溫叨古早味掉8分 讓出AI推薦榜首

AI推薦觀測 第2輪 2026-08-18

ChatGPT Perplexity Gemini |歷史觀測共2輪

歷史觀測:2026-07-09

為了解AI如何向使用者推薦品牌,本輪報告模擬不同使用者、透過真實瀏覽器環境,向三大AI平台提出相同問題:

台中餐廳推薦

我們記錄各平台的完整回答,以及各品牌在不同平台中的曝光與推薦情形。

0
AI共識品牌數
出現≥2個AI
0%
全平台一致率
所有AI同時推薦
21%
前三名共識占比
相對共識集中度
+12
本輪新進榜
vs上輪觀測
📋 本輪觀測摘要

三家餐廳同以33分並列榜首:膳馨民間創作料理、拾玖號餐廳、馨苑小料理各自只在一個平台出現一次就拿下第一,其中馨苑從上期13分跳到33分,是本期跳最兇的一家。

而三個平台的名單零重疊,你在ChatGPT看到的店名,換去Perplexity或Gemini一個都不會再出現;溫叨古早味、沐青餐廳、不葷主義只是被列進清單,AI沒說它們適合誰。

💡 本輪發現
›三個平台推薦名單完全不重疊,等於各自用一套資料庫回答同一個問題。
›ChatGPT依想吃的餐點類型分、Perplexity依用餐情境分、Gemini依料理類型與需求分,切法不同,選出的店自然不同。
›榜上二十家沒有一家被AI直接點名,最好的待遇都停在「有說它適合誰」這一層。
›Perplexity名單裡有三家只被列出名字、沒說適合誰,是三個平台中最多的。
🏆 AI共識排行榜 共22個品牌

本輪前3名合計拿下全部共識分數的21%,第1名膳馨民間創作料理與第2名同分。

分數越高,代表這個品牌不只被AI提到,而且更常出現在推薦名單的前段。

分數差距越大,代表AI對推薦品牌的共識越明顯。

分數代表「AI有多常把這個品牌排在前面」。

每次回答中名次愈前面分數愈高(第1名10分,遞減至第10名1分,10名以後不計分),全部加總後換算成百分制。

詳細說明→

手機請左右滑動查看表格→

排名品牌共識分數與上期出現次數出現平台平均排名
1膳馨民間創作料理
也曾出現為:膳馨民間創作料理-創始店
33
+3(30→33)1/3(33%)GPT 1/3#1.0
2拾玖號餐廳
33
新進榜1/3(33%)Pplx 1/3#1.0
3馨苑小料理
33
+20(13→33)1/3(33%)Gem 1/3#1.0
4可口牛肉麵
也曾出現為:可口牛肉麵(必比登推介)
30
-3(33→30)1/3(33%)GPT 1/3#2.0
5品嘉茶餐廳
也曾出現為:品嘉茶餐廳 北屯店
30
新進榜1/3(33%)Pplx 1/3#2.0
6香草山義式小館
30
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#2.0
7臺中肉員
27
+4(23→27)1/3(33%)GPT 1/3#3.0
8溫叨古早味料理餐廳
27
新進榜1/3(33%)Pplx 1/3#3.0
9大城享泰食
27
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#3.0
10曼蒂在家義大利麵
23
新進榜1/3(33%)GPT 1/3#4.0
11單軌慢行鐵道趣味餐廳
23
新進榜1/3(33%)Pplx 1/3#4.0
12奶油河馬家庭餐廳
23
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#4.0
13Bacitali 小義大利
20
新進榜1/3(33%)GPT 1/3#5.0
14沐青餐廳 Mu Ching Restaurant
20
新進榜1/3(33%)Pplx 1/3#5.0
15兔子遇到熊
20
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#5.0
16淇里思印度餐廳
也曾出現為:淇里思印度餐廳 朝富店
17
持平1/3(33%)GPT 1/3#6.0
17不葷主義茶餐廳
17
新進榜1/3(33%)Pplx 1/3#6.0
18藝奇
也曾出現為:藝奇 台中大墩店
13
+3(10→13)1/3(33%)GPT 1/3#7.0
19高沐手作料理餐廳
13
新進榜1/3(33%)Pplx 1/3#7.0
20菲菲花園義式餐廳
10
新進榜1/3(33%)Pplx 1/3#8.0

