大同電子鍋分數崩跌 跌出AI推薦榜前段

AI推薦觀測 第2輪 2026-08-08

ChatGPT Perplexity Gemini |歷史觀測共2輪

歷史觀測:2026-08-05

為了解AI如何向使用者推薦品牌,本輪報告模擬不同使用者、透過真實瀏覽器環境,向三大AI平台提出相同問題:

請推薦電子鍋

我們記錄各平台的完整回答,以及各品牌在不同平台中的曝光與推薦情形。

3
AI共識品牌數
出現≥2個AI
20%
全平台一致率
所有AI同時推薦
64%
前三名共識占比
相對共識集中度
+5
本輪新進榜
vs上輪觀測
📋 本輪觀測摘要

象印共識分數從130掉到90,被虎牌TIGER追平並列第一。

虎牌三個平台都穩坐第2名,象印在Perplexity與Gemini拿第1、在ChatGPT卻掉到第4。

而被AI直接點名推薦的只有Panasonic,ChatGPT把它放在約1萬元價位的首選。

第4名之後全是單一平台提及,其中5個來自Gemini。

💡 本輪發現
›長尾品牌幾乎都靠Gemini一家撐著,Philips、Tefal、Tatung、鍋寶、Kolin都只在它那裡露臉。
›象印雖然掉了40分,兩個平台仍把它排第1,失分主要來自ChatGPT把它擠到第4名。
›虎牌和象印三個平台全上榜,但都停在「AI有說它適合誰」,沒有被直接點名。
›ChatGPT用預算分級、另兩家用需求分類,同一品牌被塞進的格子完全不同。
🏆 AI共識排行榜 共10個品牌

本輪前3名合計拿下全部共識分數的64%,第1名虎牌TIGER與第2名同分。

分數越高,代表這個品牌不只被AI提到,而且更常出現在推薦名單的前段。

分數差距越大,代表AI對推薦品牌的共識越明顯。

分數代表「AI有多常把這個品牌排在前面」。

每次回答中名次愈前面分數愈高(第1名10分,遞減至第10名1分,10名以後不計分),全部加總後換算成百分制。

詳細說明→

手機請左右滑動查看表格→

排名品牌共識分數與上期出現次數出現平台平均排名
1虎牌TIGER
也曾出現為:虎牌
90
+20(70→90)3/3(100%)GPTGemPplx 3/3#2.0
2象印
90
-40(130→90)3/3(100%)GPTGemPplx 3/3#2.0
3Panasonic
也曾出現為:Panasonic國際牌
60
-3(63→60)2/3(67%)GPTGem 2/3#2.0
4勳風
27
新進榜1/3(33%)GPT 1/3#3.0
5Toshiba
也曾出現為:東芝
27
新進榜1/3(33%)Pplx 1/3#3.0
6Philips
也曾出現為:飛利浦
23
持平1/3(33%)Gem 1/3#4.0
7Tefal
也曾出現為:特福
20
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#5.0
8Tatung
也曾出現為:大同
17
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#6.0
9鍋寶
13
-4(17→13)1/3(33%)Gem 1/3#7.0
10Kolin
也曾出現為:歌林
10
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#8.0

本次排行反映AI當下的推薦結果,想了解品牌在整個月的推薦穩定度、平台差異與排名變化,可進一步參閱SIGO電子鍋指數報告。

📊 各AI推薦差異 前10名

本輪10個上榜品牌中,有7個只有單一平台推薦。

表中數字是該品牌在該平台被排到的名次,✓代表有被提到但沒有進入推薦順序。

品牌ChatGPTPerplexityGemini覆蓋
虎牌TIGER#2#2#23/3
象印#4#1#13/3
Panasonic#1✗#32/3
勳風#3✗✗1/3
Toshiba✗#3✗1/3
Philips✗✗#41/3
Tefal✗✗#51/3
Tatung✗✗#61/3
鍋寶✗✗#71/3
Kolin✗✗#81/3
#1 該平台把品牌排在第幾名(前三名深色)✓ 回答有提到,但沒有進入推薦順序✗ 該平台完全沒有提到
🎯 AI只是提到,還是有推薦? 同一則回答裡的三種待遇

