單輪觀測報告 第23輪 2026-10-08

ChatGPT Perplexity Gemini |歷史觀測共23輪

我們模擬不同使用者、透過真實瀏覽器環境(非API),向各AI平台提出相同問題:

請推薦POS系統

我們記錄各平台的完整回答,以及各品牌在不同平台中的曝光與推薦情形。

3
AI共識品牌數
出現≥2個AI
0%
全平台一致率
所有AI都提及
48%
前三名共識占比
相對共識集中度
+4
本輪新進榜
vs上輪觀測
大幅變動
名單穩定度
整份榜單vs上輪觀測
看AI共識排行榜
SIGO觀測 2026年10月・第23輪
ChatGPT、Perplexity、Gemini
POS系統推薦
👑
iCHEF
AI共識冠軍
🥈 共識第2名:SHOPLINE
🥉 共識第3名:CYBERBIZ
本輪觀測中,iCHEF以最高分拿下共識榜首。
至少2個AI平台皆提及才會出現本卡片
台灣AI市場觀測機構 記錄AI如何推薦品牌
SIGO觀測 sigotw.com
1本輪第1名iCHEF
共識分數
63
AI把它排得多前面的分數
出現次數
2/3
佔比67%
平均排名
#1.5
數字越小代表越前面
2本輪第2名SHOPLINE
共識分數
53
AI把它排得多前面的分數
出現次數
2/3
佔比67%
平均排名
#3.0
數字越小代表越前面
3本輪第3名CYBERBIZ
共識分數
50
AI把它排得多前面的分數
出現次數
2/3
佔比67%
平均排名
#3.5
數字越小代表越前面
  • 共識分數是總成績,出現次數與平均排名是拆開來看的細節:每次回答中名次愈前面分數愈高(第1名10分,遞減至第10名1分),全部加總後換算成百分制。
  • 出現次數多,代表AI三不五時就會提到這個品牌。
  • 平均排名越前面(數字越小),代表AI提到它的時候通常排在名單前段。
  • 兩者都強,共識分數才會高;只強一邊,分數會被拉低。
🏆 AI共識排行榜 共13個品牌

分數代表「AI有多常把這個品牌排在前面」。

每次回答中名次愈前面分數愈高(第1名10分,遞減至第10名1分,10名以後不計分),全部加總後換算成百分制;分數完全相同時,以平均排名較前者排在前面。

詳細說明→

手機請左右滑動查看表格→

排名品牌共識分數與上期出現次數出現平台平均排名
1iCHEF
也曾出現為:iCHEF 資廚
63
+13(50→63)2/3(67%)GemPplx 2/3#1.5
2SHOPLINE
也曾出現為:SHOPLINE POS
53
+23(30→53)2/3(67%)GemPplx 2/3#3.0
3CYBERBIZ
也曾出現為:CYBERBIZ POS、Cyberbiz POS
50
-7(57→50)2/3(67%)GemPplx 2/3#3.5
4微碧(Weiby)
也曾出現為:微碧 (WEIBY)
30
持平1/3(33%)Gem 1/3#2.0
5肚肚(Dudoo)
也曾出現為:肚肚 (dudoo)
27
持平1/3(33%)Gem 1/3#3.0
6SIMPOS
23
-7(30→23)1/3(33%)Pplx 1/3#4.0
7肯特 POS
20
持平1/3(33%)Pplx 1/3#5.0
8Lightspeed Retail
17
-10(27→17)1/3(33%)Pplx 1/3#6.0
8QBoss
17
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#6.0
10Vend
13
-10(23→13)1/3(33%)Pplx 1/3#7.0
10百揚 Ushow POS
也曾出現為:USHOW LITE POS
13
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#7.0
12瑞乘POS
也曾出現為:瑞乘科技
10
新進榜1/3(33%)Pplx 1/3#8.0
1288pos
10
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#8.0