本次排行反映AI當下的推薦結果,想了解品牌在整個月的推薦穩定度、平台差異與排名變化,可進一步參閱SIGO台中餐廳指數報告。

📊 各AI推薦差異 前15名

本輪15個上榜品牌中,有15個只有單一平台推薦。

表中數字是該品牌在該平台被排到的名次,✓代表有被提到但沒有進入推薦順序。

品牌ChatGPTPerplexityGemini覆蓋
膳馨民間創作料理#1✗✗1/3
拾玖號餐廳✗#1✗1/3
馨苑小料理✗✗#11/3
可口牛肉麵#2✗✗1/3
品嘉茶餐廳✗#2✗1/3
香草山義式小館✗✗#21/3
臺中肉員#3✗✗1/3
溫叨古早味料理餐廳✗#3✗1/3
大城享泰食✗✗#31/3
曼蒂在家義大利麵#4✗✗1/3
單軌慢行鐵道趣味餐廳✗#4✗1/3
奶油河馬家庭餐廳✗✗#41/3
Bacitali 小義大利#5✗✗1/3
沐青餐廳 Mu Ching Restaurant✗#5✗1/3
兔子遇到熊✗✗#51/3
#1 該平台把品牌排在第幾名(前三名深色)✓ 回答有提到,但沒有進入推薦順序✗ 該平台完全沒有提到
🎯 AI只是提到,還是有推薦? 同一則回答裡的三種待遇

本次22個上榜品牌中,0個被AI直接點名推薦,18個是「符合某個條件才推薦」,4個只是名字有出現。

被AI提到,不代表被AI推薦。

被寫進「最推薦的就這幾個」、被說「有這種需求可以選它」、還是只把名字列在表格裡,是三種差很多的待遇——但在名次上看起來都只是「有出現」。

各平台整理推薦名單的方式:ChatGPT用「依想吃的餐點類型」、Perplexity用「依適合用餐情境分類」、Gemini用「依料理類型與需求」。

直接推薦AI 講到最後直接點名的,像是「最推薦的就這幾個」「真的要選就選它」
看情況推薦AI 有說它適合誰,像是「有這種需求可以選它」,但最後沒有特別點名
只是提到名字有出現在清單或表格裡,但 AI 沒說它適合誰,最後也沒有點名

手機請左右滑動查看表格→

品牌最好的待遇GPTPplxGemAI說它適合誰
膳馨民間創作料理看情況推薦看情況推薦✗✗台菜/聚餐(GPT)
拾玖號餐廳看情況推薦✗看情況推薦✗獨自用餐、朋友聚餐(Pplx)
馨苑小料理看情況推薦✗✗看情況推薦喜愛精緻台式料理(Gem)
可口牛肉麵看情況推薦看情況推薦✗✗牛肉麵(GPT)
品嘉茶餐廳看情況推薦✗看情況推薦✗家庭聚餐(Pplx)
香草山義式小館看情況推薦✗✗看情況推薦喜歡義式聚餐(Gem)
臺中肉員看情況推薦看情況推薦✗✗平價在地小吃(GPT)
溫叨古早味料理餐廳只是提到✗只是提到✗—
大城享泰食看情況推薦✗✗看情況推薦想吃酸辣開胃(Gem)
曼蒂在家義大利麵看情況推薦看情況推薦✗✗義大利麵/約會(GPT)
單軌慢行鐵道趣味餐廳看情況推薦✗看情況推薦✗家庭、遊客(Pplx)
奶油河馬家庭餐廳看情況推薦✗✗看情況推薦家庭友善用餐(Gem)
Bacitali 小義大利看情況推薦看情況推薦✗✗高級一點的義式(GPT)
沐青餐廳 Mu Ching Restaurant只是提到✗只是提到✗—
兔子遇到熊看情況推薦✗✗看情況推薦偏好蔬食料理(Gem)
淇里思印度餐廳看情況推薦看情況推薦✗✗印度料理(GPT)
不葷主義茶餐廳只是提到✗只是提到✗—
藝奇看情況推薦看情況推薦✗✗日式料理(GPT)
高沐手作料理餐廳看情況推薦✗看情況推薦✗聚餐、家庭(Pplx)
菲菲花園義式餐廳看情況推薦✗看情況推薦✗約會或聚餐(Pplx)
NK.Restaurant 餐廳只是提到✗只是提到✗—
屾沐Sunmood 36F 景觀餐廳看情況推薦✗看情況推薦✗慶祝與浪漫晚餐(Pplx)
📈 本輪變化 與上輪觀測比較