本次10個上榜品牌中,1個被AI直接點名推薦,9個是「符合某個條件才推薦」,0個只是名字有出現。

被AI提到,不代表被AI推薦。

被寫進「最推薦的就這幾個」、被說「有這種需求可以選它」、還是只把名字列在表格裡,是三種差很多的待遇——但在名次上看起來都只是「有出現」。

各平台整理推薦名單的方式:ChatGPT用「依預算分級」、Perplexity用「依使用需求分類」、Gemini用「依需求情境分類」。

直接推薦AI 講到最後直接點名的,像是「最推薦的就這幾個」「真的要選就選它」
看情況推薦AI 有說它適合誰,像是「有這種需求可以選它」,但最後沒有特別點名
只是提到名字有出現在清單或表格裡,但 AI 沒說它適合誰,最後也沒有點名

手機請左右滑動查看表格→

品牌最好的待遇GPTPplxGemAI說它適合誰
虎牌TIGER看情況推薦看情況推薦看情況推薦看情況推薦重視米飯口感(GPT) IH/壓力IH與預算友善(Pplx) IH飯質/微電腦日常(Gem)
象印看情況推薦看情況推薦看情況推薦看情況推薦2-4萬元預算充足(GPT) IH/壓力IH與預算友善(Pplx) IH飯質/微電腦日常(Gem)
Panasonic直接推薦直接推薦✗看情況推薦約1萬元最推薦(GPT) 追求好飯口感(Gem)
勳風看情況推薦看情況推薦✗✗1000元內預算型(GPT)
Toshiba看情況推薦✗看情況推薦✗壓力IH/口感穩定(Pplx)
Philips看情況推薦✗✗看情況推薦燉湯滷肉省時(Gem)
Tefal看情況推薦✗✗看情況推薦燉湯滷肉省時(Gem)
Tatung看情況推薦✗✗看情況推薦蒸滷燉萬用(Gem)
鍋寶看情況推薦✗✗看情況推薦蒸滷燉萬用(Gem)
Kolin看情況推薦✗✗看情況推薦1-2人小容量(Gem)
📈 本輪變化 與上輪觀測比較

本輪有5個品牌新進榜、6個掉出前15名。

進出榜是排行版圖移動最直接的訊號,比名次上下幾名更值得先看。

🆕 首次進榜(前15名)
Kolin
Tatung
Tefal
Toshiba
勳風
📉 掉出前15名
Hitachi
IRIS OHYAMA
Mitsubishi
SIROCA
米家
長谷園
▲ 共識度上升最多
虎牌TIGER +20分(70→90)
▼ 共識度下降最多
象印 -40分(130→90)
鍋寶 -4分(17→13)
Panasonic -3分(63→60)
✨ 新出現的回答重點
電子鍋推薦壓力IH技術價格預算分級米飯口感表現容量與人數選擇
品牌排名正在變動?

單輪觀測難以判斷是短期波動,還是長期趨勢。SIGO指數透過整月多輪觀測,追蹤名次波動與逐輪變化,掌握AI推薦版圖的長期走向。

🔍 AI回答重點 AI最在意的評估面向
電子鍋推薦1壓力IH技術1價格預算分級1米飯口感表現1容量與人數選擇1電子鍋類型(IH/壓力IH)1預算與價位1容量與人數需求1品牌選擇建議1使用情境(煮粥/糙米/清潔)1