以上是單輪觀測結果,整個月跨期累計和完整的品牌名單,請進一步參閱SIGOPOS系統指數報告。

📈 本輪變化 與上輪觀測比較

本輪有4個品牌新進榜、5個掉出前15名。

進出榜是排行版圖移動最直接的訊號,比名次上下幾名更值得先看。

🆕 首次進榜(前15名)
88pos
QBoss
瑞乘POS
百揚 Ushow POS
📉 掉出前15名
POSitive
Square
WACA
eGo
思念雲
▲ 共識度上升最多
SHOPLINE +23分(30→53)
iCHEF +13分(50→63)
▼ 共識度下降最多
Lightspeed Retail -10分(27→17)
Vend -10分(23→13)
CYBERBIZ -7分(57→50)
品牌排名正在變動?

單輪觀測難以判斷是短期波動,還是長期趨勢。SIGO指數透過整月多輪觀測,追蹤名次波動與逐輪變化,掌握AI推薦版圖的長期走向。

📋 本輪觀測摘要

iCHEF以共識分數63守住第一,Gemini排第1、Perplexity排第2;SHOPLINE本期加23分來到53分,但兩家看法不同,Perplexity把它放第1、Gemini只給第5。

ChatGPT這次沒點名任何品牌,只反問你的店型與預算。

而13個上榜品牌裡,有10個只出現在單一平台,Perplexity與Gemini的交集只有iCHEF、SHOPLINE、CYBERBIZ;QBoss、瑞乘POS、88pos與百揚Ushow POS為本期新進榜。

💡 本輪發現
›ChatGPT這次一個品牌都沒給,只回頭問你店型、規模、預算,13個上榜品牌全由Perplexity與Gemini貢獻。
›SHOPLINE在Perplexity拿第1、在Gemini掉到第5,是本期兩家平台看法落差最大的品牌。
›iCHEF與CYBERBIZ同樣被2個平台提及卻差13分,差距全在名次:CYBERBIZ各平台都落在第3到4名,落後是全面性的。
›Perplexity獨有5個品牌、Gemini獨有5個,兩家只在iCHEF、SHOPLINE、CYBERBIZ三家重疊。
各AI平台怎麼排名?
📊 各AI推薦差異 前13名

iCHEF與CYBERBIZ同樣被2個平台提及,共識分卻差13分(63比50)。

兩者廣度相同,分數差距完全來自名次。

CYBERBIZ在各平台的名次都落在第3到第4名之間,沒有特別差的平台,落後是全面性的,而不是某一個平台的問題。

相對地,iCHEF平均排名1.5、CYBERBIZ平均排名3.5。

本輪13個上榜品牌中,有10個只有單一平台覆蓋。

表中數字是該品牌在該平台被排到的名次,✓代表有被提到但沒有進入推薦順序。

品牌ChatGPTPerplexityGemini覆蓋
iCHEF✗#2#12/3
SHOPLINE✗#1#52/3
CYBERBIZ✗#3#42/3
微碧(Weiby)✗✗#21/3
肚肚(Dudoo)✗✗#31/3
SIMPOS✗#4✗1/3
肯特 POS✗#5✗1/3
Lightspeed Retail✗#6✗1/3
QBoss✗✗#61/3
Vend✗#7✗1/3
百揚 Ushow POS✗✗#71/3
瑞乘POS✗#8✗1/3
88pos✗✗#81/3
#1 該平台把品牌排在第幾名(前三名深色)✓ 回答有提到,但沒有進入推薦順序✗ 該平台完全沒有提到
🎯 AI只是提到,還是有推薦? 同一則回答裡的三種待遇

