蘭蔻單月衝20分 追平小棕瓶並列第一

AI推薦觀測 第2輪 2026-08-15

ChatGPT Perplexity Gemini |歷史觀測共2輪

歷史觀測:2026-08-12

為了解AI如何向使用者推薦品牌,本輪報告模擬不同使用者、透過真實瀏覽器環境,向三大AI平台提出相同問題:

請推薦專櫃精華液

我們記錄各平台的完整回答,以及各品牌在不同平台中的曝光與推薦情形。

4
AI共識品牌數
出現≥2個AI
30%
全平台一致率
所有AI同時推薦
57%
前三名共識占比
相對共識集中度
+5
本輪新進榜
vs上輪觀測
📋 本輪觀測摘要

這期最大的變化在龍頭位置:蘭蔻Lancôme共識分數從33分衝到83分,與雅詩蘭黛並列第一,雅詩蘭黛則從90分退到83分。

蘭蔻在ChatGPT、Gemini都被排第1,卻在Perplexity掉到第6名,三平台看法明顯不同。

SK-II同樣三平台全提及,分數卻只有70分,差距來自它在Perplexity第2名、Gemini第7名的名次落差。

而在前四名之外,名單就散了:資生堂缺席ChatGPT,MANARA、KOSE、赫蓮娜、克蘭詩等都只被單一平台講到一次。

真正被AI直接點名推薦的只有蘭蔻(ChatGPT的「只買一瓶首選」),其他多半停在「有這種需求可以選它」,你在看排名時得分清楚這兩種待遇。

💡 本輪發現
›蘭蔻與SK-II都被三平台推薦,分數差13分全來自名次,SK-II是被Gemini第7名這一票拖住。
›Gemini名單最長、列到第8名,ChatGPT只給三個品牌,Perplexity還漏掉ChatGPT首選的蘭蔻。
›三平台都用膚質或訴求分類回答,品牌想被提到,得先在某個明確需求上被貼標籤。
›雅詩蘭黛三平台都在榜上卻沒被直接點名推薦,只停在「適合這種膚況」的說法。
🏆 AI共識排行榜 共10個品牌

本輪前3名合計拿下全部共識分數的57%,第1名蘭蔻 Lancôme與第2名同分。

分數越高,代表這個品牌不只被AI提到,而且更常出現在推薦名單的前段。

分數差距越大,代表AI對推薦品牌的共識越明顯。

分數代表「AI有多常把這個品牌排在前面」。

每次回答中名次愈前面分數愈高(第1名10分,遞減至第10名1分,10名以後不計分),全部加總後換算成百分制。

詳細說明→

手機請左右滑動查看表格→

排名品牌共識分數與上期出現次數出現平台平均排名
1蘭蔻 Lancôme
也曾出現為:Lancôme 蘭蔻、蘭蔻
83
+50(33→83)3/3(100%)GPTGemPplx 3/3#2.7
2雅詩蘭黛
也曾出現為:Estée Lauder 雅詩蘭黛
83
-7(90→83)3/3(100%)GPTGemPplx 3/3#2.7
3SK-II
70
+13(57→70)3/3(100%)GPTGemPplx 3/3#4.0
4資生堂 Shiseido
也曾出現為:Shiseido 資生堂、資生堂 ELIXIR
57
-3(60→57)2/3(67%)GemPplx 2/3#2.5
5MANARA 曼娜麗美麗日記
30
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#2.0
6KOSE
23
新進榜1/3(33%)Pplx 1/3#4.0
7赫蓮娜
20
新進榜1/3(33%)Pplx 1/3#5.0
8克蘭詩 Clarins
也曾出現為:Clarins 克蘭詩
20
-3(23→20)1/3(33%)Gem 1/3#5.0
9契爾氏 Kiehl’s
也曾出現為:Kiehl’s 契爾氏
17
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#6.0
10La Prairie 萊珀妮
10
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#8.0