本輪有12個品牌新進榜、12個掉出前15名。

進出榜是排行版圖移動最直接的訊號,比名次上下幾名更值得先看。

🆕 首次進榜(前15名)
Bacitali 小義大利
兔子遇到熊
品嘉茶餐廳
單軌慢行鐵道趣味餐廳
大城享泰食
奶油河馬家庭餐廳
拾玖號餐廳
曼蒂在家義大利麵
沐青餐廳 Mu Ching Restaurant
溫叨古早味料理餐廳
香草山義式小館
馨苑小料理
📉 掉出前15名
上海未名麵點
元YUAN
天天來海南雞
富貴亭
富鼎旺
屋馬燒肉
岩漿火鍋
東沐。食在
沁園春 創始店
牛花 USHIHANA
萬客什鍋
青花驕麻辣鍋
▲ 共識度上升最多
馨苑小料理 +20分(13→33)
臺中肉員 +4分(23→27)
膳馨民間創作料理 +3分(30→33)
▼ 共識度下降最多
可口牛肉麵 -3分(33→30)
✨ 新出現的回答重點
義式料理台菜聚餐牛肉麵與在地小吃義大利料理選擇特色異國料理(印度、日式)
品牌排名正在變動?

單輪觀測難以判斷是短期波動,還是長期趨勢。SIGO指數透過整月多輪觀測,追蹤名次波動與逐輪變化,掌握AI推薦版圖的長期走向。

🧩 AI回答形式 共4次畫面曝光

除了文字,AI還提供了哪些內容?

🗺️ 地圖卡片:2🔖 引用標記:2
品牌文字排名呈現形式卡片內順位
膳馨民間創作料理#1🗺️ 地圖卡片1
拾玖號餐廳#2🗺️ 地圖卡片1
可口牛肉麵#4🗺️ 地圖卡片2
品嘉茶餐廳#5🗺️ 地圖卡片2
溫叨古早味料理餐廳#8🗺️ 地圖卡片3
🔍 AI回答重點 AI最在意的評估面向
台中餐廳推薦3義式料理2台菜聚餐1牛肉麵與在地小吃1義大利料理選擇1特色異國料理(印度、日式)1中式傳統風味1素食/茶餐廳1景觀餐廳與聚餐場合1台式料理1