本次13個上榜品牌中,5個被AI直接點名推薦,7個是「符合某個條件才推薦」,1個只是名字有出現。

被AI提到,不代表被AI推薦。

被寫進「最推薦的就這幾個」、被說「有這種需求可以選它」、還是只把名字列在表格裡,是三種差很多的待遇——但在名次上看起來都只是「有出現」。

各平台整理推薦名單的方式:Perplexity用「依業態與需求情境分類」、Gemini用「依產業類型與規模分類」。

直接推薦AI 講到最後直接點名的,像是「最推薦的就這幾個」「真的要選就選它」
看情況推薦AI 有說它適合誰,像是「有這種需求可以選它」,但最後沒有特別點名
只是提到名字有出現在清單或表格裡,但 AI 沒說它適合誰,最後也沒有點名

手機請左右滑動查看表格→

品牌最好的待遇GPTPplxGemAI說它適合誰
iCHEF直接推薦✗直接推薦看情況推薦餐飲店(Pplx) 餐飲業-桌位點餐整合(Gem)
SHOPLINE直接推薦✗直接推薦看情況推薦零售電商整合(Pplx) 零售-電商整合(Gem)
CYBERBIZ直接推薦✗直接推薦看情況推薦全通路零售(Pplx) 零售-線上線下庫存同步(Gem)
微碧(Weiby)看情況推薦✗✗看情況推薦餐飲業-飲料早午餐(Gem)
肚肚(Dudoo)看情況推薦✗✗看情況推薦餐飲業-高性價比iPad(Gem)
SIMPOS直接推薦✗直接推薦✗預算有限小店(Pplx)
肯特 POS直接推薦✗直接推薦✗連鎖店管理(Pplx)
Lightspeed Retail看情況推薦✗看情況推薦✗連鎖店管理(Pplx)
QBoss看情況推薦✗✗看情況推薦零售-中小企業進銷存(Gem)
Vend看情況推薦✗看情況推薦✗連鎖店管理(Pplx)
百揚 Ushow POS只是提到✗✗只是提到—
瑞乘POS看情況推薦✗看情況推薦✗權限離線容錯(Pplx)
88pos看情況推薦✗✗看情況推薦預算有限小型店家(Gem)
哪些事情影響排名?
🔍 AI回答重點 AI最在意的評估面向
POS系統推薦1預算規劃1店型需求分類1功能需求(庫存/會員/發票/支付)1台灣在地POS比較1依業態選擇POS系統1離線結帳容錯能力1餐飲點餐與廚房流程管理1總成本與售後服務評估1電商與實體門市庫存整合(OMO)1

顏色越深代表出現頻率越高

✨ 新出現的回答重點
預算規劃店型需求分類功能需求(庫存/會員/發票/支付)台灣在地POS比較依業態選擇POS系統
🏷️ AI如何描述品牌
iCHEF
被描述為餐飲店常見選擇,強調桌位管理與LINE線上點餐整合
SHOPLINE
被歸類為零售電商整合型,講門市與官網的庫存、會員、訂單打通
CYBERBIZ
被描述為全通路零售選項,主打線上線下庫存同步與會員行銷
微碧(Weiby)
被說成以工作站分站管理見長,回應中點名飲料店、早午餐
肚肚(Dudoo)
被描述為高性價比iPad POS,整合線上訂位與排隊候位
SIMPOS
被描述為有免費版,回應中歸給預算有限的小型零售或餐飲店
肯特 POS
被歸類為連鎖店管理較深的系統,提到成長型連鎖適用
Lightspeed Retail
被列在5至20間店連鎖管理的建議名單中
QBoss
被描述為單機或中小企業用,提供進銷存與成本利潤分析報表
Vend
與肯特、Lightspeed並列,被歸在多店管理需求那一類
百揚 Ushow POS
僅在硬體方案清單中被提到名字,回應沒說明適合哪類店家
AI到底看到了什麼?
🧩 AI回答形式 共2次畫面曝光