本次排行反映AI當下的推薦結果,想了解品牌在整個月的推薦穩定度、平台差異與排名變化,可進一步參閱SIGO專櫃精華液指數報告。

📊 各AI推薦差異 前10名

蘭蔻 Lancôme與SK-II同樣被3個平台全部推薦,共識分卻差13分(83比70)。

兩者廣度相同,分數差距完全來自名次。

SK-II的名次落差很大:在Perplexity排第2名,在Gemini掉到第7名。

它的分數不是被全面壓制,是被Gemini這一個平台拉低的。

相對地,蘭蔻 Lancôme平均排名2.7、SK-II平均排名4.0。

本輪10個上榜品牌中,有6個只有單一平台推薦。

表中數字是該品牌在該平台被排到的名次,✓代表有被提到但沒有進入推薦順序。

品牌ChatGPTPerplexityGemini覆蓋
蘭蔻 Lancôme#1#6#13/3
雅詩蘭黛#2#3#33/3
SK-II#3#2#73/3
資生堂 Shiseido✗#1#42/3
MANARA 曼娜麗美麗日記✗✗#21/3
KOSE✗#4✗1/3
赫蓮娜✗#5✗1/3
克蘭詩 Clarins✗✗#51/3
契爾氏 Kiehl’s✗✗#61/3
La Prairie 萊珀妮✗✗#81/3
#1 該平台把品牌排在第幾名(前三名深色)✓ 回答有提到,但沒有進入推薦順序✗ 該平台完全沒有提到
🎯 AI只是提到,還是有推薦? 同一則回答裡的三種待遇

本次10個上榜品牌中,1個被AI直接點名推薦,7個是「符合某個條件才推薦」,2個只是名字有出現。

被AI提到,不代表被AI推薦。

被寫進「最推薦的就這幾個」、被說「有這種需求可以選它」、還是只把名字列在表格裡,是三種差很多的待遇——但在名次上看起來都只是「有出現」。

各平台整理推薦名單的方式:ChatGPT用「依保養需求分類」、Perplexity用「依膚質與訴求分類」、Gemini用「依保養訴求分類」。

直接推薦AI 講到最後直接點名的,像是「最推薦的就這幾個」「真的要選就選它」
看情況推薦AI 有說它適合誰,像是「有這種需求可以選它」,但最後沒有特別點名
只是提到名字有出現在清單或表格裡,但 AI 沒說它適合誰,最後也沒有點名

手機請左右滑動查看表格→

品牌最好的待遇GPTPplxGemAI說它適合誰
蘭蔻 Lancôme直接推薦直接推薦只是提到看情況推薦只買一瓶首選(GPT) 敏弱肌(Gem)
雅詩蘭黛看情況推薦看情況推薦只是提到看情況推薦保濕、穩定膚況(GPT) 初老熟齡肌(Gem)
SK-II看情況推薦看情況推薦看情況推薦看情況推薦透亮、淡斑、高階抗老(GPT) 熟齡或暗沉肌(Pplx) 暗沉肌(Gem)
資生堂 Shiseido看情況推薦✗看情況推薦看情況推薦想提升彈潤感(Pplx) 敏弱乾肌(Gem)
MANARA 曼娜麗美麗日記只是提到✗✗只是提到—
KOSE看情況推薦✗看情況推薦✗偏乾肌(Pplx)
赫蓮娜只是提到✗只是提到✗—
克蘭詩 Clarins看情況推薦✗✗看情況推薦乾肌熟齡肌(Gem)
契爾氏 Kiehl’s看情況推薦✗✗看情況推薦初老淡斑(Gem)
La Prairie 萊珀妮看情況推薦✗✗看情況推薦熟齡肌(Gem)
📈 本輪變化 與上輪觀測比較

本輪有5個品牌新進榜、7個掉出前15名。

進出榜是排行版圖移動最直接的訊號,比名次上下幾名更值得先看。

🆕 首次進榜(前15名)
KOSE
La Prairie 萊珀妮
MANARA 曼娜麗美麗日記
契爾氏 Kiehl’s
赫蓮娜
📉 掉出前15名
DRX
Dermacept C25
Dior
La Mer
嬌蘭
碧兒泉
綠藤生機
▲ 共識度上升最多
蘭蔻 Lancôme +50分(33→83)
SK-II +13分(57→70)
▼ 共識度下降最多
雅詩蘭黛 -7分(90→83)
資生堂 Shiseido -3分(60→57)
克蘭詩 Clarins -3分(23→20)
✨ 新出現的回答重點
全方位抗老修護保濕穩定膚況透亮改善暗沉淡斑均勻膚色高階抗老精華
品牌排名正在變動?