顏色越深代表出現頻率越高

🔗 AI引用了哪些來源? AI回答中引用的來源連結
🏷️ 品牌定位印象 AI如何描述各品牌
虎牌TIGER
被描述為高火力IH與土鍋塗層、拆洗方便,三平台都歸在重視米飯口感這一類
象印
被描述為豪熱沸騰IH的經典口碑款,回應中歸類為加熱均勻、保溫不乾硬
Panasonic
被說成備長炭內鍋、壓力IH均衡款,ChatGPT歸類為約1萬元價位最推薦
勳風
被歸類為1000元內的機械式預算型,回應中說它適合只求煮飯保溫的人
Toshiba
被描述為壓力IH、口感穩定的日系選項之一
Philips
被歸類為燉湯滷肉省時的萬用鍋型選擇
Tefal
回應中歸類為燉湯滷肉省時這一類的品牌
Tatung
被描述為傳統電鍋代表,Gemini歸在蒸滷燉萬用需求
鍋寶
被歸類為蒸滷燉萬用的多功能選項
Kolin
被說成適合1至2人的小容量款
📸 AI實際回答畫面 AI回答首屏截圖
ChatGPT
請推薦電子鍋
請推薦電子鍋
Perplexity
請推薦電子鍋
請推薦電子鍋
Gemini
請推薦電子鍋
請推薦電子鍋
📄 AI完整回答 點擊展開各題原始回答

AI回答完整保留,僅做排版以利閱讀,全部未經增刪修改;商品卡片、地圖等互動元件僅轉錄其文字資訊,原始樣貌可參照截圖。

ChatGPT
請推薦電子鍋

可以!如果你是在台灣買,我會先這樣選:

  • Panasonic SR-CR09B 5人份壓力IH電子鍋 $10,770.00 • 適合家庭使用,具多功能壓力IH電子鍋。
  • 虎牌 JPM-C10R 壓力IH電子鍋 $9,999.00 • 高評價品牌,適合日常煮飯需求。4.4
  • 虎牌 JPT-H10R-WS 6人份可變壓力IH電子鍋 $15,990.00 • 6人份容量,變壓力設計適合大家庭。
  • 勳風 NHF-K8834 3-5人份電子鍋 $791.00 • 小巧容量,適合3-5人家庭日常烹飪。

🏆 我最推薦:Panasonic SR-CR09B

如果你希望飯好吃、功能完整、價格又不要衝到 2~3 萬,這台很均衡。壓力 IH 比一般微電腦電子鍋受熱更均勻,通常能煮出更好的米飯口感。mybest+1

💰 預算型:勳風 NHF-K8834

如果你的需求只是煮飯、保溫,不太在乎精細口感,幾百~一千元左右的機械式電子鍋就很划算。

🍚 重視米飯口感:虎牌 JPM-C10R

如果每天都吃飯,我會願意把預算提高到這個等級。壓力 IH 是比較有感的升級,尤其是米飯的 Q 度、香氣和均勻度。mybest

👑 預算充足:象印炎舞炊煮

如果你是「我就是很在意飯好不好吃」的人,可以直接看高階象印。只是價格已經到 3 萬多,CP 值不如中階壓力 IH。

簡單結論:

  • 1,000 元內 → 勳風
  • 5,000~10,000 元 → 值得看 IH/壓力 IH
  • 約 1 萬元 → Panasonic、虎牌壓力 IH,我最推薦這區間
  • 2~4 萬元 → 象印、虎牌旗艦,追求極致米飯

如果你告訴我你的預算(例如 3000 / 5000 / 10000 元)+幾個人吃飯,我可以直接幫你挑 3 台最值得買的,並比較價格、容量和優缺點。

Perplexity
請推薦電子鍋

以下是幾款在台灣常見且評價不錯的電子鍋推薦方向,依需求挑選:

需要日式IH/壓力IH、口感穩定者

  • 象印 ZOJIRUSHI、虎牌 TIGER、東芝/TOSHIBA 的壓力IH或IH款

預算友善、功能穩定

  • 象印入門或大眾型微電腦電子鍋、虎牌入門款

需要小容量或單人/兩人使用

  • 小型品牌如 NP-HDF10、NL-BB05AM-TM 等

若要更精確建議,告訴我:人數/容量需求、預算區間、是否需要壓力IH、是否常煮粥/糙米、清潔是否易上手。

Gemini
請推薦電子鍋

挑選電子鍋時,最核心的考量通常是「平時主要用來做什麼?」以及「家中有幾個人用餐?」。市面上的煮飯工具主要分為「傳統電鍋(如大同)」、「微電腦電子鍋」、「IH電子鍋」與「智慧萬用鍋(壓力鍋)」。以下為您整理出不同需求的熱門款式與推薦指南:

一、 依「需求類型」推薦

1. 天天追求香Q白飯 ➡️ 日系 IH 電子鍋

若您對米飯的口感、甜度要求極高,IH(電磁加熱)電子鍋能讓內鍋整體發熱、受熱均勻,煮出來的飯粒粒飽滿。

推薦品牌/型號:

  • 象印 豪熱沸騰IH電子鍋(如 NP-HDF 系列 / 日本製系列): 經典好口碑,加熱均勻、保溫效果極佳,米飯不易乾硬。
  • 虎牌 高火力IH多功能電子鍋(如 JKT-S10R): 具備土鍋塗層或高火力對流,能逼出米飯甘甜,且上蓋與零件拆洗相當方便。
  • Panasonic 國際牌 IH電子鍋(如 SR-KT069 系列): 擁有備長炭內鍋與高效火力,外型通常極簡美型,性價比高。

2. 高CP值、預算有限的日常煮飯 ➡️ 微電腦電子鍋

利用底部加熱器搭配微電腦控溫,價格親民(多在 3,000~5,000 元內),功能齊全,適合多數小家庭與新手。

推薦品牌/型號:

  • 象印 黑金剛微電腦電子鍋(如 NL-AAF10): 百萬暢銷經典,日本製、耐用,具備多樣炊煮功能(糙米、稀飯、壽司米等)與雙重保溫模式。
  • 虎牌 微電腦多功能炊飯電子鍋(如 JBV-S10R): 日本原裝,部分款式附有同步料理機能(炊飯同時蒸菜),省時又方便。

3. 喜歡燉湯、滷肉、省時省力 ➡️ 智慧萬用鍋 / 電子壓力鍋

結合壓力與高溫,能大幅縮短烹調時間(如燉牛腱、滷豬腳免顧火快速搞定),一鍋抵多鍋。

推薦品牌/型號:

  • 飛利浦 智慧萬用鍋(俗稱黑小萬/銀小萬,如 HD2151): 主婦界熱門神機,擁有數十種智慧烹調模式,支援快速洩壓與中途加料。
  • 法國特福 鮮呼吸智能溫控舒肥萬用鍋(如 Y625170): 具備獨特鮮呼吸動態循環與舒肥功能,肉品軟嫩多汁,異國料理輕鬆上手。

4. 蒸、滷、燉、萬用全能傳統派 ➡️ 傳統電鍋(外鍋蒸氣加熱)

若您除了煮飯外,更常用來蒸便當、熱菜、燉中藥,傳統電鍋的彈性最高。

推薦品牌/型號:

  • 大同 10人份不鏽鋼電鍋(TAC-10L): 台灣國民神機,耐用數十年,零件全不鏽鋼化,簡單直覺。
  • 鍋寶 316分離式電鍋: 內外鍋分離設計,清洗無死角,附獨立保溫開關,性價比極高。

二、 依「家庭人數」挑選容量

  • 1~2 人(租屋族、單身、小情侶): 建議選 3 人份(體積小、不佔空間,如歌林小電鍋或小容量電子鍋)。
  • 2~4 人(小家庭日常): 建議選 6 人份(最剛好的甜蜜點,煮日常份量的飯或簡單煲湯都很適合)。
  • 4 人以上或常需燉湯、宴客: 建議選 10 人份(容量大、彈性高,過年或聚餐不怕不夠裝)。

💡 挑選小建議

如果家裡九成時間都在吃白飯,直上 IH電子鍋 帶給您的口感升級感會最強烈。如果習慣一鍋多用(煮飯、燉湯、蒸菜、滷肉樣樣來),則 IH壓力萬用鍋 或 傳統不鏽鋼電鍋 會更符合您的料理習慣。

請問您平常主要是幾個人用餐?是否有特別偏好的料理習慣(例如:只專注煮好吃的白飯,或是需要常燉肉、煲湯)?

想看整個品類的長期推薦格局?