本輪觀測沒有出現地圖卡片、商品卡片或比較表格。

Perplexity和Gemini標示了來源徽章,直接連到引用的網站。

這種介面差異只有用真實瀏覽器觀測才看得到——單純呼叫API只會拿到純文字答案。

📸 AI實際回答畫面 AI回答首屏截圖
ChatGPT
請推薦POS系統
請推薦POS系統
Perplexity
請推薦POS系統
請推薦POS系統
Gemini
請推薦POS系統
請推薦POS系統
📄 AI完整回答 點擊展開各題原始回答

AI回答完整保留,僅做排版以利閱讀,全部未經增刪修改;商品卡片、地圖等互動元件僅轉錄其文字資訊,原始樣貌可參照截圖。

ChatGPT
請推薦POS系統

可以。你是要找店面用的 POS(銷售點系統)嗎?如果告訴我以下 4 點,我可以直接幫你篩選 3–5 款:

  • 店型:餐飲/零售/服飾/美業/其他
  • 店舖規模:單店/多店
  • 預算:例如每月 1,000、3,000、5,000 元內
  • 需要功能:庫存、會員、發票、行動支付、外送、桌邊點餐、報表等

如果你是在台灣使用,我也可以特別比較台灣常見 POS 的月費、硬體費、發票串接、LINE/會員、刷卡與行動支付整合,最後直接告訴你哪一款最適合。

Perplexity
請推薦POS系統

若你在台灣開店,我會優先推薦 SHOPLINE POS 給「有電商、重視線上線下整合」的零售品牌;iCHEF 給餐飲店;Cyberbiz POS 給重視全通路與會員經營的品牌。POS 系統應依你的業態、門市數量、是否需要電商/發票/外送整合來選,而非只看價格。

依業態推薦

  • 零售、服飾、生活選物,已有或想經營電商:SHOPLINE POS,適合重視電商與實體門市庫存、會員、訂單打通的 OMO 營運。
  • 零售品牌、多通路銷售、重視會員數據:Cyberbiz POS,涵蓋庫存、顧客服務與多銷售管道整合,較適合全通路零售。
  • 餐廳、咖啡廳、簡餐、手搖飲:iCHEF,台灣餐飲市場常見選擇,適合桌邊點餐、廚房流程與餐飲營運需求。
  • 預算有限的小型零售或餐飲店:SIMPOS,有免費版,付費方案含庫存管理、調撥與會員功能,適合庫存較單純的中小型店家。
  • 連鎖店、需要較深的多店管理:肯特 POS、Lightspeed Retail、Vend,較適合 5 至 20 間店的成長型連鎖,模組與連鎖管理深度較完整。
  • 零售、餐飲、美業等多業態,重視權限與離線容錯:瑞乘科技,提供多階層權限、離線容錯、AI 影像辨識等整合功能,採訂閱制。

我的快速建議

  • 只有一間小店、預算敏感:先看 SIMPOS,並確認免費版是否足以支援你的發票、支付與庫存需求。
  • 零售店且要同步官網/蝦皮/門市庫存:優先評估 SHOPLINE POS 或 Cyberbiz POS。
  • 餐飲店:優先評估 iCHEF;若需要高度客製、連鎖總部管理或特殊設備整合,再比較肯特等系統。
  • 重視網路斷線仍可結帳:將「離線模式/離線容錯」列為必要條件,並實際測試斷網時能否開單、結帳與補傳資料。

選擇前必問

  • 是否能開立電子發票,並串接你需要的載具、捐贈與作廢流程。
  • 是否支援你的收款方式,例如現金、信用卡、LINE Pay、街口支付、Apple Pay 等。
  • 庫存能否同步,特別是同時有門市、官網、蝦皮或 momo 等通路時;OMO 系統的價值在於打通會員、庫存與訂單。
  • 是否有離線結帳能力,避免網路不穩造成營業中斷。
  • 總成本為何,包括月費、硬體、安裝、教育訓練、額外模組、支付手續費與解約條款。
  • 售後服務與資料移轉,確認故障支援時間、是否提供到府安裝,以及舊系統商品、會員與庫存資料能否匯入。