顏色越深代表出現頻率越高

🔗 AI引用了哪些來源? AI回答中引用的來源連結
🏷️ 品牌定位印象 AI如何描述各品牌
膳馨民間創作料理
被歸在台菜聚餐選項,回應中描述為創始店、人均600至1200元
拾玖號餐廳
被說成義式餐廳,回應中歸類為適合獨自用餐或朋友聚餐、需預訂
馨苑小料理
被描述為結合台菜與咖啡、獲米其林必比登推薦的精緻台式小料理
可口牛肉麵
被標註必比登推介,回應中歸類為200至400元的中式麵食
品嘉茶餐廳
被描述為酒樓風味,回應中歸類為家庭聚餐取向、現金結帳較常見
香草山義式小館
被說成風格溫馨的義式小館,回應中提到義大利麵與燉飯選擇多
臺中肉員
回應中歸類為平價在地小吃代表
溫叨古早味料理餐廳
被描述為傳統中式懷舊風格、午晚餐皆有,僅出現在名單中
大城享泰食
被說成酸辣開胃的泰式選項,回應中提到評價極佳
曼蒂在家義大利麵
被歸在義大利麵與約會情境,回應中標為200至400元價位
📸 AI實際回答畫面 AI回答首屏截圖
ChatGPT
台中餐廳推薦
台中餐廳推薦
Perplexity
台中餐廳推薦
台中餐廳推薦
Gemini
台中餐廳推薦
台中餐廳推薦
📄 AI完整回答 點擊展開各題原始回答

AI回答完整保留,僅做排版以利閱讀,全部未經增刪修改;商品卡片、地圖等互動元件僅轉錄其文字資訊,原始樣貌可參照截圖。

ChatGPT
台中餐廳推薦

台中餐廳推薦清單

  • 膳馨民間創作料理-創始店 4.8・台灣餐廳・$600-1,200
  • 可口牛肉麵(必比登推介) 4.4・中式麵食店・$200-400
  • 臺中肉員 4.2・台灣餐廳
  • 曼蒂在家義大利麵 4.7・意大利餐廳・$200-400
  • Bacitali 小義大利 4.7・意大利餐廳・$400-800
  • 淇里思印度餐廳 朝富店 4.8・印度餐廳・$400-600
  • 藝奇 台中大墩店 4.8・日本餐廳・$800-1,000

可以!如果你是第一次去台中,我會依照「想吃什麼」這樣挑:

  • 台菜/聚餐:膳馨民間創作料理-創始店 — 台式創意菜,評價很高,適合家庭或多人聚餐。約 $600–1,200/人。
  • 牛肉麵:可口牛肉麵(必比登推介) — 米其林必比登推介,想吃台中在地麵食很適合。約 $200–400。
  • 平價在地小吃:臺中肉員 — 老字號台中味,肉圓、魚丸湯等,價格親民。
  • 義大利麵/約會:曼蒂在家義大利麵 — 西區人氣義大利麵,約 $200–400/人。
  • 高級一點的義式:Bacitali 小義大利 — 南屯,適合約會或想吃精緻義大利菜,約 $400–800/人。
  • 印度料理:淇里思印度餐廳 朝富店 — 如果想吃比較不一樣的,這間很值得考慮,約 $400–600/人。
  • 日式料理:藝奇 台中大墩店 — 南屯,套餐型日料,適合聚餐,約 $800–1,000/人。

2026 年台中也有 23 家餐廳獲米其林必比登推介,所以如果你想走「米其林平價美食」路線,我可以直接幫你整理一份。

如果你告訴我 預算(例如 300/500/1000 元)、人數、想吃午餐還晚餐,以及偏好(火鍋/燒肉/牛肉麵/義式/約會),我可以幫你挑 台中最值得吃的 5 間。

