兩大AI同時點名 老井極上燒肉稱霸台中

AI推薦觀測 第1輪 2026-07-09

ChatGPT Perplexity Gemini |歷史觀測共1輪

為了解AI如何向使用者推薦品牌,本輪報告模擬不同使用者、透過真實瀏覽器環境,向三大AI平台提出相同問題:

台中餐廳推薦

我們記錄各平台的完整回答,以及各品牌在不同平台中的曝光與推薦情形。

2
AI共識品牌數
出現≥2個AI
0%
全平台一致率
所有AI同時推薦
36%
前三名共識占比
相對共識集中度
0
本輪新進榜
vs上輪觀測
📋 本輪觀測摘要

這次三個平台問「台中餐廳推薦」,只有老井極上燒肉同時被Gemini和Perplexity點名,平均排名1.5拿下共識分數95,等於是唯一一家兩邊都想得到的店。

ChatGPT這題沒有可辨識的推薦名單,剩下兩個平台又各講各的,前20名裡有17家只出現在單一平台,共識薄得很明顯。

有意思的是兩邊的切入角度差很多。

Gemini講的是浮誇裝潢與頂級和牛的話題店,像牛花USHIHANA的板前代烤、橘色涮涮屋的七期獨棟;Perplexity則從價位和場合分類,把港式茶餐廳、古早味台菜都排進來。

你想被哪一種AI提到,內容要準備的方向就不同。

💡 本輪發現
›燒肉在兩個平台都排在名單最前面,火鍋緊接在後,AI對台中的第一印象幾乎被這兩類料理綁住。
›Perplexity會標出Google評分、人均400至600元這類具體數字,Gemini偏愛講裝潢席次與主廚手法,兩邊想抓的資訊完全不同。
›Perplexity一次列出14家、Gemini只講8家,名單長度差一倍,被收進尾段的輕井澤、岩漿火鍋共識分數已經掛零。
SIGO觀測 2026年7月・第1輪
ChatGPT、Perplexity、Gemini
台中餐廳推薦
👑
老井極上燒肉
AI共識冠軍
🥈 共識第2名:燒肉風間 Kazama
🥉 共識第3名:屋馬燒肉
本輪觀測中,老井極上燒肉以最高分拿下共識榜首。
至少2個AI平台皆提及才會出現本卡片
台灣AI市場觀測機構 記錄AI如何推薦品牌
SIGO觀測 sigotw.com
🏆 AI共識排行榜 共22個品牌

本輪前3名合計拿下全部共識分數的36%,其中第1名老井極上燒肉以45分的差距領先第2名。

分數越高,代表這個品牌不只被AI提到,而且更常出現在推薦名單的前段。

分數差距越大,代表AI對推薦品牌的共識越明顯。

分數代表「AI有多常把這個品牌排在前面」。

每次回答中名次愈前面分數愈高(第1名10分,遞減至第10名1分,10名以後不計分),全部加總後換算成百分制。

詳細說明→

手機請左右滑動查看表格→

排名品牌共識分數出現次數出現平台平均排名
1老井極上燒肉
95
2/2(100%)GemPplx 2/3#1.5
2燒肉風間 Kazama
50
1/2(50%)Gem 1/3#1.0
3屋馬燒肉
45
1/2(50%)Pplx 1/3#2.0
4茶六燒肉堂
40
1/2(50%)Pplx 1/3#3.0
5牛花 USHIHANA
40
1/2(50%)Gem 1/3#3.0
6溫叨古早味料理餐廳
35
1/2(50%)Pplx 1/3#4.0
7橘色涮涮屋
35
1/2(50%)Gem 1/3#4.0
8品嘉茶餐廳
30
1/2(50%)Pplx 1/3#5.0
9湯棧
30
2/2(100%)GemPplx 2/3#8.0
10澤字號港式餐廳
25
1/2(50%)Pplx 1/3#6.0
11九華樓
25
1/2(50%)Gem 1/3#6.0
12不葷主義茶餐廳
20
1/2(50%)Pplx 1/3#7.0
13飛花落院
20
1/2(50%)Gem 1/3#7.0
14不老夢想125號
15
1/2(50%)Pplx 1/3#8.0
15好菜 Küisine
15
1/2(50%)Gem 1/3#8.0
16高沐手作料理餐廳
10
1/2(50%)Pplx 1/3#9.0
17貓邸老咖
5
1/2(50%)Pplx 1/3#10.0
18輕井澤
也曾出現為:輕井澤鍋物
0
1/2(50%)Pplx 1/3#12.0
19萬客什鍋
0
1/2(50%)Pplx 1/3#13.0
20岩漿火鍋
0
1/2(50%)Pplx 1/3#14.0