建議導入流程

  • 列出你每天一定會用到的功能,例如快速結帳、退換貨、會員點數、預約、排班或外送。
  • 選 2 至 3 家進行免費示範或試用,實際操作「開單、折扣、退貨、盤點、發票、日結」。
  • 要求廠商以你的商品與營運情境做示範,不要只看標準展示。
  • 簽約前確認資料所有權、匯出格式、系統停用後的資料取回方式。

如果你告訴我你的業態(餐飲/零售/美業)、店數、是否已有電商、預算與需要的支付方式,我可以直接幫你縮小到最適合的 2 至 3 套 POS。

Gemini
請推薦POS系統

台灣市面上有許多優質的 POS 系統,根據您的產業類型(如餐飲業、零售業)以及經營規模,有不同的主流選擇:

1. 餐飲業常用 POS 系統

  • iCHEF 資廚:介面直覺、功能完整,強打桌位管理與 LINE 線上點餐整合,並擁有活躍的店家交流社群「iCHEF餐廳幫」。
  • 微碧 (WEIBY):以條列式工作站分站管理見長,支援 POS 子機免收費與吃到飽 QR Code 點餐模組,適合飲料店、早午餐等。
  • 肚肚 (dudoo):由鴻海與王品共同投資,主打高性價比的 iPad POS,整合線上訂位與排隊候位系統。

2. 零售與全通路 (OMO) 常用 POS 系統

  • CYBERBIZ POS:適合想打通線上官網與實體門市的業者,具備強大的線上線下庫存同步與豐富的會員行銷功能。
  • SHOPLINE POS:提供一站式零售與電商解決方案,能即時同步銷售數據並支援多元支付與跨境需求。
  • QBoss 零售POS + 進銷存:適合單機或中小企業,提供完整的進銷存、庫存盤點與成本利潤分析報表。

熱門硬體與軟體方案參考

  • iPad POS系統,輕鬆記帳,管理庫存,預約訂位管理,NT$990.00(蝦皮購物):這款超值雲端 iPad POS系統 支援雲端備份與瞬間恢復,並可自由搭配電子發票與第三方支付。
  • 【最高6%回饋】收銀POS機 USHOW LITE POS系統 電子發票機/收銀機,NT$22,400.00(PChome 24h購物):USHOW LITE POS系統 採用全觸控面板設計,機身輕巧不佔空間且操作容易上手。
  • QBoss 零售POS+進銷存3.0 R2 多對一組合包,NT$6,680.00(PChome 24h購物):QBoss 零售POS 專注於前台收銀與庫存成本分析,能協助管理者清楚掌握營運狀況。
  • 免月租 POS軟體 POS系統 收銀機【先結】【後結】可加購手機點餐軟體,新式電子發票 POS機 88pos,NT$6,000.00(蝦皮購物):這款 88pos 收銀機採取免月租買斷制,操作不需網路,適合預算有限的小型店家。

如果您希望我幫您進一步縮小選擇範圍,可以告訴我您經營的是哪一種業態(例如:手搖飲、服飾店、美髮沙龍、餐酒館),以及是否有預算或行動支付的需求?

想看整個品類的長期推薦格局?

單輪觀測看當下,完整月報看整體趨勢。

📊 全品牌穩定度總表:看哪些品牌穩定被推薦,哪些只是偶爾出現
🔀 三大AI平台拆解:找出不同AI的推薦差異與品牌缺席
🔗 AI引用來源分析:了解AI推薦背後引用了哪些內容與網站

查看觀測整個月的SIGOPOS系統指數→

🔬 我們如何進行本輪觀測

本報告運用SIGO自主研發的AI觀測技術,以真實瀏覽器環境進行觀測,而非僅透過API擷取模型回覆,盡可能貼近一般使用者的實際使用情境,更真實地呈現品牌在AI中的曝光與推薦表現。

觀測過程會模擬不同使用情境,向各AI平台提出相同問題,完整記錄回答內容、引用來源、品牌提及情形與推薦理由,再進行交叉分析與整理。

由於AI的回答可能受到模型版本、個人化設定、登入狀態、地區、時間及系統更新等因素影響,因此本報告反映的是觀測期間的實際結果,而非永久固定的答案。

AI正在推薦什麼品牌?