Perplexity
台中餐廳推薦

以下是台中熱門餐廳推薦的精選,依口味偏好列出不同選項,皆位於台中市區或近郊,方便快速取菓。

  • 拾玖號餐廳(西屯區,義式/午餐晚餐,適合獨自用餐、朋友聚餐,需預訂)
  • 品嘉茶餐廳 北屯店(北屯區,酒樓風味,適合家庭/聚餐,現金結帳較常見,午晚餐皆有)
  • 溫叨古早味料理餐廳(北屯區,傳統中式懷舊風格,午晚餐皆有,現金支付較常見)
  • 單軌慢行鐵道趣味餐廳(北屯區,特色主題餐廳,午晚餐,適合家庭、遊客,部分需預訂)
  • 沐青餐廳 Mu Ching Restaurant(西屯區,現代風格輕食/早午餐,咖啡點心亦有,適合午餐/晚餐)
  • 不葷主義茶餐廳(南屯區,純素/港式茶餐廳風格,午晚餐皆有,現金為主)
  • 高沐手作料理餐廳(北區,義式創作/海鮮等,適合聚餐、家庭)
  • 菲菲花園義式餐廳(西屯區,義式料理+酒類,適合約會或聚餐,含素食選項)
  • NK.Restaurant 餐廳 – 亞洲風味料理(西屯區,亞洲風味酒吧餐廳,晚餐時段較活躍)
  • 屾沐Sunmood 36F 景觀餐廳(南區,36樓景觀餐廳,適合慶祝與浪漫晚餐,需預訂)

若你告訴我偏好類型(例如:義式、中式、素食、景觀餐廳、預算範圍、是否需要外送或外帶、是否要有包廂等),我可以再精準推薦並給出營業時間與最近的路線建議。

Gemini
台中餐廳推薦

這附近有幾間評價很不錯的餐廳,您可以參考看看:

馨苑小料理

  • 4.9 · $400-$1,200
  • 📍 台式餐廳
  • 營業中· 結束營業時間:下午 8:30

這是一間結合台菜與咖啡的特色餐廳,曾獲米其林必比登推薦。用餐環境舒適,適合喜歡精緻台式料理的顧客。主打精緻台式小料理與質感空間。適合聚餐或喜愛台味創意料理的饕客。

香草山義式小館

  • 4.7 · $200-$400
  • 📍 餐廳
  • 營業中· 結束營業時間:下午 2:30

這是一間風格溫馨的義式小館,提供多種義大利麵與燉飯等選擇,是附近評價很高的聚餐地點。提供經典義大利料理。店內氣氛親切,適合日常用餐。

大城享泰食

  • 4.8 · $200-$400
  • 📍 餐廳
  • 營業中· 結束營業時間:下午 2:30

如果您想吃點酸辣開胃的餐點,這是一間評價極佳的泰式餐廳,環境設計現代且充滿活力。提供多樣化的泰式經典菜色。室內空間設計感強,氛圍明亮。

奶油河馬家庭餐廳

  • 4.8 · $200-$400
  • 📍 家庭餐廳
  • 營業中· 結束營業時間:下午 3:00

這間餐廳擁有很放鬆的用餐氛圍,玻璃隔間的設計讓空間顯得通透,供應多種異國美食。以家庭友善、悠閒氛圍著稱。用餐空間設計特別,舒適度高。

兔子遇到熊

  • 4.7 · $400-$600
  • 📍 素食餐廳
  • 營業中· 結束營業時間:下午 4:00

如果您偏好蔬食料理,這間店提供窯烤披薩、義大利麵等蔬食餐點,且是寵物友善空間。專注於精緻蔬食料理與窯烤美食。具備景觀特色,並歡迎攜帶寵物。

請問您今天想嘗試哪種類型的料理呢?我可以為您進一步查詢或提供更多建議。

想看整個品類的長期推薦格局?

單輪觀測看當下,完整月報看整體趨勢。

📊 全品牌穩定度總表:看哪些品牌穩定被推薦,哪些只是偶爾出現
🔀 三大AI平台拆解:找出不同AI的推薦差異與品牌缺席
🔗 AI引用來源分析:了解AI推薦背後引用了哪些內容與網站

查看觀測整個月的SIGO台中餐廳指數→

🔬 我們如何進行本輪觀測

本報告運用SIGO自主研發的AI觀測技術,以真實瀏覽器環境進行觀測,而非僅透過API擷取模型回覆,盡可能貼近一般使用者的實際使用情境,更真實地呈現品牌在AI中的曝光與推薦表現。

觀測過程會模擬不同使用情境,向各AI平台提出相同問題,完整記錄回答內容、引用來源、品牌提及情形與推薦理由,再進行交叉分析與整理。

由於AI的回答可能受到模型版本、個人化設定、登入狀態、地區、時間及系統更新等因素影響,因此本報告反映的是觀測期間的實際結果,而非永久固定的答案。

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📊 趨勢洞察:餐飲產業

AI正在推薦什麼品牌?

