SIGO指數不是在評分品牌好不好，而是在觀察一件事：當消費者把選擇交給AI時，哪些品牌比較容易被AI推薦，以及這個品牌版圖有沒有改變。
SIGO指數分成三層：共識分數（品牌層級）、品類指數（品類層級），以及代表整體市場的總指數。三層都是每個月更新一次，把這個月所有輪次的觀測資料累積起來重新計算。
共識分數：這個月，品牌被AI推薦得有多前面？
SIGO指數的第一層，用的就是你在推薦觀測報告、地區推薦排行榜裡都會看到的共識分數——只是這裡不是只看一輪，而是把這個品牌這個月、所有輪次累積下來的AI回答，全部放在一起重新計算一次。
算法完全一樣：每次AI回答如果有列出品牌，第1名給10分、第2名給9分，一路到第10名給1分，第11名以後不計分。把這個品牌這個月在所有觀測中拿到的分數全部加總，換算成0～100分。
所以，100分代表這個品牌在本月每一次觀測中都拿到第一名。
共識分數看的很簡單：這個月，AI有多常把你排在前面？共識分數怎麼算、出現率和穩定度是什麼，〈共識排行榜怎麼看〉有更完整的說明。
品類指數：這個月，AI推薦有多集中在少數品牌身上？
例如「床墊」是一個品類，「冰箱」也是一個品類。
品類指數的算法是：把這個品類這個月所有品牌的共識分數都算出來，取排名前10名品牌的平均分數，就是這個月的品類指數，一樣是0～100分。
因此，品類指數可以直白地理解成：
這個類別裡，最常被AI推薦的那幾個品牌，這個月整體有多常被排在前面？
分數越高，代表前段品牌的共識分數普遍很高，AI的推薦比較集中在少數固定的品牌身上；分數越低，代表前段品牌的分數普遍沒那麼高，品牌之間比較容易被換掉、推薦版圖比較分散。
要注意的是，不同品類的指數不要直接互相比高低。
例如床墊65分、冰箱40分，不代表床墊市場一定比冰箱「好」，也不代表床墊品牌一定比冰箱品牌更有競爭力——每個品類的品牌數量、競爭程度和AI推薦情況都不同。
所以品類指數最適合的看法是：
跟這個品類自己的過去相比，這個月AI的推薦比上個月更集中、還是更分散了？
總指數：整個市場正在往哪裡走？
如果說品類指數是在看「一個市場」，總指數就是在看「整體市場」。
總指數會把每個月都有資料的品類拿來比較，看這些品類的品類指數，相較上個月整體而言是變得更集中，還是更分散。因此：
總指數上升，代表整體來看，AI的推薦比上個月更集中在各品類的前段品牌身上。
總指數下降，代表整體來看，品牌之間互換位置、洗牌的情況比上個月更多。
但這裡有一個很重要的地方：
總指數的數字不能單獨拿來判斷這個月是漲還是跌。
總指數是一個會一路累積的指數，就像股價指數一樣。SIGO開始追蹤時，會設定一個基準值100，之後每個月根據市場的變化往上或往下累積。
例如：100 → 105 → 102 → 108
105代表從開始追蹤到現在，整體指數累計比基準高5%。但到了102的那個月，不能說「102比100高，所以這個月上升」，因為它真正要比較的是前一期的105。也就是說：
105 → 102，是本月下降。
所以，看總指數時要分清楚兩件事。
「目前是105」是在說：從開始追蹤到現在，累計變化多少。
「本月從105變成102」是在說：這個月比上個月，是變集中還是變分散。
兩者不是同一件事。
為什麼要設基準100？
基準100就像一個起跑點。SIGO第一次開始追蹤時，先把總指數設定為100，之後每個月都接著上一個月的數字往下計算，不是每個月重新算一個「新的100分制」，而是一條持續累積的市場曲線。
這也代表，總指數的數字本身有「歷史」。
例如總指數從100走到110，表示從開始追蹤到現在，整體市場的品牌版圖累計變得更集中；如果之後回到105，則代表近期出現了一些洗牌，但過去累積的變化並沒有因此消失。
為什麼不是每個月重新從100開始？
因為SIGO想觀察的不是單一月份，而是品牌版圖長期怎麼變。
如果每個月都重新從100開始，就只能知道「這個月比上個月怎麼樣」，卻看不到市場長期累積下來的變化。現在的算法會把每個月的變化一路接起來，因此可以看到市場從開始追蹤至今，整體品牌版圖到底走了多遠。
一句話看懂SIGO指數
如果不想看計算方式，只需要記住三件事：
共識分數：看一個品牌這個月被AI排得有多前面。
品類指數：看一個品類這個月，AI推薦有多集中在前段品牌身上。
總指數：看整體市場的推薦集中度，長期是變集中還是變分散。
簡單來說，SIGO不是在告訴你「哪個品牌最好」，而是在記錄「AI正在把哪些品牌推到前面，以及這個版圖正在怎麼變」。