單輪觀測看當下,完整月報看整體趨勢。

📊 全品牌穩定度總表:看哪些品牌穩定被推薦,哪些只是偶爾出現
🔀 三大AI平台拆解:找出不同AI的推薦差異與品牌缺席
🔗 AI引用來源分析:了解AI推薦背後引用了哪些內容與網站

查看觀測整個月的SIGO電子鍋指數→

🔬 我們如何進行本輪觀測

本報告運用SIGO自主研發的AI觀測技術,以真實瀏覽器環境進行觀測,而非僅透過API擷取模型回覆,盡可能貼近一般使用者的實際使用情境,更真實地呈現品牌在AI中的曝光與推薦表現。

觀測過程會模擬不同使用情境,向各AI平台提出相同問題,完整記錄回答內容、引用來源、品牌提及情形與推薦理由,再進行交叉分析與整理。

由於AI的回答可能受到模型版本、個人化設定、登入狀態、地區、時間及系統更新等因素影響,因此本報告反映的是觀測期間的實際結果,而非永久固定的答案。

AI正在推薦什麼品牌?

SIGO每週把最新的AI推薦觀測整理給你。
新出現的品牌、推薦排名的變化、AI正在看重什麼?

追蹤SIGO觀測

SIGO觀測是一個獨立的AI推薦觀測機構,持續記錄ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI平台在回答消費者提問時,實際提及與推薦了哪些品牌。

我們觀測的對象是整個產業與品類內的所有品牌,而不是單一品牌自己的表現,就像媒體記錄市場動態,而不是幫特定公司做自我檢測。

多數AI能見度工具是品牌方拿來查看自己在AI中的曝光狀況,SIGO觀測的角色不同:我們持續掃描每個品類中所有主要品牌被AI提及的情況,建立跨品牌、跨期的完整觀測紀錄。

SIGO觀測採用大量真實瀏覽器環境搭配台灣本地網路進行觀測,以固定方法與固定週期產出品類指數與觀測報告,讓任何人都能看見整個產業的AI推薦格局,而不只是單一品牌的片面數據。

因為真實環境、真實瀏覽器,就等於是真實網友實際問AI看到的答案和畫面,而不是一般串API跑出來的答案。

國內外多數AI能見度工具是透過API直接呼叫模型取得回答,但API回傳的內容與消費者在ChatGPT、Gemini、Perplexity等介面上實際看到的畫面並不相同,且會因為API使用的模型不同,差距更大。

真實介面中的購物卡片、引用來源、在地化價格與品牌排序,往往是API呼叫無法完整重現的層面,API觀測與真實環境觀測,測量的其實是兩種不同的對象。

SIGO觀測選擇採用大量不同用戶的真實瀏覽器環境進行觀測,搭配台灣本地網路環境執行查詢,記錄的是台灣消費者打開AI對話視窗時,實際會看到的推薦內容。

這個選擇讓觀測結果更貼近消費者的真實體驗,也是SIGO觀測與多數API觀測工具在方法論上的根本差異。

一般AI能見度檢測工具的邏輯是查詢自己的品牌,測量的原點永遠是你自己。如果品牌已經進入AI的回答,工具看到的是你的表現;如果尚未進入,看到的其實是別人的位置。

SIGO觀測從一開始就以第三方角度觀測整個產業,如實呈現業界現況,已經進入答案時參考價值更高,尚未進入時則能掌握業界趨勢。

除了以品牌為主角的觀測報告,SIGO觀測還提供跨產業視角的內容:趨勢洞察報告鎖定多個議題,記錄各產業話題的變化方向;SIGO指數報告則把品類內的觀測數字彙整成單一指數,呈現整體AI推薦環境的走勢。

這些內容幫助你掌握的不只是單一品牌的位置,而是整個商業環境的脈動。

可以。只要品牌所屬的品類在SIGO觀測範圍內,你的品牌就會持續被收錄,累積出現次數、涵蓋品類與最新一次收錄紀錄。如果你的行業或產品品類尚未涵蓋,也歡迎告訴我們,這是SIGO觀測擴充品類時重要的參考依據。