單輪觀測難以判斷是短期波動,還是長期趨勢。SIGO指數透過整月多輪觀測,追蹤名次波動與逐輪變化,掌握AI推薦版圖的長期走向。

🧩 AI回答形式 共2次畫面曝光

除了文字,AI還提供了哪些內容?

📋 比較表格:1🔖 引用標記:1
🔍 AI回答重點 AI最在意的評估面向
全方位抗老修護1保濕穩定膚況1透亮改善暗沉1淡斑均勻膚色1高階抗老精華1抗老1保濕1提亮修護1緊緻度1專櫃精華液推薦1

顏色越深代表出現頻率越高

🔗 AI引用了哪些來源? AI回答中引用的來源連結
🏷️ 品牌定位印象 AI如何描述各品牌
蘭蔻 Lancôme
被描述為全方位抗老修護,ChatGPT歸在只買一瓶首選、Gemini歸在敏弱肌
雅詩蘭黛
被描述為保濕穩定膚況的經典修護款,回應中歸類為初老熟齡肌適用
SK-II
被說成透亮淡斑取向,回應中歸類為熟齡或暗沉肌的高階抗老選擇
資生堂 Shiseido
被描述為質地清爽、主打彈潤感,回應中歸類為敏弱乾肌
MANARA 曼娜麗美麗日記
Gemini清單中只出現名字,未說明適合誰
KOSE
被描述為抗皺精華,回應中歸類為偏乾肌提升保水與緊緻
赫蓮娜
被歸為專櫃常見的修護型精華,未進一步說明適用族群
克蘭詩 Clarins
被描述為適合乾肌熟齡肌的保養訴求款
契爾氏 Kiehl’s
回應中歸類為初老淡斑取向
La Prairie 萊珀妮
被描述為熟齡肌適用的專櫃選項
📸 AI實際回答畫面 AI回答首屏截圖
ChatGPT
請推薦專櫃精華液
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Perplexity
請推薦專櫃精華液
請推薦專櫃精華液
Gemini
請推薦專櫃精華液
請推薦專櫃精華液
📄 AI完整回答 點擊展開各題原始回答

AI回答完整保留,僅做排版以利閱讀,全部未經增刪修改;商品卡片、地圖等互動元件僅轉錄其文字資訊,原始樣貌可參照截圖。

ChatGPT
請推薦專櫃精華液

可以!如果你說的是百貨專櫃品牌的精華液,我會先依需求這樣選:

  • ⭐️ 全方位抗老、修護:蘭蔻 超極限肌因賦活露(小黑瓶PRO),我的評價 ★★★★★
  • ⭐️ 保濕、穩定膚況:雅詩蘭黛 特潤超導全方位修護露(小棕瓶),我的評價 ★★★★★
  • ⭐️ 透亮、改善暗沉:SK-II 光蘊恆璨煥亮精華,我的評價 ★★★★☆
  • ⭐️ 淡斑、均勻膚色:SK-II 光蘊恆璨淨斑精華,我的評價 ★★★★☆
  • ⭐️ 高階抗老、預算充足:SK-II LXP 凝時金緻精華液,我的評價 ★★★★★

🥇 如果只買一瓶

我會優先推薦 蘭蔻小黑瓶 PRO。目前台灣官網主打的是全新 β-肌因再生修護科技,並搭配益生菌、益生質與玻尿酸,定位比較全面,保濕、修護、緊緻、抗老都涵蓋;官方目前 30ml 價格約 NT$3,150 起。蘭蘭蔻LANCOME台灣+1

✨ 如果你最在意「皮膚變亮」

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💰 如果你願意買高階

SK-II LXP 凝時金緻精華液比較偏高階抗老路線,適合在意緊緻、彈潤與熟齡肌保養的人;目前也是 SK-II 台灣官網的高階精華產品之一。SSK-II 台灣官網+1

如果你告訴我你的 年齡+膚質(油/乾/混合)+最想改善的問題(毛孔、暗沉、斑、細紋、鬆弛、痘疤)+預算,我可以直接幫你挑 3款最適合你的專櫃精華液,順便比較價格和成分。

蘭S資料來源

Perplexity
請推薦專櫃精華液

這裡有幾款專櫃精華液的熱門選擇,供你參考:

  • 資生堂 ELIXIR 彈潤時控精粹:抗老、保濕,質地清爽易吸收。適合想提升彈潤感的人。
  • SK-II 肌源賦能煥顏精華:高濃度成分,強力提亮與修護。適合熟齡或肌膚暗沉者。
  • 雅詩蘭黛 Pro 全能/快緊緻系列:多款專櫃明星精華,抗老與修護同時著眼。
  • KOSE 無限肌緻逆時肌密抗皺精華:適合偏乾肌,提升保水度與緊緻度。
  • 赫蓮娜/蘭蔻等其他品牌的修護型精華也常見於專櫃,依膚質與需求可做搭配。

若要更精準的推薦,告訴我你的膚質(油性/混合性/乾性)、主要訴求(抗老、美白、保濕、敏感肌友善)以及預算,我可以給你幾個更貼合的搭配與購買建議。

Gemini
請推薦專櫃精華液

挑選專櫃精華液時,建議根據個人的膚質狀況(如乾肌、油肌、敏感肌)以及主要的保養訴求(如穩定修護、保濕補水、美白亮膚、抗老緊緻)來挑選。以下為您盤點各大專櫃最熱門、口碑極佳的精華液推薦:

一、穩膚修護型(換季敏感、容易泛紅、膚況不穩定必備)

  • Lancôme 蘭蔻 超極限肌因賦活露(小黑瓶)
    適合膚質:全膚質、敏弱肌
    核心特色:添加益生菌與益生質配方,主打快速修護肌膚屏障、穩定躁動膚況。質地輕透好吸收,長期使用能讓臉部摸起來更細緻、透亮。
  • Estée Lauder 雅詩蘭黛 特潤超導全方位修護露(小棕瓶)
    適合膚質:各種膚質、初老/熟齡肌
    核心特色:經典不敗的修護精華,主打極效修護三胜肽。能夠在夜間深度修護、日間抵禦外界刺激,為肌膚注入彈性與保濕力,是許多人化妝台上不可或缺的安心瓶。
  • Shiseido 資生堂 紅妍山茶花修護精華(小紅瓶)
    適合膚質:敏弱肌、混合肌、乾燥肌
    核心特色:運用山茶花活酵萃取精華,能有效提升肌膚防禦力,使膚況乖巧穩定,對抗外在環境造成的疲憊與粗糙非常有效。

二、全方位抗老與滋養型(追求油水平衡、撫紋與潤澤)

  • Clarins 克蘭詩 黃金雙萃精華
    適合膚質:乾肌、混合偏乾、熟齡肌
    核心特色:採用獨特的「水+油」黃金雙層比例,結合薑黃與多種植物萃取精華。能精準給予肌膚滋養、改善乾燥與細紋,推開後吸收速度快,帶有高級療癒的植萃香氣。
  • Kiehl’s 契爾氏 A醇全能新生抗痕精華
    適合膚質:初老肌、毛孔粗大、有細紋困擾者
    核心特色:專櫃A醇入門的熱門選擇。採用三效煥膚配方(精準A醇、超級胜肽、神經醯胺),在有效緊緻毛孔、平滑肌膚顆粒感的同時,兼顧溫和修護,減少脫皮刺激。

三、亮白煥采型(打擊暗沉、追求透明感與光澤)

  • SK-II 光蘊臻采煥亮精華(小燈泡精華)
    適合膚質:暗沉肌、想提升肌膚透明感者
    核心特色:核心成分為經典 Pitera 搭配菸鹼醯胺與蓮花精粹配方。質地水潤舒適、好吸收,能由內而外改善膚色不均與黯沉,讓肌膚散發健康透亮的光澤。
  • Kiehl’s 契爾氏 激光極淨白淡斑精華
    適合膚質:所有膚質(特別是局部有斑點、痘印困擾者)
    核心特色:添加普拉斯鏈與溫和維他命C,主打清透質地不黏膩,能有效擊退暗沉、均勻膚色,是長年熱銷的明星美白精華。

四、頂級奢華抗老型(高預算、追求極致膚觸)

  • La Prairie 萊珀妮 魚子美顏反重力精華
    適合膚質:熟齡肌、追求高效緊緻與頂級保養者
    核心特色:結合魚子微米激萃與多重胜肽,針對肌膚鬆弛與輪廓線下垂提供頂級的撐托與緊緻效果,是奢華保養界的代表作。

💡 挑選小建議

  • 如果容易泛紅、換季長痘 → 優先考慮 蘭蔻小黑瓶 或 雅詩蘭黛小棕瓶。
  • 如果追求保濕、滋潤與抗老 → 推薦 克蘭詩黃金雙萃精華。
  • 如果想改善暗沉蠟黃 → 可選擇 SK-II 小燈泡 或 契爾氏淡斑精華。
想看整個品類的長期推薦格局?