SIGO每週把最新的AI推薦觀測整理給你。
新出現的品牌、推薦排名的變化、AI正在看重什麼?

追蹤SIGO觀測

SIGO觀測是一個獨立的AI推薦觀測機構,持續記錄ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI平台在回答消費者提問時,實際提及與推薦了哪些品牌。

我們觀測的對象是整個產業與品類內的所有品牌,而不是單一品牌自己的表現,就像媒體記錄市場動態,而不是幫特定公司做自我檢測。

多數AI能見度工具是品牌方拿來查看自己在AI中的曝光狀況,SIGO觀測的角色不同:我們持續掃描每個品類中所有主要品牌被AI提及的情況,建立跨品牌、跨期的完整觀測紀錄。

SIGO觀測採用大量真實瀏覽器環境搭配台灣本地網路進行觀測,以固定方法與固定週期產出品類指數與觀測報告,讓任何人都能看見整個產業的AI推薦格局,而不只是單一品牌的片面數據。

因為真實環境、真實瀏覽器,就等於是真實網友實際問AI看到的答案和畫面,而不是一般串API跑出來的答案。

國內外多數AI能見度工具是透過API直接呼叫模型取得回答,但API回傳的內容與消費者在ChatGPT、Gemini、Perplexity等介面上實際看到的畫面並不相同,且會因為API使用的模型不同,差距更大。

真實介面中的購物卡片、引用來源、在地化價格與品牌排序,往往是API呼叫無法完整重現的層面,API觀測與真實環境觀測,測量的其實是兩種不同的對象。

SIGO觀測選擇採用大量不同用戶的真實瀏覽器環境進行觀測,搭配台灣本地網路環境執行查詢,記錄的是台灣消費者打開AI對話視窗時,實際會看到的推薦內容。

這個選擇讓觀測結果更貼近消費者的真實體驗,也是SIGO觀測與多數API觀測工具在方法論上的根本差異。

一般AI能見度檢測工具的邏輯是查詢自己的品牌,測量的原點永遠是你自己。如果品牌已經進入AI的回答,工具看到的是你的表現;如果尚未進入,看到的其實是別人的位置。

SIGO觀測從一開始就以第三方角度觀測整個產業,如實呈現業界現況,已經進入答案時參考價值更高,尚未進入時則能掌握業界趨勢。

除了以品牌為主角的觀測報告,SIGO觀測還提供跨產業視角的內容:趨勢洞察報告鎖定多個議題,記錄各產業話題的變化方向;SIGO指數報告則把品類內的觀測數字彙整成單一指數,呈現整體AI推薦環境的走勢。

這些內容幫助你掌握的不只是單一品牌的位置,而是整個商業環境的脈動。

可以。只要品牌所屬的品類在SIGO觀測範圍內,你的品牌就會持續被收錄,累積出現次數、涵蓋品類與最新一次收錄紀錄。如果你的行業或產品品類尚未涵蓋,也歡迎告訴我們,這是SIGO觀測擴充品類時重要的參考依據。

每個有進入觀測範圍的品牌都有專屬的品牌頁面,在AI答案中的表現若通過一定的門檻,我們會生成專屬的品牌檔案,彙整上月全月觀測數據,把該品牌在各品類中的AI推薦排行整理成單一頁面:涵蓋品類數與觀測次數、各品類的名次與AI推薦分數、名次波動與競爭品牌脈絡、AI在回答中如何描述這個品牌、以及所有提到這個品牌的相關報告列表,都會完整呈現。

