小米提及率飆升27分 掃地機器人AI推薦榜出現新變數

AI推薦觀測 第5輪 2026-07-27

ChatGPT Perplexity Gemini |歷史觀測共5輪

我們模擬不同使用者、透過真實瀏覽器環境(非API),向三大AI平台提出相同問題:

掃地機器人推薦

我們記錄各平台的完整回答,以及各品牌在不同平台中的曝光與推薦情形。

5
AI共識品牌數
出現≥2個AI
25%
全平台一致率
所有AI同時推薦
48%
前三名共識占比
相對共識集中度
+7
本輪新進榜
vs上輪觀測
大幅變動
名單穩定度
整份榜單vs上輪觀測
📋 本輪觀測摘要

Roborock 拿下三平台全出現、平均排名 2.7 的最高共識,說白了就是 AI 訓練資料裡它的好評最密集、最一致。小米與 ECOVACS 緊跟其後,同樣三平台皆推,代表這三個品牌已形成掃地機器人界的「基本盤」,任何 AI 問到這題幾乎都繞不開它們。

Dreame 只缺席 Perplexity 卻拿下平均排名 1.5,等於是有推薦的場合都排很前面,潛力不容小覷。反觀 TP-Link Tapo 雖獨佔 Perplexity 第一,但其他兩平台完全沒提到,這種單平台孤立現象代表它的 AI 曝光資料還不夠厚,跨平台共識還差很遠。

💡 本輪發現
›Roborock 與石頭在 AI 回答中常被分開討論,但其實是同一集團旗下品牌,代表這個集團在 AI 能見度上等於佔了雙份版面。
›三大 AI 都把「預算分級」當主要回答框架,你的品牌如果沒出現在某個價位區間的討論裡,等於整層潛在買家都看不到你。
›Perplexity 推薦名單最分散、長尾品牌最多,代表它的資料來源更偏向即時電商評測。
SIGO觀測 2026年7月・第5輪
ChatGPT、Perplexity、Gemini
掃地機器人推薦
👑
Roborock
AI共識冠軍
🥈 共識第2名:小米
🥉 共識第3名:ECOVACS
本輪觀測中,Roborock以最高分拿下共識榜首。
至少2個AI平台皆提及才會出現本卡片
台灣AI市場觀測機構 記錄AI如何推薦品牌
SIGO觀測 sigotw.com
🏆 AI共識排行榜 共12個品牌

本輪前3名合計拿下全部共識分數的48%,其中第1名Roborock以3分的差距領先第2名。

分數越高,代表這個品牌不只被AI提到,而且更常出現在推薦名單的前段。

分數差距越大,代表AI對推薦品牌的共識越明顯。

分數代表「AI有多常把這個品牌排在前面」。

每次回答中名次愈前面分數愈高(第1名10分,遞減至第10名1分,10名以後不計分),全部加總後換算成百分制。

詳細說明→

手機請左右滑動查看表格→

排名品牌共識分數與上期出現次數出現平台平均排名
1Roborock
也曾出現為:Roborock 石頭科技
83
+20(63→83)3/3(0%)GPTGemPplx 3/3#2.7
2小米
也曾出現為:Xiaomi、小米 Xiaomi
80
+27(53→80)4/3(0%)GPTGemPplx 3/3#5.0
3ECOVACS
也曾出現為:ECOVACS 科沃斯
67
+10(57→67)3/3(0%)GPTGemPplx 3/3#4.3
4Dreame
也曾出現為:Dreame 追覓
63
-4(67→63)2/3(0%)GPTGem 2/3#1.5
5iRobot
也曾出現為:iRobot Roomba
43
新進榜2/3(0%)GPTPplx 2/3#4.5
6TP-Link Tapo
33
新進榜1/3(0%)Pplx 1/3#1.0
7米家
27
新進榜1/3(0%)Pplx 1/3#3.0
8eufy
23
新進榜1/3(0%)GPT 1/3#4.0
9石頭
20
-43(63→20)1/3(0%)GPT 1/3#5.0
10LG
也曾出現為:LG 樂金
20
新進榜1/3(0%)Gem 1/3#5.0
11雲鯨
10
新進榜1/3(0%)Pplx 1/3#8.0
12Narwal
7
新進榜1/3(0%)Pplx 1/3#9.0