SIGO每週把最新的AI推薦觀測整理給你。
新出現的品牌、推薦排名的變化、AI正在看重什麼?

追蹤SIGO觀測

SIGO觀測是一個獨立的AI推薦觀測機構,持續記錄ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI平台在回答消費者提問時,實際提及與推薦了哪些品牌。

我們觀測的對象是整個產業與品類內的所有品牌,而不是單一品牌自己的表現,就像媒體記錄市場動態,而不是幫特定公司做自我檢測。

多數AI能見度工具是品牌方拿來查看自己在AI中的曝光狀況,SIGO觀測的角色不同:我們持續掃描每個品類中所有主要品牌被AI提及的情況,建立跨品牌、跨期的完整觀測紀錄。

SIGO觀測採用大量真實瀏覽器環境搭配台灣本地網路進行觀測,以固定方法與固定週期產出品類指數與觀測報告,讓任何人都能看見整個產業的AI推薦格局,而不只是單一品牌的片面數據。

因為真實環境、真實瀏覽器,就等於是真實網友實際問AI看到的答案和畫面,而不是一般串API跑出來的答案。

國內外多數AI能見度工具是透過API直接呼叫模型取得回答,但API回傳的內容與消費者在ChatGPT、Gemini、Perplexity等介面上實際看到的畫面並不相同,且會因為API使用的模型不同,差距更大。

真實介面中的購物卡片、引用來源、在地化價格與品牌排序,往往是API呼叫無法完整重現的層面,API觀測與真實環境觀測,測量的其實是兩種不同的對象。

SIGO觀測選擇採用大量不同用戶的真實瀏覽器環境進行觀測,搭配台灣本地網路環境執行查詢,記錄的是台灣消費者打開AI對話視窗時,實際會看到的推薦內容。

這個選擇讓觀測結果更貼近消費者的真實體驗,也是SIGO觀測與多數API觀測工具在方法論上的根本差異。

一般AI能見度檢測工具的邏輯是查詢自己的品牌,測量的原點永遠是你自己。如果品牌已經進入AI的回答,工具看到的是你的表現;如果尚未進入,看到的其實是別人的位置。

SIGO觀測從一開始就以第三方角度觀測整個產業,如實呈現業界現況,已經進入答案時參考價值更高,尚未進入時則能掌握業界趨勢。

除了以品牌為主角的觀測報告,SIGO觀測還提供跨產業視角的內容:趨勢洞察報告鎖定多個議題,記錄各產業話題的變化方向;SIGO指數報告則把品類內的觀測數字彙整成單一指數,呈現整體AI推薦環境的走勢。

這些內容幫助你掌握的不只是單一品牌的位置,而是整個商業環境的脈動。

可以。只要品牌所屬的品類在SIGO觀測範圍內,你的品牌就會持續被收錄,累積出現次數、涵蓋品類與最新一次收錄紀錄。如果你的行業或產品品類尚未涵蓋,也歡迎告訴我們,這是SIGO觀測擴充品類時重要的參考依據。

每個有進入觀測範圍的品牌都有專屬的品牌頁面,在AI答案中的表現若通過一定的門檻,我們會生成專屬的品牌檔案,彙整上月全月觀測數據,把該品牌在各品類中的AI推薦排行整理成單一頁面:涵蓋品類數與觀測次數、各品類的名次與AI推薦分數、名次波動與競爭品牌脈絡、AI在回答中如何描述這個品牌、以及所有提到這個品牌的相關報告列表,都會完整呈現。