需要提醒的是,SIGO觀測不是為單一品牌量身打造的檢測服務,我們記錄的是整個品類內所有品牌的表現,你的品牌只是其中之一。這個角度反而更有價值:你看到的不只是自己有沒有被AI提及,而是在同一個品類中,哪些品牌被提得多、哪些正在流失能見度,這些對照才是判斷自己實際處境的關鍵依據。

SIGO觀測的內容分成兩層。基礎層是持續產出的觀測報告,包含記錄各產業品牌實際被AI推薦情況的AI推薦觀測報告、觀察各產業話題與變化的AI趨勢洞察、以及彙整單一品牌在AI推薦中出現紀錄的品牌檔案,這三類報告構成SIGO觀測資料庫的核心。

在基礎層之上,SIGO各品類指數彙整上個月該品類的所有觀測,呈現推薦集中度與穩定度的變化;針對區域性比較強的品類例如台北補習班,則有區域性AI推薦榜來觀察在地品牌推薦情況,不計入總指數。

每期各品類指數再彙整為SIGO總指數,呈現整體AI推薦環境的變化方向,讓單一觀測數據最終串接成可長期追蹤的產業指標。

AI推薦觀測報告
記錄AI在各產業、各品類實際推薦了哪些品牌
AI趨勢洞察
觀察AI回答中的產業話題與市場變化
品牌檔案
累積單一品牌在不同品類、不同時期的AI出現紀錄
↓
SIGO各品類指數
將一段期間內的品類觀測累積為指數,觀察品牌推薦集中度與穩定度的變化
↓
區域性AI推薦榜
觀察特定地區的AI品牌推薦情況及其跨期變化
不匯入總指數
SIGO總指數
彙整各品類指數,觀察整體AI市場推薦環境的變化方向

我們的觀測題目都是以推薦意圖為核心的固定提問。因為「推薦」是消費決策前最高頻的查詢組合之一,也是品牌方最重視的關鍵字,可以視為品牌在AI市場中的「聖杯」:能夠穩定進入推薦名單,代表品牌已經具備一定程度的市場認知與AI推薦優勢。