本次排行反映AI當下的推薦結果,想了解品牌在整個月的推薦穩定度、平台差異與排名變化,可進一步參閱SIGO掃地機器人指數報告。

📊 各AI推薦差異 前12名

本輪12個上榜品牌中,有6個只有單一平台推薦。

表中數字是該品牌在該平台被排到的名次,✓代表有被提到但沒有進入推薦順序。

品牌ChatGPTPerplexityGemini覆蓋
Roborock✓✓✓3/3
小米✓✓✓3/3
ECOVACS✓✓✓3/3
Dreame✓✗✓2/3
iRobot✓✓✗2/3
TP-Link Tapo✗✓✗1/3
米家✗✓✗1/3
eufy✓✗✗1/3
石頭✓✓✗2/3
LG✗✗✓1/3
雲鯨✗✓✗1/3
Narwal✗✓✗1/3
📈 本輪變化 與上輪觀測比較

本輪有7個品牌新進榜、0個掉出前15名。

進出榜是排行版圖移動最直接的訊號,比名次上下幾名更值得先看。

🆕 首次進榜(前15名)
LG
Narwal
TP-Link Tapo
eufy
iRobot
米家
雲鯨
▲ 共識度上升最多
小米 +27分(53→80)
Roborock +20分(63→83)
ECOVACS +10分(57→67)
▼ 共識度下降最多
Roborock -43分(63→20)
Dreame -4分(67→63)
✨ 新出現的回答重點
掃地機器人品牌推薦價格區間與功能對應寵物家庭解決方案品牌競爭力排序購買決策輔助
品牌排名正在變動?

單輪觀測難以判斷是短期波動,還是長期趨勢。SIGO指數透過整月多輪觀測,追蹤名次波動與逐輪變化,掌握AI推薦版圖的長期走向。

🔍 AI回答重點 AI最在意的評估面向
掃地機器人品牌推薦3價格區間與功能對應1寵物家庭解決方案1品牌競爭力排序1購買決策輔助1預算分級與選購指南1導航與吸力技術1自動集塵與基站功能1針對不同家庭場景的選擇建議1預算分級選擇1

顏色越深代表出現頻率越高

🏷️ 品牌定位印象 AI如何描述各品牌
Roborock
三平台共推、軟體穩定、盲選首選
小米
生態系整合、入門到中階全覆蓋
ECOVACS
高階基站功能、自動洗拖布代名詞
Dreame
旗艦排名靠前、高 CP 值競爭者
iRobot
老牌國際知名、中高階市場守門員
TP-Link Tapo
入門高 CP、單平台推薦強品牌
米家
小米副牌、中低預算首選
eufy
中階性價比、ChatGPT 獨推
石頭
AI 避障旗艦、寵物家庭解方
LG
家電大廠跨界、Gemini 獨家推薦
📸 AI實際回答畫面 AI回答首屏截圖
ChatGPT
掃地機器人推薦
掃地機器人推薦
Perplexity
掃地機器人推薦
掃地機器人推薦
📄 AI完整回答 點擊展開各題原始回答

AI回答完整保留,僅做排版以利閱讀,全部未經增刪修改;商品卡片、地圖等互動元件僅轉錄其文字資訊,原始樣貌可參照截圖。

ChatGPT
掃地機器人推薦

如果沒有特定品牌偏好,我會依照預算與需求來挑選,而不是只看吸力數字。現在的主流品牌如 Dreame、Roborock、ECOVACS、eufy 在導航、避障和拖地功能都已經相當成熟。

1. 旗艦首選(預算 NT$30,000 以上)

石頭 Saros 20 掃地機器人NT$34,980.00

適合:

  • 想要幾乎不用動手維護
  • 有寵物、長髮家庭
  • 希望掃拖一次完成

優點:

  • AI 避障能力優秀
  • 自動洗拖布、烘乾、集塵
  • 邊角清潔效果佳
  • App 功能完整

2. CP 值最高(約 NT$18,000~30,000)

目前市場公認 CP 值最高的通常是:

  • Dreame L 系列
  • Roborock Qrevo 系列
  • ECOVACS T 系列

這個價位通常就具備:

  • 自動集塵
  • 自動洗拖布
  • 熱風烘乾
  • 雷射導航
  • AI 避障

以一般家庭來說,和旗艦款的差距已經不大。

3. 入門推薦(NT$8,000~15,000)

iRobot Roomba 105 ComboNT$8,880.00

適合:

  • 小坪數
  • 第一次買掃地機器人
  • 主要以掃地為主

如果預算有限,小米、iRobot 入門系列也是不錯的選擇。

如果家裡有寵物

建議選擇:

  • Roborock
  • Dreame
  • eufy

原因:

  • 防毛髮纏繞設計成熟
  • 避開寵物玩具能力較好
  • 拖地表現普遍優於傳統機型

我最推薦的品牌排序

  1. Roborock(整體最均衡)
  2. Dreame(CP 值高)
  3. ECOVACS(拖地能力佳)
  4. eufy(創新功能多)
  5. iRobot(掃地基本功紮實,但近年功能更新速度較慢)

如果你告訴我以下幾個條件,我可以直接幫你縮小到 2~3 台最適合的機型:

  • 預算(例如 1 萬、2 萬、3 萬)
  • 家裡坪數(20 坪、30 坪…)
  • 是否有寵物或長頭髮
  • 是否希望「自動洗拖布+自動集塵」
  • 地板材質(磁磚、木地板、超耐磨地板等)
Perplexity
掃地機器人推薦

如果你想直接下手買:目前在台灣常見、評價不錯又好買的掃地機器人,依預算大致可選這幾條線:

  • 入門高 CP:TP-Link Tapo RV20 Max Plus、iRobot Roomba Combo Essential、米家/小米中階款
  • 中階主流:Roborock 石頭 Q 系列、Xiaomi 掃拖機器人 X20+
  • 高階全能基站:ECOVACS 科沃斯高階款、雲鯨、Roborock S 系列等全自動集塵+自動洗拖布型號

下面用簡單幾點,幫你縮小範圍。如果你願意說一下「預算、坪數、有沒有寵物/地毯」,我可以再幫你點名具體型號。

先決定幾件事

選掃地機器人前,先想好這幾點會差很多:

預算

  • 大約 4,000–8,000:入門機種,多半有掃+拖,但基站功能簡單或沒有。
  • 約 8,000–18,000:中階,導航比較聰明、吸力明顯提升,多數有拖地、地圖分區。
  • 18,000 以上:旗艦全能基站,自動集塵、洗拖布、烘乾、上下水等幾乎全自動。

家裡格局與坪數

  • 小坪數、障礙物少:入門或中階即可。
  • 大坪數、多房間:建議選雷射導航(LiDAR)、支援多樓層地圖的機種。

地板材質

  • 全室磁磚/木地板:一般掃拖機器人就很夠用。
  • 很多地毯:優先看吸力(至少 4,000 Pa 以上)與「地毯增壓」、抬拖布功能。

是否有寵物/過敏族

  • 有貓狗:要看「毛髮防纏繞」設計、集塵袋容量、自動集塵頻率。
  • 過敏族:搭配 HEPA 濾網、吸力高、集塵座會更省事。

推薦品牌與類型

入門好入手(約 4,000–8,000)

TP-Link Tapo RV20 Max Plus

吸力高(約 5300 Pa),機身很薄,能鑽沙發/床底,CP 值高,適合預算有限但想要有感清潔的人。

iRobot Roomba Combo Essential

「國民掃拖機」定位,吸力不錯,掃+拖二合一,操作簡單,適合第一次買、重視穩定耐用的人。

中階主流(約 8,000–18,000)

Roborock 石頭 Q 系列

石頭在導航、路徑規劃口碑好,吸力強,App 好用,算是現在主流中階標配之一。

Xiaomi 掃拖機器人 X20+

吸力提升到 6000 Pa、搭配智能全能基座,可自動集塵與管理水箱,大坪數家庭很適合。

高階全能基站(18,000 以上)

ECOVACS 科沃斯高階款(例如 T 系列)

主打全能基站,自動集塵+洗拖布+烘乾,避障能力好,網路評測多、資訊透明。

雲鯨(Narwal)

拖地表現與拖布自清潔是強項,適合很在意拖地效果、家裡地板多的人。

Roborock S 系列(如 S8 系列)