每個有進入觀測範圍的品牌都有專屬的品牌頁面,在AI答案中的表現若通過一定的門檻,我們會生成專屬的品牌檔案,彙整上月全月觀測數據,把該品牌在各品類中的AI推薦排行整理成單一頁面:涵蓋品類數與觀測次數、各品類的名次與AI推薦分數、名次波動與競爭品牌脈絡、AI在回答中如何描述這個品牌、以及所有提到這個品牌的相關報告列表,都會完整呈現。

需要提醒的是,SIGO觀測不是為單一品牌量身打造的檢測服務,我們記錄的是整個品類內所有品牌的表現,你的品牌只是其中之一。這個角度反而更有價值:你看到的不只是自己有沒有被AI提及,而是在同一個品類中,哪些品牌被提得多、哪些正在流失能見度,這些對照才是判斷自己實際處境的關鍵依據。

SIGO觀測的內容分成兩層。基礎層是持續產出的觀測報告,包含記錄各產業品牌實際被AI推薦情況的AI推薦觀測報告、觀察各產業話題與變化的AI趨勢洞察、以及彙整單一品牌在AI推薦中出現紀錄的品牌檔案,這三類報告構成SIGO觀測資料庫的核心。

在基礎層之上,SIGO各品類指數彙整上個月該品類的所有觀測,呈現推薦集中度與穩定度的變化;針對區域性比較強的品類例如台北補習班,則有區域性AI推薦榜來觀察在地品牌推薦情況,不計入總指數。

每期各品類指數再彙整為SIGO總指數,呈現整體AI推薦環境的變化方向,讓單一觀測數據最終串接成可長期追蹤的產業指標。

AI推薦觀測報告
記錄AI在各產業、各品類實際推薦了哪些品牌
AI趨勢洞察
觀察AI回答中的產業話題與市場變化
品牌檔案
累積單一品牌在不同品類、不同時期的AI出現紀錄
↓
SIGO各品類指數
將一段期間內的品類觀測累積為指數,觀察品牌推薦集中度與穩定度的變化
↓
區域性AI推薦榜
觀察特定地區的AI品牌推薦情況及其跨期變化
不匯入總指數
SIGO總指數
彙整各品類指數,觀察整體AI市場推薦環境的變化方向

我們的觀測題目都是以推薦意圖為核心的固定提問。因為「推薦」是消費決策前最高頻的查詢組合之一,也是品牌方最重視的關鍵字,可以視為品牌在AI市場中的「聖杯」:能夠穩定進入推薦名單,代表品牌已經具備一定程度的市場認知與AI推薦優勢。