本次排行反映AI當下的推薦結果,想了解品牌在整個月的推薦穩定度、平台差異與排名變化,可進一步參閱SIGO台中餐廳指數報告。

📊 各AI推薦差異 前15名

本輪15個上榜品牌中,有13個只有單一平台推薦。

表中數字是該品牌在該平台被排到的名次,✓代表有被提到但沒有進入推薦順序。

品牌ChatGPTPerplexityGemini覆蓋
老井極上燒肉✗✓✓2/3
燒肉風間 Kazama✗✗✓1/3
屋馬燒肉✗✓✗1/3
茶六燒肉堂✗✓✗1/3
牛花 USHIHANA✗✗✓1/3
溫叨古早味料理餐廳✗✓✗1/3
橘色涮涮屋✗✗✓1/3
品嘉茶餐廳✗✓✗1/3
湯棧✗✓✓2/3
澤字號港式餐廳✗✓✗1/3
九華樓✗✗✓1/3
不葷主義茶餐廳✗✓✗1/3
飛花落院✗✗✓1/3
不老夢想125號✗✓✗1/3
好菜 Küisine✗✗✓1/3
🔍 AI回答重點 AI最在意的評估面向
台中餐廳推薦2燒肉料理2火鍋聚餐1港式茶餐廳1米其林餐廳1火鍋涮涮鍋1精緻日式料理1約會聚餐用餐選擇1

顏色越深代表出現頻率越高

🏷️ 品牌定位印象 AI如何描述各品牌
老井極上燒肉
被描述為Google評分4.9的西區人氣燒肉,套餐細緻、雞湯可無限續
燒肉風間 Kazama
被說成公益路上裝潢像神秘劇場,主打關西流厚切和牛與奶油啤酒
屋馬燒肉
回應中歸類為台中經典燒肉品牌,被描述為用餐時段幾乎都要訂位
茶六燒肉堂
被描述為套餐份量足、環境偏高級感,適合多人聚餐
牛花 USHIHANA
被說成台北紅到台中的無菜單板前燒肉,僅29席、主廚一對一代烤
溫叨古早味料理餐廳
被描述為北屯復古台菜,走懷舊路線、長輩會喜歡
橘色涮涮屋
回應中被冠上「火鍋界LV」之稱,提到七期330坪獨棟與桌邊服務
品嘉茶餐廳
被描述為北屯港式茶餐廳,點心選擇多、翻桌快
湯棧
被兩個平台列入火鍋聚餐類的推薦名單
澤字號港式餐廳
被描述為公益路一帶的港式餐廳
📸 AI實際回答畫面 AI回答首屏截圖
ChatGPT
台中餐廳推薦
台中餐廳推薦
Perplexity
台中餐廳推薦
台中餐廳推薦
📄 AI完整回答 點擊展開各題原始回答

AI回答完整保留,僅做排版以利閱讀,全部未經增刪修改;商品卡片、地圖等互動元件僅轉錄其文字資訊,原始樣貌可參照截圖。

ChatGPT
台中餐廳推薦

台中精選餐廳推薦

如果沒有特定預算或料理偏好,以下幾家都是台中口碑不錯、適合不同場合的選擇:

約會、聚餐

山鯨燒肉

  • 日式燒肉,擺盤精緻,氣氛很好
  • 約 NT$600–1,200/人

ABV Bar & Kitchen 台中店

  • 精釀啤酒搭配異國料理,適合朋友聚會或小酌
  • 約 NT$400–1,200/人

火鍋推薦

湯棧 公益店

  • 麻油雞鍋、剝皮辣椒雞鍋都很受歡迎
  • 約 NT$400–600/人

輕井澤鍋物 公益店

  • 高 CP 值,環境舒適,適合家庭聚餐
  • 約 NT$200–400/人

台菜/在地料理

馨苑小料理 西區店

  • 精緻台菜,很適合帶外地朋友品嚐台灣料理
  • 約 NT$400–800/人

異國料理

淇里思印度餐廳(西區店)

  • 印度咖哛、烤餅評價很高,香料風味道地
  • 約 NT$400–600/人

Küisine

  • 創意亞洲料理,餐點與環境都很有特色
  • 約 NT$400–600/人

近年台中熱門的美食類型還包括燒肉、特色火鍋、無菜單料理及景觀餐廳,公益路、西區草悟道、勤美商圈一帶尤其選擇豐富。

獲得更符合需求的推薦

如果你告訴我以下其中一項,我可以再推薦更符合需求的餐廳:

  • 💰 預算(500 元內/1000 元內/高級)
  • 🍣 想吃什麼(燒肉、火鍋、日本料理、牛排、義大利麵、無菜單、台菜等)
  • 📍 想去哪一區(逢甲、勤美、公益路、台中火車站、北屯、七期等)
Perplexity
台中餐廳推薦

約會、聚餐高級餐廳

老井極上燒肉 美村店:西區超人氣燒肉,Google 評分 4.9,肉質好、配菜精緻,適合約會或慶生,常需要預約。

屋馬燒肉(公益店、中友店等):台中經典燒肉品牌,用餐時間幾乎都要訂位,肉質穩定、服務好,很適合朋友聚餐。

茶六燒肉堂:也是台中人很常推薦的燒肉店,套餐份量足、環境偏高級感,適合多人聚餐。

中式、台菜、港式料理

溫叨古早味料理餐廳:北屯復古台菜餐廳,走懷舊路線,適合家庭聚餐、長輩也會喜歡,價位約每人 400–600。

品嘉茶餐廳 北屯店:港式茶餐廳,點心選擇很多(腸粉、叉燒包、楊枝甘露等),評價高、翻桌快,適合想吃港點的時候。

澤字號港式餐廳:公益路一帶的港式餐廳,在 2026 台中餐廳推薦名單中,適合多人點菜分食。

素食、健康風餐廳

不葷主義茶餐廳:公益路上的高人氣素食港式餐廳,主打全素料理但口味不清淡,Google 評分約 4.9,熱門菜有蘿蔔絲餅、老譚酸菜「魚」等,需預約且只收現金。

不老夢想125號(不老食光餐廳):北區早午餐+中式家常菜,環境溫馨、價格約 200–400,對長輩友善、也有素食選項。

早午餐、咖啡、義式料理

高沐手作料理餐廳:北區太平路巷弄內的義式餐廳,在台中人票選中常被提到,義大利麵和燉飯口味有創意,平日不訂位也常要等很久,價位約 200–400。

貓邸老咖(貓老闆旗艦店):北區的義式料理+咖啡店,有貓咪、狐獴等店內寵物,餐點走義式路線、氣氛安靜浪漫,適合下午約會或小聚。

火鍋、聚餐首選

湯棧、輕井澤鍋物、萬客什鍋:都是台中很熱門的火鍋品牌,公益路、中清路等都有分店,價位中等,適合朋友、公司聚餐。

岩漿火鍋 台中公益店:Google 評分約 4.7,營業到半夜,想吃宵夜火鍋可以考慮這間。

米其林推薦餐廳(預算較高)

JL Studio:台中唯一米其林三星,主打現代新加坡料理,偏高價位,適合重要紀念日、求婚等場合。

鹽之華:台中米其林一星法式餐廳,走精緻套餐路線,是台中有名的約會餐廳。

進一步協助

如果你願意告訴我以下資訊,我可以幫你整理成更精準的一兩間建議,順便給你適合的用餐時段和訂位建議:

  • 預算(例如每人 300、600、1000+)
  • 想吃的料理種類(燒肉、火鍋、早午餐、台菜、素食…)
  • 比較常活動的區域(西屯、西區、北屯、南屯…)
Gemini
台中餐廳推薦

Gemini 說了台中的美食完全就是「大器、浮誇、好吃」的代名詞,不管是裝潢還是餐點都很有看頭!以下幫你精選幾個台中最強的指標性類別與推薦餐廳:

1. 燒肉激戰區(沒吃過燒肉不算來過台中)

燒肉風間 Kazama:公益路上的超人氣燒肉,裝潢像神秘劇場。肉質穩定,特別是關西流的厚切和牛跟羽下肉,油脂香氣迷人,還有著名的奶油啤酒,聚餐氣氛超級棒!