導航、路線、吸力與基站功能都相當均衡,算是「一台搞定」型選擇。

實用選購重點

導航與避障

優先找有雷射導航(LiDAR)或視覺導航的機種,比隨機亂撞型穩定許多,遇門檻、桌腳較不會常卡住。

吸力與滾刷設計

吸力至少 3,000–4,000 Pa 起跳,寵物/地毯建議 5,000 Pa 以上,滾刷若有防纏繞設計,清毛髮會輕鬆很多。

拖地與基站功能

若你不想常常倒垃圾、洗拖布,選「自動集塵+自動洗拖布」的全能基站會省超多時間。

App 與智慧功能

支援地圖分區、禁區設定、定時排程,多數品牌都有;看你習慣哪家生態(小米、石頭、科沃斯等都有自家 App)。

建議你下一步

你可以先跟我說:

  • 你的預算範圍(例如 1 萬以內、1–2 萬、2 萬以上)
  • 家裡大約幾坪、格局(是否多房間、多地毯)
  • 有沒有貓狗或小孩

我就可以直接幫你列出「3 台適合你、在台灣好買的具體型號+為什麼適合」。

Gemini
掃地機器人推薦

挑選掃地機器人時,建議從預算、家中格局(如是否有地毯、門檻、寵物毛髮)以及是否追求全自動免手洗(集塵、洗拖布、熱風烘乾)來作考量。

一、旗艦全能機皇(預算 25,000 ~ 36,000元以上)

適合追求極致乾淨、家中有寵物或長髮成員、預算充足,希望達到「完全不用動手」的族群。

Roborock 石頭科技(如 Saros 20 系列 / G30 / Qrevo 系列)

特色:目前市場上軟體穩定度、避障邏輯與地圖規劃表現極佳的品牌。具備極高吸力、機械臂邊角延伸,以及高溫熱水洗拖布、熱風烘乾功能。

優勢:App 操作直覺、不容易卡機,是許多 PTT、Dcard 網友的盲選首選。

Dreame 追覓(如 X50 Ultra 等旗艦款)

特色:規格「堆疊到頂」的代表。擁有超強大吸力、仿生機械臂,部分高階款甚至有獨特的「仿生機械足」能跨越較高門檻或階梯。

優勢:對死角清潔、毛髮防纏繞及極端地形的適應力非常強。

ECOVACS 科沃斯(如 X8 PRO OMNI / T30 Pro)

特色:主打滾筒活洗或動態伸縮拖布,部分機型基座設計較窄、好收納,並內建語音助理(如 YIKO GPT)。

優勢:洗地、集塵效率高,性價比在旗艦機中相對親民。

二、中階高CP值 / 實用好上手(預算 10,000 ~ 20,000元)

適合想要有自動集塵或基本洗拖功能,但不想花到三萬多元頂規預算的家庭。

小米 Xiaomi 掃拖機器人系列(如 5 Pro / 6 Max 等高階款)

特色:小米近年在中高階機型也下放了雙機械臂、自動上下水或全能基座,且米家 App 生態系完整。

優勢:價格比一線旗艦便宜,介面在地化做得好,智慧家電連動方便。

LG 樂金(CordZero 系列濕拖清潔機器人)

特色:傳統家電大廠,機身與軟硬體整合度高,運作穩定。

優勢:售後維修點完善,對不習慣使用新興網路品牌、較信賴實體大廠的長輩家庭非常友善。

三、小資租屋 / 入門首選(預算 5,000 ~ 10,000元)

適合坪數較小、地上雜物不多,或是預算有限的小資族、租屋族。

小米 Xiaomi 掃拖機器人(如 H40、S20+ 等系列)

特色:價格親民(約六千至九千元左右),具備基本的掃地、吸塵與濕拖功能。

優勢:CP值極高,能應付日常基礎的灰塵與毛髮清潔。

購買前的快速檢核點

  • 家中有無寵物或長髮?務必挑選具備「防纏繞滾刷」或「雙膠刷」設計的機型,否則三天就要拿剪刀清一次滾刷。
  • 地上雜物多不多?如果常亂丟電線、襪子、玩具,請選擇搭載 AI 結構光 / 視覺避障的機型(如石頭、追覓高階款),否則機器人會天天求救。
  • 懶得倒水洗布?預算允許直接選配有「自動集塵 + 熱水洗拖布 + 熱風烘乾」的全能基座,才能真正達到解放雙手。
想看整個品類的長期推薦格局?