單輪觀測看當下,完整月報看整體趨勢。

📊 全品牌穩定度總表:看哪些品牌穩定被推薦,哪些只是偶爾出現
🔀 三大AI平台拆解:找出不同AI的推薦差異與品牌缺席
🔗 AI引用來源分析:了解AI推薦背後引用了哪些內容與網站

查看觀測整個月的SIGO專櫃精華液指數→

🔬 我們如何進行本輪觀測

本報告運用SIGO自主研發的AI觀測技術,以真實瀏覽器環境進行觀測,而非僅透過API擷取模型回覆,盡可能貼近一般使用者的實際使用情境,更真實地呈現品牌在AI中的曝光與推薦表現。

觀測過程會模擬不同使用情境,向各AI平台提出相同問題,完整記錄回答內容、引用來源、品牌提及情形與推薦理由,再進行交叉分析與整理。

由於AI的回答可能受到模型版本、個人化設定、登入狀態、地區、時間及系統更新等因素影響,因此本報告反映的是觀測期間的實際結果,而非永久固定的答案。

AI正在推薦什麼品牌?

SIGO每週把最新的AI推薦觀測整理給你。
新出現的品牌、推薦排名的變化、AI正在看重什麼?

追蹤SIGO觀測

SIGO觀測是一個獨立的AI推薦觀測機構,持續記錄ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI平台在回答消費者提問時,實際提及與推薦了哪些品牌。

我們觀測的對象是整個產業與品類內的所有品牌,而不是單一品牌自己的表現,就像媒體記錄市場動態,而不是幫特定公司做自我檢測。

多數AI能見度工具是品牌方拿來查看自己在AI中的曝光狀況,SIGO觀測的角色不同:我們持續掃描每個品類中所有主要品牌被AI提及的情況,建立跨品牌、跨期的完整觀測紀錄。

SIGO觀測採用大量真實瀏覽器環境搭配台灣本地網路進行觀測,以固定方法與固定週期產出品類指數與觀測報告,讓任何人都能看見整個產業的AI推薦格局,而不只是單一品牌的片面數據。

因為真實環境、真實瀏覽器,就等於是真實網友實際問AI看到的答案和畫面,而不是一般串API跑出來的答案。

國內外多數AI能見度工具是透過API直接呼叫模型取得回答,但API回傳的內容與消費者在ChatGPT、Gemini、Perplexity等介面上實際看到的畫面並不相同,且會因為API使用的模型不同,差距更大。

真實介面中的購物卡片、引用來源、在地化價格與品牌排序,往往是API呼叫無法完整重現的層面,API觀測與真實環境觀測,測量的其實是兩種不同的對象。

SIGO觀測選擇採用大量不同用戶的真實瀏覽器環境進行觀測,搭配台灣本地網路環境執行查詢,記錄的是台灣消費者打開AI對話視窗時,實際會看到的推薦內容。

這個選擇讓觀測結果更貼近消費者的真實體驗,也是SIGO觀測與多數API觀測工具在方法論上的根本差異。

一般AI能見度檢測工具的邏輯是查詢自己的品牌,測量的原點永遠是你自己。如果品牌已經進入AI的回答,工具看到的是你的表現;如果尚未進入,看到的其實是別人的位置。

SIGO觀測從一開始就以第三方角度觀測整個產業,如實呈現業界現況,已經進入答案時參考價值更高,尚未進入時則能掌握業界趨勢。

除了以品牌為主角的觀測報告,SIGO觀測還提供跨產業視角的內容:趨勢洞察報告鎖定多個議題,記錄各產業話題的變化方向;SIGO指數報告則把品類內的觀測數字彙整成單一指數,呈現整體AI推薦環境的走勢。