老井極上燒肉:現在人氣完全不輸茶六跟屋馬。套餐的細緻度非常高,前菜、海鮮到和牛都極具水準,重點是那壺可以無限續的美味雞湯,讓人欲罷不能。

牛花 USHIHANA:台北紅到台中的無菜單「板前燒肉」,進駐公益商圈。僅有29席的精緻空間,由主廚一對一專業代烤,適合想好好品嚐頂級和牛不同部位與細緻刀工的饕客。

2. 鍋物殿堂(浮誇裝潢與極致湯頭)

橘色涮涮屋(台中館):有「火鍋界 LV」之稱的橘色,在七期打造了330坪的獨棟氣派空間。除了頂級海鮮與肉品、招牌的桌邊服務,最後那碗吸飽精華的「黃金雜炊粥」絕對是完美結尾。

湯棧:輕井澤集團旗下的台式爆炒鍋物。主打剝皮辣椒雞、麻油雞、燒酒雞等湯頭,湯頭濃郁、肉質好、價格也相對親民,復古的用餐環境搭配古早味紅茶,性價比極高。

3. 約會、聚餐與精緻料理

九華樓:位於頂級奢華的空間中,鎮店之寶「華泰片皮鴨」是必點!外皮油亮酥脆、肉質多汁,是家庭聚餐或招待重要朋友的絕佳選擇。

飛花落院:位於新社的預約制日式無菜單料理。絕美的日式禪風庭園彷彿讓人一秒出國,一邊欣賞山景一邊品嚐精緻的季節割烹,是約會、慶生的天花板選擇。

好菜 Küisine:如果想吃點溫馨、精緻的日常料理,這家獲米其林必比登推薦的亞洲料理小餐館非常適合。以家常的手

(本回答為節錄版本)

想看整個品類的長期推薦格局?

單輪觀測看當下,完整月報看整體趨勢。

📊 全品牌穩定度總表:看哪些品牌穩定被推薦,哪些只是偶爾出現
🔀 三大AI平台拆解:找出不同AI的推薦差異與品牌缺席
🔗 AI引用來源分析:了解AI推薦背後引用了哪些內容與網站

查看觀測整個月的SIGO台中餐廳指數→

🔬 我們如何進行本輪觀測

本報告運用SIGO自主研發的AI觀測技術,以真實瀏覽器環境進行觀測,而非僅透過API擷取模型回覆,盡可能貼近一般使用者的實際使用情境,更真實地呈現品牌在AI中的曝光與推薦表現。

觀測過程會模擬不同使用情境,向各AI平台提出相同問題,完整記錄回答內容、引用來源、品牌提及情形與推薦理由,再進行交叉分析與整理。

由於AI的回答可能受到模型版本、個人化設定、登入狀態、地區、時間及系統更新等因素影響,因此本報告反映的是觀測期間的實際結果,而非永久固定的答案。

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追蹤SIGO觀測

SIGO觀測是一個獨立的AI推薦觀測機構,持續記錄ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI平台在回答消費者提問時,實際提及與推薦了哪些品牌。

我們觀測的對象是整個產業與品類內的所有品牌,而不是單一品牌自己的表現,就像媒體記錄市場動態,而不是幫特定公司做自我檢測。

多數AI能見度工具是品牌方拿來查看自己在AI中的曝光狀況,SIGO觀測的角色不同:我們持續掃描每個品類中所有主要品牌被AI提及的情況,建立跨品牌、跨期的完整觀測紀錄。

SIGO觀測採用大量真實瀏覽器環境搭配台灣本地網路進行觀測,以固定方法與固定週期產出品類指數與觀測報告,讓任何人都能看見整個產業的AI推薦格局,而不只是單一品牌的片面數據。

因為真實環境、真實瀏覽器,就等於是真實網友實際問AI看到的答案和畫面,而不是一般串API跑出來的答案。

國內外多數AI能見度工具是透過API直接呼叫模型取得回答,但API回傳的內容與消費者在ChatGPT、Gemini、Perplexity等介面上實際看到的畫面並不相同,且會因為API使用的模型不同,差距更大。

真實介面中的購物卡片、引用來源、在地化價格與品牌排序,往往是API呼叫無法完整重現的層面,API觀測與真實環境觀測,測量的其實是兩種不同的對象。

SIGO觀測選擇採用大量不同用戶的真實瀏覽器環境進行觀測,搭配台灣本地網路環境執行查詢,記錄的是台灣消費者打開AI對話視窗時,實際會看到的推薦內容。

這個選擇讓觀測結果更貼近消費者的真實體驗,也是SIGO觀測與多數API觀測工具在方法論上的根本差異。

一般AI能見度檢測工具的邏輯是查詢自己的品牌,測量的原點永遠是你自己。如果品牌已經進入AI的回答,工具看到的是你的表現;如果尚未進入,看到的其實是別人的位置。

SIGO觀測從一開始就以第三方角度觀測整個產業,如實呈現業界現況,已經進入答案時參考價值更高,尚未進入時則能掌握業界趨勢。

除了以品牌為主角的觀測報告,SIGO觀測還提供跨產業視角的內容:趨勢洞察報告鎖定多個議題,記錄各產業話題的變化方向;SIGO指數報告則把品類內的觀測數字彙整成單一指數,呈現整體AI推薦環境的走勢。