單輪觀測看當下,完整月報看整體趨勢。

📊 全品牌穩定度總表:看哪些品牌穩定被推薦,哪些只是偶爾出現
🔀 三大AI平台拆解:找出不同AI的推薦差異與品牌缺席
🔗 AI引用來源分析:了解AI推薦背後引用了哪些內容與網站

查看觀測整個月的SIGO掃地機器人指數→

🔬 我們如何進行本輪觀測

本報告運用SIGO自主研發的AI觀測技術,以真實瀏覽器環境進行觀測,而非僅透過API擷取模型回覆,盡可能貼近一般使用者的實際使用情境,更真實地呈現品牌在AI中的曝光與推薦表現。

觀測過程會模擬不同使用情境,向各AI平台提出相同問題,完整記錄回答內容、引用來源、品牌提及情形與推薦理由,再進行交叉分析與整理。

由於AI的回答可能受到模型版本、個人化設定、登入狀態、地區、時間及系統更新等因素影響,因此本報告反映的是觀測期間的實際結果,而非永久固定的答案。

AI正在推薦什麼品牌?

SIGO每週把最新的AI推薦觀測整理給你。
新出現的品牌、推薦排名的變化、AI正在看重什麼?

追蹤SIGO觀測

SIGO觀測是一個獨立的AI推薦觀測機構,持續記錄ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI平台在回答消費者提問時,實際提及與推薦了哪些品牌。

我們觀測的對象是整個產業與品類內的所有品牌,而不是單一品牌自己的表現,就像媒體記錄市場動態,而不是幫特定公司做自我檢測。

多數AI能見度工具是品牌方拿來查看自己在AI中的曝光狀況,SIGO觀測的角色不同:我們持續掃描每個品類中所有主要品牌被AI提及的情況,建立跨品牌、跨期的完整觀測紀錄。

SIGO觀測採用大量真實瀏覽器環境搭配台灣本地網路進行觀測,以固定方法與固定週期產出品類指數與觀測報告,讓任何人都能看見整個產業的AI推薦格局,而不只是單一品牌的片面數據。

因為真實環境、真實瀏覽器,就等於是真實網友實際問AI看到的答案和畫面,而不是一般串API跑出來的答案。

國內外多數AI能見度工具是透過API直接呼叫模型取得回答,但API回傳的內容與消費者在ChatGPT、Gemini、Perplexity等介面上實際看到的畫面並不相同,且會因為API使用的模型不同,差距更大。

真實介面中的購物卡片、引用來源、在地化價格與品牌排序,往往是API呼叫無法完整重現的層面,API觀測與真實環境觀測,測量的其實是兩種不同的對象。

SIGO觀測選擇採用大量不同用戶的真實瀏覽器環境進行觀測,搭配台灣本地網路環境執行查詢,記錄的是台灣消費者打開AI對話視窗時,實際會看到的推薦內容。

這個選擇讓觀測結果更貼近消費者的真實體驗,也是SIGO觀測與多數API觀測工具在方法論上的根本差異。

一般AI能見度檢測工具的邏輯是查詢自己的品牌,測量的原點永遠是你自己。如果品牌已經進入AI的回答,工具看到的是你的表現;如果尚未進入,看到的其實是別人的位置。

SIGO觀測從一開始就以第三方角度觀測整個產業,如實呈現業界現況,已經進入答案時參考價值更高,尚未進入時則能掌握業界趨勢。

除了以品牌為主角的觀測報告,SIGO觀測還提供跨產業視角的內容:趨勢洞察報告鎖定多個議題,記錄各產業話題的變化方向;SIGO指數報告則把品類內的觀測數字彙整成單一指數,呈現整體AI推薦環境的走勢。

這些內容幫助你掌握的不只是單一品牌的位置,而是整個商業環境的脈動。

可以。只要品牌所屬的品類在SIGO觀測範圍內,你的品牌就會持續被收錄,累積出現次數、涵蓋品類與最新一次收錄紀錄。如果你的行業或產品品類尚未涵蓋,也歡迎告訴我們,這是SIGO觀測擴充品類時重要的參考依據。