這些內容幫助你掌握的不只是單一品牌的位置,而是整個商業環境的脈動。

可以。只要品牌所屬的品類在SIGO觀測範圍內,你的品牌就會持續被收錄,累積出現次數、涵蓋品類與最新一次收錄紀錄。如果你的行業或產品品類尚未涵蓋,也歡迎告訴我們,這是SIGO觀測擴充品類時重要的參考依據。

每個有進入觀測範圍的品牌都有專屬的品牌頁面,在AI答案中的表現若通過一定的門檻,我們會生成專屬的品牌檔案,彙整上月全月觀測數據,把該品牌在各品類中的AI推薦排行整理成單一頁面:涵蓋品類數與觀測次數、各品類的名次與AI推薦分數、名次波動與競爭品牌脈絡、AI在回答中如何描述這個品牌、以及所有提到這個品牌的相關報告列表,都會完整呈現。

需要提醒的是,SIGO觀測不是為單一品牌量身打造的檢測服務,我們記錄的是整個品類內所有品牌的表現,你的品牌只是其中之一。這個角度反而更有價值:你看到的不只是自己有沒有被AI提及,而是在同一個品類中,哪些品牌被提得多、哪些正在流失能見度,這些對照才是判斷自己實際處境的關鍵依據。

SIGO觀測的內容分成兩層。基礎層是持續產出的觀測報告,包含記錄各產業品牌實際被AI推薦情況的AI推薦觀測報告、觀察各產業話題與變化的AI趨勢洞察、以及彙整單一品牌在AI推薦中出現紀錄的品牌檔案,這三類報告構成SIGO觀測資料庫的核心。

在基礎層之上,SIGO各品類指數彙整上個月該品類的所有觀測,呈現推薦集中度與穩定度的變化;針對區域性比較強的品類例如台北補習班,則有區域性AI推薦榜來觀察在地品牌推薦情況,不計入總指數。

每期各品類指數再彙整為SIGO總指數,呈現整體AI推薦環境的變化方向,讓單一觀測數據最終串接成可長期追蹤的產業指標。

AI推薦觀測報告
記錄AI在各產業、各品類實際推薦了哪些品牌
AI趨勢洞察
觀察AI回答中的產業話題與市場變化
品牌檔案
累積單一品牌在不同品類、不同時期的AI出現紀錄
↓
SIGO各品類指數
將一段期間內的品類觀測累積為指數,觀察品牌推薦集中度與穩定度的變化
↓
區域性AI推薦榜
觀察特定地區的AI品牌推薦情況及其跨期變化
不匯入總指數
SIGO總指數
彙整各品類指數,觀察整體AI市場推薦環境的變化方向

我們的觀測題目都是以推薦意圖為核心的固定提問。因為「推薦」是消費決策前最高頻的查詢組合之一,也是品牌方最重視的關鍵字,可以視為品牌在AI市場中的「聖杯」:能夠穩定進入推薦名單,代表品牌已經具備一定程度的市場認知與AI推薦優勢。

