是台灣使用者的實際接觸範圍,而非模型本身的技術評價。

SIGO記錄的是消費者可能真實接收到的推薦內容,因此納入標準是普及程度,不是能力排名。

ChatGPT在台灣的一般使用者滲透率最高,是多數人第一個接觸的AI對話工具。

Gemini依託Google既有的服務入口,在搜尋與行動裝置端擁有廣泛的自然觸及。

Perplexity則是兩大巨頭之外知名度最高的獨立平台,在資料查找與報告寫作場景中有明確的使用族群,而因其預設會先搜尋再回答,所以是GEO操作的重要參考平台。

其他平台目前不納入,原因各異。

Grok的主要入口X.com在台灣屬於相對小眾的社群平台,一般消費者接觸機會有限。

Claude在技術與網路社群中知名度高,但在一般消費族群中的普及程度尚未達到同等水準。這些判斷會隨市場變化重新評估,平台名單並非永久固定。

觀測平台的增減將視使用者接觸範圍的實際變化調整,任何調整都會在方法學說明中記錄變更時點,並在指數計算上維持前後期的可比處理。

五種內容對應五種不同的觀測單位:單次、跨期、地區、品牌、產業。理解差別最快的方式,是看它們各自回答什麼問題。

觀測報告:某一次觀測看到了什麼

以品類為單位,每次觀測完成即發布,記錄該次三個平台各自給出的品牌名單與排序。觀測序號累計不重置,是可回溯的原始記錄。

SIGO指數:跨期彙整和分析,展示這個產品類別的推薦格局如何變動

以品類為單位,將整月多次觀測結果彙整為單一數值,並以基期正規化。指數頁提供跨期比較、排名變動、平台間分歧來源等解讀,回答的是趨勢問題而非單次問題。

SIGO指數詳細說明

地區排行榜:同一服務在不同城市的推薦差異

適用於推薦結果會因地區而異的服務型品類,採城市層級分眾。排行榜為獨立產品,不納入SIGO總指數計算,避免地區樣本影響跨品類可比性。

品牌檔案:單一品牌在各品類的表現軌跡

以品牌為單位橫向彙整,呈現該品牌的歷史表現、被提及的品類分布、以及推薦來源結構。品牌檔案是查詢入口,觀測報告與指數則是它的資料來源。

被AI提及過的品牌不會自動建立檔案,需通過穩定度門檻,避免名單灌水而失去參考價值。

趨勢洞察:AI如何回答這個產業的消費疑問

以產業為單位,提出五題開放式問題,涵蓋風格趨勢、預算配置、選購考量等消費者實際會問的內容,記錄三個平台的完整回答並交叉分析。

洞察觀察的是論述內容而非品牌名次,因此不產生分數,也不進入指數計算。它回答的是AI對整個產業的認知框架正在如何移動。

五者的關係

觀測報告與趨勢洞察是兩條並行的原始層,前者問品牌,後者問議題。指數與品牌檔案都由觀測報告彙整而來,方向不同:指數往時間軸縱向累積,品牌檔案往品牌橫向收攏。地區排行榜自成一套,與總指數各自獨立。

不會,這也不是SIGO觀測要做的事。SIGO觀測的角色是記錄與呈現AI實際推薦了哪些品牌,而不是介入或改變AI的推薦結果,這個角色分際是SIGO觀測公信力的基礎。

不過,看得懂數據本身就有價值。

透過品牌檔案與品類指數,你可以清楚看到自己在哪些平台、哪些品類中被提及,AI又是用什麼方式描述你的品牌,這些觀測結果能幫助你判斷目前所處的位置,以及該採取的行動。

每份報告裡的共識分數、出現率、穩定度、SIGO指數,量的是不同層面的東西:

共識分數看AI多常把品牌排在前面。

出現率看AI提不提到這個品牌。

穩定度看提到的時候名次可不可靠、穩不穩定。

SIGO指數則是跨期統計和分析,方便掌握市場真正的變化。

共識分數 = 結果
出現率、覆蓋平台、平均排名 = 組成這個結果的細節
名次區間、穩定度 = 這個結果到底穩不穩

這幾個指標搭配著看,才能判斷一個品牌是穩定站上前段班,還是少數幾次剛好衝到前面。

完整說明與計算邏輯,可以參考SIGO觀測數據與排名說明大全。

最常見的誤會,是只憑感覺比較兩個品牌的曝光狀況,結果被公式的乘法效果搞混了。

共識分數其實可以拆解成:

共識分數(%)=出現率(%)×(平均每次出現拿到的積分÷10)

這代表出現率其實是分數的天花板:不管一個品牌每次出現時排名多好,只要出現率不夠高,分數就是衝不上去——因為公式把「沒出現的那幾次」算成0分,一起攤進分母裡。

舉個例子,同樣觀測10次:

品牌C:出現9次(出現率90%),但每次都排第9名(2分)→ 積分9×2=18分 → 共識分數18分。

品牌D:只出現4次(出現率40%),但每次都排第1名(10分)→ 積分4×10=40分 → 共識分數40分。

品牌D出現的次數比品牌C少一半以上,共識分數卻是品牌C的兩倍多。乍看「品牌C幾乎每次都出現,應該比較強」,但因為排名一直在後段,分數反而被拉低;品牌D雖然常常缺席,但只要出現就是第一名,含金量高,分數就上得去。

所以看到兩個品牌「感覺條件差不多」但分數差很多的時候,先分別去看它們的出現率和平均排名這兩個數字,答案通常就藏在這兩個數字的落差裡,不是共識分數算錯了。