需要提醒的是,SIGO觀測不是為單一品牌量身打造的檢測服務,我們記錄的是整個品類內所有品牌的表現,你的品牌只是其中之一。這個角度反而更有價值:你看到的不只是自己有沒有被AI提及,而是在同一個品類中,哪些品牌被提得多、哪些正在流失能見度,這些對照才是判斷自己實際處境的關鍵依據。

SIGO觀測的內容分成兩層。基礎層是持續產出的觀測報告,包含記錄各產業品牌實際被AI推薦情況的AI推薦觀測報告、觀察各產業話題與變化的AI趨勢洞察、以及彙整單一品牌在AI推薦中出現紀錄的品牌檔案,這三類報告構成SIGO觀測資料庫的核心。

在基礎層之上,SIGO各品類指數彙整上個月該品類的所有觀測,呈現推薦集中度與穩定度的變化;針對區域性比較強的品類例如台北補習班,則有區域性AI推薦榜來觀察在地品牌推薦情況,不計入總指數。

每期各品類指數再彙整為SIGO總指數,呈現整體AI推薦環境的變化方向,讓單一觀測數據最終串接成可長期追蹤的產業指標。

AI推薦觀測報告
記錄AI在各產業、各品類實際推薦了哪些品牌
AI趨勢洞察
觀察AI回答中的產業話題與市場變化
品牌檔案
累積單一品牌在不同品類、不同時期的AI出現紀錄
↓
SIGO各品類指數
將一段期間內的品類觀測累積為指數,觀察品牌推薦集中度與穩定度的變化
↓
區域性AI推薦榜
觀察特定地區的AI品牌推薦情況及其跨期變化
不匯入總指數
SIGO總指數
彙整各品類指數,觀察整體AI市場推薦環境的變化方向

我們的觀測題目都是以推薦意圖為核心的固定提問。因為「推薦」是消費決策前最高頻的查詢組合之一,也是品牌方最重視的關鍵字,可以視為品牌在AI市場中的「聖杯」:能夠穩定進入推薦名單,代表品牌已經具備一定程度的市場認知與AI推薦優勢。