這些內容幫助你掌握的不只是單一品牌的位置,而是整個商業環境的脈動。

可以。只要品牌所屬的品類在SIGO觀測範圍內,你的品牌就會持續被收錄,累積出現次數、涵蓋品類與最新一次收錄紀錄。如果你的行業或產品品類尚未涵蓋,也歡迎告訴我們,這是SIGO觀測擴充品類時重要的參考依據。

每個有進入觀測範圍的品牌都有專屬的品牌頁面,在AI答案中的表現若通過一定的門檻,我們會生成專屬的品牌檔案,彙整上月全月觀測數據,把該品牌在各品類中的AI推薦排行整理成單一頁面:涵蓋品類數與觀測次數、各品類的名次與AI推薦分數、名次波動與競爭品牌脈絡、AI在回答中如何描述這個品牌、以及所有提到這個品牌的相關報告列表,都會完整呈現。

需要提醒的是,SIGO觀測不是為單一品牌量身打造的檢測服務,我們記錄的是整個品類內所有品牌的表現,你的品牌只是其中之一。這個角度反而更有價值:你看到的不只是自己有沒有被AI提及,而是在同一個品類中,哪些品牌被提得多、哪些正在流失能見度,這些對照才是判斷自己實際處境的關鍵依據。

SIGO觀測的內容分成兩層。基礎層是持續產出的觀測報告,包含記錄各產業品牌實際被AI推薦情況的AI推薦觀測報告、觀察各產業話題與變化的AI趨勢洞察、以及彙整單一品牌在AI推薦中出現紀錄的品牌檔案,這三類報告構成SIGO觀測資料庫的核心。

在基礎層之上,SIGO各品類指數彙整上個月該品類的所有觀測,呈現推薦集中度與穩定度的變化;針對區域性比較強的品類例如台北補習班,則有區域性AI推薦榜來觀察在地品牌推薦情況,不計入總指數。

每期各品類指數再彙整為SIGO總指數,呈現整體AI推薦環境的變化方向,讓單一觀測數據最終串接成可長期追蹤的產業指標。

AI推薦觀測報告
記錄AI在各產業、各品類實際推薦了哪些品牌
AI趨勢洞察
觀察AI回答中的產業話題與市場變化
品牌檔案
累積單一品牌在不同品類、不同時期的AI出現紀錄
↓
SIGO各品類指數
將一段期間內的品類觀測累積為指數,觀察品牌推薦集中度與穩定度的變化
↓
區域性AI推薦榜
觀察特定地區的AI品牌推薦情況及其跨期變化
不匯入總指數
SIGO總指數
彙整各品類指數,觀察整體AI市場推薦環境的變化方向

我們的觀測題目都是以推薦意圖為核心的固定提問。因為「推薦」是消費決策前最高頻的查詢組合之一,也是品牌方最重視的關鍵字,可以視為品牌在AI市場中的「聖杯」:能夠穩定進入推薦名單,代表品牌已經具備一定程度的市場認知與AI推薦優勢。