此外,跨期比較要求題目恆定,題目一旦變動,數值的升降就無法區分是AI推薦傾向改變,還是提問方式改變。

平台選擇的依據是台灣使用者的實際接觸範圍,而非模型本身的技術評價。

SIGO記錄的是消費者可能真實接收到的推薦內容,因此納入標準是普及程度,不是能力排名。

ChatGPT在台灣的一般使用者滲透率最高,是多數人第一個接觸的AI對話工具。

Gemini依託Google既有的服務入口,在搜尋與行動裝置端擁有廣泛的自然觸及。

Perplexity則是兩大巨頭之外知名度最高的獨立平台,在資料查找與報告寫作場景中有明確的使用族群,而因其預設會先搜尋再回答,所以是GEO操作的重要參考平台。

其他平台目前不納入,原因各異。

Grok的主要入口X.com在台灣屬於相對小眾的社群平台,一般消費者接觸機會有限。

Claude在技術與網路社群中知名度高,但在一般消費族群中的普及程度尚未達到同等水準。這些判斷會隨市場變化重新評估,平台名單並非永久固定。

觀測平台的增減將視使用者接觸範圍的實際變化調整,任何調整都會在方法學說明中記錄變更時點,並在指數計算上維持前後期的可比處理。

五種內容對應五種不同的觀測單位:單次、跨期、地區、品牌、產業。理解差別最快的方式,是看它們各自回答什麼問題。

觀測報告:某一次觀測看到了什麼

以品類為單位,每次觀測完成即發布,記錄該次三個平台各自給出的品牌名單與排序。觀測序號累計不重置,是可回溯的原始記錄。

SIGO指數:跨期彙整和分析,展示這個產品類別的推薦格局如何變動

以品類為單位,將整月多次觀測結果彙整為單一數值,並以基期正規化。指數頁提供跨期比較、排名變動、平台間分歧來源等解讀,回答的是趨勢問題而非單次問題。

SIGO指數詳細說明

地區排行榜:同一服務在不同城市的推薦差異

適用於推薦結果會因地區而異的服務型品類,採城市層級分眾。排行榜為獨立產品,不納入SIGO總指數計算,避免地區樣本影響跨品類可比性。

品牌檔案:單一品牌在各品類的表現軌跡

以品牌為單位橫向彙整,呈現該品牌的歷史表現、被提及的品類分布、以及推薦來源結構。品牌檔案是查詢入口,觀測報告與指數則是它的資料來源。

被AI提及過的品牌不會自動建立檔案,需通過穩定度門檻,避免名單灌水而失去參考價值。

趨勢洞察:AI如何回答這個產業的消費疑問

以產業為單位,提出五題開放式問題,涵蓋風格趨勢、預算配置、選購考量等消費者實際會問的內容,記錄三個平台的完整回答並交叉分析。

洞察觀察的是論述內容而非品牌名次,因此不產生分數,也不進入指數計算。它回答的是AI對整個產業的認知框架正在如何移動。

五者的關係

觀測報告與趨勢洞察是兩條並行的原始層,前者問品牌,後者問議題。指數與品牌檔案都由觀測報告彙整而來,方向不同:指數往時間軸縱向累積,品牌檔案往品牌橫向收攏。地區排行榜自成一套,與總指數各自獨立。

不會,這也不是SIGO觀測要做的事。SIGO觀測的角色是記錄與呈現AI實際推薦了哪些品牌,而不是介入或改變AI的推薦結果,這個角色分際是SIGO觀測公信力的基礎。

不過,看得懂數據本身就有價值。

透過品牌檔案與品類指數,你可以清楚看到自己在哪些平台、哪些品類中被提及,AI又是用什麼方式描述你的品牌,這些觀測結果能幫助你判斷目前所處的位置,以及該採取的行動。

每份報告裡的共識分數、出現率、穩定度、SIGO指數,量的是不同層面的東西:

共識分數看AI多常把品牌排在前面。

出現率看AI提不提到這個品牌。

穩定度看提到的時候名次可不可靠、穩不穩定。

SIGO指數則是跨期統計和分析,方便掌握市場真正的變化。

共識分數 = 結果
出現率、覆蓋平台、平均排名 = 組成這個結果的細節
名次區間、穩定度 = 這個結果到底穩不穩

這幾個指標搭配著看,才能判斷一個品牌是穩定站上前段班,還是少數幾次剛好衝到前面。

完整說明與計算邏輯,可以參考SIGO觀測數據與排名說明大全。

最常見的誤會,是只憑感覺比較兩個品牌的曝光狀況,結果被公式的乘法效果搞混了。

共識分數其實可以拆解成:

共識分數(%)=出現率(%)×(平均每次出現拿到的積分÷10)

這代表出現率其實是分數的天花板:不管一個品牌每次出現時排名多好,只要出現率不夠高,分數就是衝不上去——因為公式把「沒出現的那幾次」算成0分,一起攤進分母裡。

舉個例子,同樣觀測10次:

品牌C:出現9次(出現率90%),但每次都排第9名(2分)→ 積分9×2=18分 → 共識分數18分。

品牌D:只出現4次(出現率40%),但每次都排第1名(10分)→ 積分4×10=40分 → 共識分數40分。

品牌D出現的次數比品牌C少一半以上,共識分數卻是品牌C的兩倍多。乍看「品牌C幾乎每次都出現,應該比較強」,但因為排名一直在後段,分數反而被拉低;品牌D雖然常常缺席,但只要出現就是第一名,含金量高,分數就上得去。

所以看到兩個品牌「感覺條件差不多」但分數差很多的時候,先分別去看它們的出現率和平均排名這兩個數字,答案通常就藏在這兩個數字的落差裡,不是共識分數算錯了。