此外,跨期比較要求題目恆定,題目一旦變動,數值的升降就無法區分是AI推薦傾向改變,還是提問方式改變。

平台選擇的依據是台灣使用者的實際接觸範圍,而非模型本身的技術評價。

SIGO記錄的是消費者可能真實接收到的推薦內容,因此納入標準是普及程度,不是能力排名。

ChatGPT在台灣的一般使用者滲透率最高,是多數人第一個接觸的AI對話工具。

Gemini依託Google既有的服務入口,在搜尋與行動裝置端擁有廣泛的自然觸及。

Perplexity則是兩大巨頭之外知名度最高的獨立平台,在資料查找與報告寫作場景中有明確的使用族群,而因其預設會先搜尋再回答,所以是GEO操作的重要參考平台。

其他平台目前不納入,原因各異。

Grok的主要入口X.com在台灣屬於相對小眾的社群平台,一般消費者接觸機會有限。

Claude在技術與網路社群中知名度高,但在一般消費族群中的普及程度尚未達到同等水準。這些判斷會隨市場變化重新評估,平台名單並非永久固定。

觀測平台的增減將視使用者接觸範圍的實際變化調整,任何調整都會在方法學說明中記錄變更時點,並在指數計算上維持前後期的可比處理。

五種內容對應五種不同的觀測單位:單次、跨期、地區、品牌、產業。理解差別最快的方式,是看它們各自回答什麼問題。

觀測報告:某一次觀測看到了什麼

以品類為單位,每次觀測完成即發布,記錄該次三個平台各自給出的品牌名單與排序。觀測序號累計不重置,是可回溯的原始記錄。

SIGO指數:跨期彙整和分析,展示這個產品類別的推薦格局如何變動

以品類為單位,將整月多次觀測結果彙整為單一數值,並以基期正規化。指數頁提供跨期比較、排名變動、平台間分歧來源等解讀,回答的是趨勢問題而非單次問題。

SIGO指數詳細說明

地區排行榜:同一服務在不同城市的推薦差異

適用於推薦結果會因地區而異的服務型品類,採城市層級分眾。排行榜為獨立產品,不納入SIGO總指數計算,避免地區樣本影響跨品類可比性。

品牌檔案:單一品牌在各品類的表現軌跡

以品牌為單位橫向彙整,呈現該品牌的歷史表現、被提及的品類分布、以及推薦來源結構。品牌檔案是查詢入口,觀測報告與指數則是它的資料來源。

被AI提及過的品牌不會自動建立檔案,需通過穩定度門檻,避免名單灌水而失去參考價值。

趨勢洞察:AI如何回答這個產業的消費疑問

以產業為單位,提出五題開放式問題,涵蓋風格趨勢、預算配置、選購考量等消費者實際會問的內容,記錄三個平台的完整回答並交叉分析。

洞察觀察的是論述內容而非品牌名次,因此不產生分數,也不進入指數計算。它回答的是AI對整個產業的認知框架正在如何移動。

五者的關係

觀測報告與趨勢洞察是兩條並行的原始層,前者問品牌,後者問議題。指數與品牌檔案都由觀測報告彙整而來,方向不同:指數往時間軸縱向累積,品牌檔案往品牌橫向收攏。地區排行榜自成一套,與總指數各自獨立。

不會,這也不是SIGO觀測要做的事。SIGO觀測的角色是記錄與呈現AI實際推薦了哪些品牌,而不是介入或改變AI的推薦結果,這個角色分際是SIGO觀測公信力的基礎。

不過,看得懂數據本身就有價值。

透過品牌檔案與品類指數,你可以清楚看到自己在哪些平台、哪些品類中被提及,AI又是用什麼方式描述你的品牌,這些觀測結果能幫助你判斷目前所處的位置,以及該採取的行動。

每份報告裡的共識分數、出現率、穩定度、SIGO指數,量的是不同層面的東西:

共識分數看AI多常把品牌排在前面。

出現率看AI提不提到這個品牌。

穩定度看提到的時候名次可不可靠、穩不穩定。

SIGO指數則是跨期統計和分析,方便掌握市場真正的變化。

共識分數 = 結果
出現率、覆蓋平台、平均排名 = 組成這個結果的細節
名次區間、穩定度 = 這個結果到底穩不穩

這幾個指標搭配著看,才能判斷一個品牌是穩定站上前段班,還是少數幾次剛好衝到前面。

完整說明與計算邏輯,可以參考SIGO觀測數據與排名說明大全。

最常見的誤會,是只憑感覺比較兩個品牌的曝光狀況,結果被公式的乘法效果搞混了。

共識分數其實可以拆解成:

共識分數(%)=出現率(%)×(平均每次出現拿到的積分÷10)

這代表出現率其實是分數的天花板:不管一個品牌每次出現時排名多好,只要出現率不夠高,分數就是衝不上去——因為公式把「沒出現的那幾次」算成0分,一起攤進分母裡。

舉個例子,同樣觀測10次:

品牌C:出現9次(出現率90%),但每次都排第9名(2分)→ 積分9×2=18分 → 共識分數18分。

品牌D:只出現4次(出現率40%),但每次都排第1名(10分)→ 積分4×10=40分 → 共識分數40分。

品牌D出現的次數比品牌C少一半以上,共識分數卻是品牌C的兩倍多。乍看「品牌C幾乎每次都出現,應該比較強」,但因為排名一直在後段,分數反而被拉低;品牌D雖然常常缺席,但只要出現就是第一名,含金量高,分數就上得去。

所以看到兩個品牌「感覺條件差不多」但分數差很多的時候,先分別去看它們的出現率和平均排名這兩個數字,答案通常就藏在這兩個數字的落差裡,不是共識分數算錯了。