每個有進入觀測範圍的品牌都有專屬的品牌頁面,在AI答案中的表現若通過一定的門檻,我們會生成專屬的品牌檔案,彙整上月全月觀測數據,把該品牌在各品類中的AI推薦排行整理成單一頁面:涵蓋品類數與觀測次數、各品類的名次與AI推薦分數、名次波動與競爭品牌脈絡、AI在回答中如何描述這個品牌、以及所有提到這個品牌的相關報告列表,都會完整呈現。

需要提醒的是,SIGO觀測不是為單一品牌量身打造的檢測服務,我們記錄的是整個品類內所有品牌的表現,你的品牌只是其中之一。這個角度反而更有價值:你看到的不只是自己有沒有被AI提及,而是在同一個品類中,哪些品牌被提得多、哪些正在流失能見度,這些對照才是判斷自己實際處境的關鍵依據。

SIGO觀測的內容分成兩層。基礎層是持續產出的觀測報告,包含記錄各產業品牌實際被AI推薦情況的AI推薦觀測報告、觀察各產業話題與變化的AI趨勢洞察、以及彙整單一品牌在AI推薦中出現紀錄的品牌檔案,這三類報告構成SIGO觀測資料庫的核心。

在基礎層之上,SIGO各品類指數彙整上個月該品類的所有觀測,呈現推薦集中度與穩定度的變化;針對區域性比較強的品類例如台北補習班,則有區域性AI推薦榜來觀察在地品牌推薦情況,不計入總指數。

每期各品類指數再彙整為SIGO總指數,呈現整體AI推薦環境的變化方向,讓單一觀測數據最終串接成可長期追蹤的產業指標。

AI推薦觀測報告
記錄AI在各產業、各品類實際推薦了哪些品牌
AI趨勢洞察
觀察AI回答中的產業話題與市場變化
品牌檔案
累積單一品牌在不同品類、不同時期的AI出現紀錄
↓
SIGO各品類指數
將一段期間內的品類觀測累積為指數,觀察品牌推薦集中度與穩定度的變化
↓
區域性AI推薦榜
觀察特定地區的AI品牌推薦情況及其跨期變化
不匯入總指數
SIGO總指數
彙整各品類指數,觀察整體AI市場推薦環境的變化方向

我們的觀測題目都是以推薦意圖為核心的固定提問。因為「推薦」是消費決策前最高頻的查詢組合之一,也是品牌方最重視的關鍵字,可以視為品牌在AI市場中的「聖杯」:能夠穩定進入推薦名單,代表品牌已經具備一定程度的市場認知與AI推薦優勢。