此外,跨期比較要求題目恆定,題目一旦變動,數值的升降就無法區分是AI推薦傾向改變,還是提問方式改變。

平台選擇的依據是台灣使用者的實際接觸範圍,而非模型本身的技術評價。

SIGO記錄的是消費者可能真實接收到的推薦內容,因此納入標準是普及程度,不是能力排名。

ChatGPT在台灣的一般使用者滲透率最高,是多數人第一個接觸的AI對話工具。

Gemini依託Google既有的服務入口,在搜尋與行動裝置端擁有廣泛的自然觸及。

Perplexity則是兩大巨頭之外知名度最高的獨立平台,在資料查找與報告寫作場景中有明確的使用族群,而因其預設會先搜尋再回答,所以是GEO操作的重要參考平台。

其他平台目前不納入,原因各異。

Grok的主要入口X.com在台灣屬於相對小眾的社群平台,一般消費者接觸機會有限。

Claude在技術與網路社群中知名度高,但在一般消費族群中的普及程度尚未達到同等水準。這些判斷會隨市場變化重新評估,平台名單並非永久固定。

觀測平台的增減將視使用者接觸範圍的實際變化調整,任何調整都會在方法學說明中記錄變更時點,並在指數計算上維持前後期的可比處理。

五種內容對應五種不同的觀測單位:單次、跨期、地區、品牌、產業。理解差別最快的方式,是看它們各自回答什麼問題。

觀測報告:某一次觀測看到了什麼

以品類為單位,每次觀測完成即發布,記錄該次三個平台各自給出的品牌名單與排序。觀測序號累計不重置,是可回溯的原始記錄。

SIGO指數:跨期彙整和分析,展示這個產品類別的推薦格局如何變動

以品類為單位,將整月多次觀測結果彙整為單一數值,並以基期正規化。指數頁提供跨期比較、排名變動、平台間分歧來源等解讀,回答的是趨勢問題而非單次問題。

SIGO指數詳細說明

地區排行榜:同一服務在不同城市的推薦差異

適用於推薦結果會因地區而異的服務型品類,採城市層級分眾。排行榜為獨立產品,不納入SIGO總指數計算,避免地區樣本影響跨品類可比性。

品牌檔案:單一品牌在各品類的表現軌跡

以品牌為單位橫向彙整,呈現該品牌的歷史表現、被提及的品類分布、以及推薦來源結構。品牌檔案是查詢入口,觀測報告與指數則是它的資料來源。

被AI提及過的品牌不會自動建立檔案,需通過穩定度門檻,避免名單灌水而失去參考價值。

趨勢洞察:AI如何回答這個產業的消費疑問

以產業為單位,提出五題開放式問題,涵蓋風格趨勢、預算配置、選購考量等消費者實際會問的內容,記錄三個平台的完整回答並交叉分析。

洞察觀察的是論述內容而非品牌名次,因此不產生分數,也不進入指數計算。它回答的是AI對整個產業的認知框架正在如何移動。

五者的關係

觀測報告與趨勢洞察是兩條並行的原始層,前者問品牌,後者問議題。指數與品牌檔案都由觀測報告彙整而來,方向不同:指數往時間軸縱向累積,品牌檔案往品牌橫向收攏。地區排行榜自成一套,與總指數各自獨立。

不會,這也不是SIGO觀測要做的事。SIGO觀測的角色是記錄與呈現AI實際推薦了哪些品牌,而不是介入或改變AI的推薦結果,這個角色分際是SIGO觀測公信力的基礎。

不過,看得懂數據本身就有價值。

透過品牌檔案與品類指數,你可以清楚看到自己在哪些平台、哪些品類中被提及,AI又是用什麼方式描述你的品牌,這些觀測結果能幫助你判斷目前所處的位置,以及該採取的行動。

每份報告裡的共識分數、出現率、穩定度、SIGO指數,量的是不同層面的東西:

共識分數看AI多常把品牌排在前面。

出現率看AI提不提到這個品牌。

穩定度看提到的時候名次可不可靠、穩不穩定。

SIGO指數則是跨期統計和分析,方便掌握市場真正的變化。

共識分數 = 結果
出現率、覆蓋平台、平均排名 = 組成這個結果的細節
名次區間、穩定度 = 這個結果到底穩不穩

這幾個指標搭配著看,才能判斷一個品牌是穩定站上前段班,還是少數幾次剛好衝到前面。

完整說明與計算邏輯,可以參考SIGO觀測數據與排名說明大全。

最常見的誤會,是只憑感覺比較兩個品牌的曝光狀況,結果被公式的乘法效果搞混了。

共識分數其實可以拆解成:

共識分數(%)=出現率(%)×(平均每次出現拿到的積分÷10)

這代表出現率其實是分數的天花板:不管一個品牌每次出現時排名多好,只要出現率不夠高,分數就是衝不上去——因為公式把「沒出現的那幾次」算成0分,一起攤進分母裡。

舉個例子,同樣觀測10次:

品牌C:出現9次(出現率90%),但每次都排第9名(2分)→ 積分9×2=18分 → 共識分數18分。

品牌D:只出現4次(出現率40%),但每次都排第1名(10分)→ 積分4×10=40分 → 共識分數40分。

品牌D出現的次數比品牌C少一半以上,共識分數卻是品牌C的兩倍多。乍看「品牌C幾乎每次都出現,應該比較強」,但因為排名一直在後段,分數反而被拉低;品牌D雖然常常缺席,但只要出現就是第一名,含金量高,分數就上得去。

所以看到兩個品牌「感覺條件差不多」但分數差很多的時候,先分別去看它們的出現率和平均排名這兩個數字,答案通常就藏在這兩個數字的落差裡,不是共識分數算錯了。