此外,跨期比較要求題目恆定,題目一旦變動,數值的升降就無法區分是AI推薦傾向改變,還是提問方式改變。

平台選擇的依據是台灣使用者的實際接觸範圍,而非模型本身的技術評價。

SIGO記錄的是消費者可能真實接收到的推薦內容,因此納入標準是普及程度,不是能力排名。

ChatGPT在台灣的一般使用者滲透率最高,是多數人第一個接觸的AI對話工具。

Gemini依託Google既有的服務入口,在搜尋與行動裝置端擁有廣泛的自然觸及。

Perplexity則是兩大巨頭之外知名度最高的獨立平台,在資料查找與報告寫作場景中有明確的使用族群,而因其預設會先搜尋再回答,所以是GEO操作的重要參考平台。

其他平台目前不納入,原因各異。

Grok的主要入口X.com在台灣屬於相對小眾的社群平台,一般消費者接觸機會有限。

Claude在技術與網路社群中知名度高,但在一般消費族群中的普及程度尚未達到同等水準。這些判斷會隨市場變化重新評估,平台名單並非永久固定。

觀測平台的增減將視使用者接觸範圍的實際變化調整,任何調整都會在方法學說明中記錄變更時點,並在指數計算上維持前後期的可比處理。

五種內容對應五種不同的觀測單位:單次、跨期、地區、品牌、產業。理解差別最快的方式,是看它們各自回答什麼問題。

觀測報告:某一次觀測看到了什麼

以品類為單位,每次觀測完成即發布,記錄該次三個平台各自給出的品牌名單與排序。觀測序號累計不重置,是可回溯的原始記錄。

SIGO指數:跨期彙整和分析,展示這個產品類別的推薦格局如何變動

以品類為單位,將整月多次觀測結果彙整為單一數值,並以基期正規化。指數頁提供跨期比較、排名變動、平台間分歧來源等解讀,回答的是趨勢問題而非單次問題。

SIGO指數詳細說明

地區排行榜:同一服務在不同城市的推薦差異

適用於推薦結果會因地區而異的服務型品類,採城市層級分眾。排行榜為獨立產品,不納入SIGO總指數計算,避免地區樣本影響跨品類可比性。

品牌檔案:單一品牌在各品類的表現軌跡

以品牌為單位橫向彙整,呈現該品牌的歷史表現、被提及的品類分布、以及推薦來源結構。品牌檔案是查詢入口,觀測報告與指數則是它的資料來源。

被AI提及過的品牌不會自動建立檔案,需通過穩定度門檻,避免名單灌水而失去參考價值。

趨勢洞察:AI如何回答這個產業的消費疑問

以產業為單位,提出五題開放式問題,涵蓋風格趨勢、預算配置、選購考量等消費者實際會問的內容,記錄三個平台的完整回答並交叉分析。

洞察觀察的是論述內容而非品牌名次,因此不產生分數,也不進入指數計算。它回答的是AI對整個產業的認知框架正在如何移動。

五者的關係

觀測報告與趨勢洞察是兩條並行的原始層,前者問品牌,後者問議題。指數與品牌檔案都由觀測報告彙整而來,方向不同:指數往時間軸縱向累積,品牌檔案往品牌橫向收攏。地區排行榜自成一套,與總指數各自獨立。

不會,這也不是SIGO觀測要做的事。SIGO觀測的角色是記錄與呈現AI實際推薦了哪些品牌,而不是介入或改變AI的推薦結果,這個角色分際是SIGO觀測公信力的基礎。

不過,看得懂數據本身就有價值。

透過品牌檔案與品類指數,你可以清楚看到自己在哪些平台、哪些品類中被提及,AI又是用什麼方式描述你的品牌,這些觀測結果能幫助你判斷目前所處的位置,以及該採取的行動。

每份報告裡的共識分數、出現率、穩定度、SIGO指數,量的是不同層面的東西:

共識分數看AI多常把品牌排在前面。

出現率看AI提不提到這個品牌。

穩定度看提到的時候名次可不可靠、穩不穩定。

SIGO指數則是跨期統計和分析,方便掌握市場真正的變化。

共識分數 = 結果
出現率、覆蓋平台、平均排名 = 組成這個結果的細節
名次區間、穩定度 = 這個結果到底穩不穩

這幾個指標搭配著看,才能判斷一個品牌是穩定站上前段班,還是少數幾次剛好衝到前面。

完整說明與計算邏輯,可以參考SIGO觀測數據與排名說明大全。

最常見的誤會,是只憑感覺比較兩個品牌的曝光狀況,結果被公式的乘法效果搞混了。

共識分數其實可以拆解成:

共識分數(%)=出現率(%)×(平均每次出現拿到的積分÷10)

這代表出現率其實是分數的天花板:不管一個品牌每次出現時排名多好,只要出現率不夠高,分數就是衝不上去——因為公式把「沒出現的那幾次」算成0分,一起攤進分母裡。

舉個例子,同樣觀測10次:

品牌C:出現9次(出現率90%),但每次都排第9名(2分)→ 積分9×2=18分 → 共識分數18分。

品牌D:只出現4次(出現率40%),但每次都排第1名(10分)→ 積分4×10=40分 → 共識分數40分。

品牌D出現的次數比品牌C少一半以上,共識分數卻是品牌C的兩倍多。乍看「品牌C幾乎每次都出現,應該比較強」,但因為排名一直在後段,分數反而被拉低;品牌D雖然常常缺席,但只要出現就是第一名,含金量高,分數就上得去。

所以看到兩個品牌「感覺條件差不多」但分數差很多的時候,先分別去看它們的出現率和平均排名這兩個數字,答案通常就藏在這兩個數字的落差裡,不是共識分數算錯了。