此外,跨期比較要求題目恆定,題目一旦變動,數值的升降就無法區分是AI推薦傾向改變,還是提問方式改變。

平台選擇的依據是台灣使用者的實際接觸範圍,而非模型本身的技術評價。

SIGO記錄的是消費者可能真實接收到的推薦內容,因此納入標準是普及程度,不是能力排名。

ChatGPT在台灣的一般使用者滲透率最高,是多數人第一個接觸的AI對話工具。

Gemini依託Google既有的服務入口,在搜尋與行動裝置端擁有廣泛的自然觸及。

Perplexity則是兩大巨頭之外知名度最高的獨立平台,在資料查找與報告寫作場景中有明確的使用族群,而因其預設會先搜尋再回答,所以是GEO操作的重要參考平台。

其他平台目前不納入,原因各異。

Grok的主要入口X.com在台灣屬於相對小眾的社群平台,一般消費者接觸機會有限。

Claude在技術與網路社群中知名度高,但在一般消費族群中的普及程度尚未達到同等水準。這些判斷會隨市場變化重新評估,平台名單並非永久固定。

觀測平台的增減將視使用者接觸範圍的實際變化調整,任何調整都會在方法學說明中記錄變更時點,並在指數計算上維持前後期的可比處理。

五種內容對應五種不同的觀測單位:單次、跨期、地區、品牌、產業。理解差別最快的方式,是看它們各自回答什麼問題。

觀測報告:某一次觀測看到了什麼

以品類為單位,每次觀測完成即發布,記錄該次三個平台各自給出的品牌名單與排序。觀測序號累計不重置,是可回溯的原始記錄。

SIGO指數:跨期彙整和分析,展示這個產品類別的推薦格局如何變動

以品類為單位,將整月多次觀測結果彙整為單一數值,並以基期正規化。指數頁提供跨期比較、排名變動、平台間分歧來源等解讀,回答的是趨勢問題而非單次問題。

SIGO指數詳細說明

地區排行榜:同一服務在不同城市的推薦差異

適用於推薦結果會因地區而異的服務型品類,採城市層級分眾。排行榜為獨立產品,不納入SIGO總指數計算,避免地區樣本影響跨品類可比性。

品牌檔案:單一品牌在各品類的表現軌跡

以品牌為單位橫向彙整,呈現該品牌的歷史表現、被提及的品類分布、以及推薦來源結構。品牌檔案是查詢入口,觀測報告與指數則是它的資料來源。

被AI提及過的品牌不會自動建立檔案,需通過穩定度門檻,避免名單灌水而失去參考價值。

趨勢洞察:AI如何回答這個產業的消費疑問

以產業為單位,提出五題開放式問題,涵蓋風格趨勢、預算配置、選購考量等消費者實際會問的內容,記錄三個平台的完整回答並交叉分析。

洞察觀察的是論述內容而非品牌名次,因此不產生分數,也不進入指數計算。它回答的是AI對整個產業的認知框架正在如何移動。

五者的關係

觀測報告與趨勢洞察是兩條並行的原始層,前者問品牌,後者問議題。指數與品牌檔案都由觀測報告彙整而來,方向不同:指數往時間軸縱向累積,品牌檔案往品牌橫向收攏。地區排行榜自成一套,與總指數各自獨立。

不會,這也不是SIGO觀測要做的事。SIGO觀測的角色是記錄與呈現AI實際推薦了哪些品牌,而不是介入或改變AI的推薦結果,這個角色分際是SIGO觀測公信力的基礎。

不過,看得懂數據本身就有價值。

透過品牌檔案與品類指數,你可以清楚看到自己在哪些平台、哪些品類中被提及,AI又是用什麼方式描述你的品牌,這些觀測結果能幫助你判斷目前所處的位置,以及該採取的行動。

每份報告裡的共識分數、出現率、穩定度、SIGO指數,量的是不同層面的東西:

共識分數看AI多常把品牌排在前面。

出現率看AI提不提到這個品牌。

穩定度看提到的時候名次可不可靠、穩不穩定。

SIGO指數則是跨期統計和分析,方便掌握市場真正的變化。

共識分數 = 結果
出現率、覆蓋平台、平均排名 = 組成這個結果的細節
名次區間、穩定度 = 這個結果到底穩不穩

這幾個指標搭配著看,才能判斷一個品牌是穩定站上前段班,還是少數幾次剛好衝到前面。

完整說明與計算邏輯,可以參考SIGO觀測數據與排名說明大全。

最常見的誤會,是只憑感覺比較兩個品牌的曝光狀況,結果被公式的乘法效果搞混了。

共識分數其實可以拆解成:

共識分數(%)=出現率(%)×(平均每次出現拿到的積分÷10)

這代表出現率其實是分數的天花板:不管一個品牌每次出現時排名多好,只要出現率不夠高,分數就是衝不上去——因為公式把「沒出現的那幾次」算成0分,一起攤進分母裡。

舉個例子,同樣觀測10次:

品牌C:出現9次(出現率90%),但每次都排第9名(2分)→ 積分9×2=18分 → 共識分數18分。

品牌D:只出現4次(出現率40%),但每次都排第1名(10分)→ 積分4×10=40分 → 共識分數40分。

品牌D出現的次數比品牌C少一半以上,共識分數卻是品牌C的兩倍多。乍看「品牌C幾乎每次都出現,應該比較強」,但因為排名一直在後段,分數反而被拉低;品牌D雖然常常缺席,但只要出現就是第一名,含金量高,分數就上得去。

所以看到兩個品牌「感覺條件差不多」但分數差很多的時候,先分別去看它們的出現率和平均排名這兩個數字,答案通常就藏在這兩個數字的落差裡,不是共識分數算錯了。