此外,跨期比較要求題目恆定,題目一旦變動,數值的升降就無法區分是AI推薦傾向改變,還是提問方式改變。

平台選擇的依據是台灣使用者的實際接觸範圍,而非模型本身的技術評價。

SIGO記錄的是消費者可能真實接收到的推薦內容,因此納入標準是普及程度,不是能力排名。

ChatGPT在台灣的一般使用者滲透率最高,是多數人第一個接觸的AI對話工具。

Gemini依託Google既有的服務入口,在搜尋與行動裝置端擁有廣泛的自然觸及。

Perplexity則是兩大巨頭之外知名度最高的獨立平台,在資料查找與報告寫作場景中有明確的使用族群,而因其預設會先搜尋再回答,所以是GEO操作的重要參考平台。

其他平台目前不納入,原因各異。

Grok的主要入口X.com在台灣屬於相對小眾的社群平台,一般消費者接觸機會有限。

Claude在技術與網路社群中知名度高,但在一般消費族群中的普及程度尚未達到同等水準。這些判斷會隨市場變化重新評估,平台名單並非永久固定。

觀測平台的增減將視使用者接觸範圍的實際變化調整,任何調整都會在方法學說明中記錄變更時點,並在指數計算上維持前後期的可比處理。

五種內容對應五種不同的觀測單位:單次、跨期、地區、品牌、產業。理解差別最快的方式,是看它們各自回答什麼問題。

觀測報告:某一次觀測看到了什麼

以品類為單位,每次觀測完成即發布,記錄該次三個平台各自給出的品牌名單與排序。觀測序號累計不重置,是可回溯的原始記錄。

SIGO指數:跨期彙整和分析,展示這個產品類別的推薦格局如何變動

以品類為單位,將整月多次觀測結果彙整為單一數值,並以基期正規化。指數頁提供跨期比較、排名變動、平台間分歧來源等解讀,回答的是趨勢問題而非單次問題。

SIGO指數詳細說明

地區排行榜:同一服務在不同城市的推薦差異

適用於推薦結果會因地區而異的服務型品類,採城市層級分眾。排行榜為獨立產品,不納入SIGO總指數計算,避免地區樣本影響跨品類可比性。

品牌檔案:單一品牌在各品類的表現軌跡

以品牌為單位橫向彙整,呈現該品牌的歷史表現、被提及的品類分布、以及推薦來源結構。品牌檔案是查詢入口,觀測報告與指數則是它的資料來源。

被AI提及過的品牌不會自動建立檔案,需通過穩定度門檻,避免名單灌水而失去參考價值。

趨勢洞察:AI如何回答這個產業的消費疑問

以產業為單位,提出五題開放式問題,涵蓋風格趨勢、預算配置、選購考量等消費者實際會問的內容,記錄三個平台的完整回答並交叉分析。

洞察觀察的是論述內容而非品牌名次,因此不產生分數,也不進入指數計算。它回答的是AI對整個產業的認知框架正在如何移動。

五者的關係

觀測報告與趨勢洞察是兩條並行的原始層,前者問品牌,後者問議題。指數與品牌檔案都由觀測報告彙整而來,方向不同:指數往時間軸縱向累積,品牌檔案往品牌橫向收攏。地區排行榜自成一套,與總指數各自獨立。

不會,這也不是SIGO觀測要做的事。SIGO觀測的角色是記錄與呈現AI實際推薦了哪些品牌,而不是介入或改變AI的推薦結果,這個角色分際是SIGO觀測公信力的基礎。

不過,看得懂數據本身就有價值。

透過品牌檔案與品類指數,你可以清楚看到自己在哪些平台、哪些品類中被提及,AI又是用什麼方式描述你的品牌,這些觀測結果能幫助你判斷目前所處的位置,以及該採取的行動。

每份報告裡的共識分數、出現率、穩定度、SIGO指數,量的是不同層面的東西:

共識分數看AI多常把品牌排在前面。

出現率看AI提不提到這個品牌。

穩定度看提到的時候名次可不可靠、穩不穩定。

SIGO指數則是跨期統計和分析,方便掌握市場真正的變化。

共識分數 = 結果
出現率、覆蓋平台、平均排名 = 組成這個結果的細節
名次區間、穩定度 = 這個結果到底穩不穩

這幾個指標搭配著看,才能判斷一個品牌是穩定站上前段班,還是少數幾次剛好衝到前面。

完整說明與計算邏輯,可以參考SIGO觀測數據與排名說明大全。

最常見的誤會,是只憑感覺比較兩個品牌的曝光狀況,結果被公式的乘法效果搞混了。

共識分數其實可以拆解成:

共識分數(%)=出現率(%)×(平均每次出現拿到的積分÷10)

這代表出現率其實是分數的天花板:不管一個品牌每次出現時排名多好,只要出現率不夠高,分數就是衝不上去——因為公式把「沒出現的那幾次」算成0分,一起攤進分母裡。

舉個例子,同樣觀測10次:

品牌C:出現9次(出現率90%),但每次都排第9名(2分)→ 積分9×2=18分 → 共識分數18分。

品牌D:只出現4次(出現率40%),但每次都排第1名(10分)→ 積分4×10=40分 → 共識分數40分。

品牌D出現的次數比品牌C少一半以上,共識分數卻是品牌C的兩倍多。乍看「品牌C幾乎每次都出現,應該比較強」,但因為排名一直在後段,分數反而被拉低;品牌D雖然常常缺席,但只要出現就是第一名,含金量高,分數就上得去。

所以看到兩個品牌「感覺條件差不多」但分數差很多的時候,先分別去看它們的出現率和平均排名這兩個數字,答案通常就藏在這兩個數字的落差裡,不是共識分數算錯了。