Sharp提及率翻倍衝榜 日系除濕機攻佔AI推薦前列

AI推薦觀測 第6輪 2026-07-29

ChatGPT Perplexity Gemini |歷史觀測共6輪

為了解AI如何向使用者推薦品牌,本輪報告模擬不同使用者、透過真實瀏覽器環境,向三大AI平台提出相同問題:

請推薦除濕機

我們記錄各平台的完整回答,以及各品牌在不同平台中的曝光與推薦情形。

6
AI共識品牌數
出現≥2個AI
40%
全平台一致率
所有AI同時推薦
52%
前三名共識占比
相對共識集中度
+1
本輪新進榜
vs上輪觀測
📋 本輪觀測摘要

Panasonic 在三個 AI 平台全部現身,共識分數 107 遠甩第二名 37 分,說白了就是 AI 眼中的除濕機第一品牌,沒有懸念。三菱、日立同樣三平台全上榜,代表日系品牌在 AI 的資料庫裡厚度就是比別人深,這對正在評估品牌行銷策略的人來說,值得認真看待。

LG 和 Sharp 只出現在兩個平台,但平均排名都不差,說明有一定存在感,只是 AI 之間還沒達成完全共識。反倒是 NWT 這個本土品牌靠 Perplexity 單平台殺進前七,CP 值定位清晰,是榜單裡最值得盯著看的黑馬。

💡 本輪發現
›日系四大品牌(Panasonic、三菱、日立、夏普)幾乎包辦前五,代表 AI 讀到的高品質除濕機資料,日系來源就是佔大多數。
›Electrolux 三平台全上榜卻平均排第七,等於是「有進榜但沒被力推」,品牌曝光量和被推薦強度之間出現明顯落差。
›NWT 只靠 Perplexity 一個平台入榜,但平均排名竟然是第三,說明在 Perplexity 的語料裡。
›Whirlpool 和 Toshiba 只在 ChatGPT 出現,代表這兩個品牌在 AI 可讀資料上嚴重依賴單一來源,整體能見度非常脆弱。
SIGO觀測 2026年7月・第6輪
ChatGPT、Perplexity、Gemini
除濕機推薦
👑
Panasonic
AI共識冠軍
🥈 共識第2名:Mitsubishi
🥉 共識第3名:LG
本輪觀測中,Panasonic以最高分拿下共識榜首。
至少2個AI平台皆提及才會出現本卡片
台灣AI市場觀測機構 記錄AI如何推薦品牌
SIGO觀測 sigotw.com
🏆 AI共識排行榜 共10個品牌

本輪前3名合計拿下全部共識分數的52%,其中第1名Panasonic以37分的差距領先第2名。

分數越高,代表這個品牌不只被AI提到,而且更常出現在推薦名單的前段。

分數差距越大,代表AI對推薦品牌的共識越明顯。

分數代表「AI有多常把這個品牌排在前面」。

每次回答中名次愈前面分數愈高(第1名10分,遞減至第10名1分,10名以後不計分),全部加總後換算成百分制。

詳細說明→

手機請左右滑動查看表格→

排名品牌共識分數出現次數出現平台平均排名
1Panasonic
107
4/3(0%)GPTGemPplx 3/3#3.0
2Mitsubishi
也曾出現為:MITSUBISHI、三菱
70
3/3(0%)GPTGemPplx 3/3#4.0
3LG
67
3/3(0%)GPTPplx 2/3#4.3
4Hitachi
也曾出現為:HITACHI、日立
63
3/3(0%)GPTGemPplx 3/3#4.7
5Sharp
也曾出現為:SHARP、夏普
50
2/3(0%)GPTPplx 2/3#3.5
6Electrolux
也曾出現為:伊萊克斯
40
3/3(0%)GPTGemPplx 3/3#7.0
7NWT
27
1/3(0%)Pplx 1/3#3.0
8Philips
也曾出現為:飛利浦
23
1/3(0%)Pplx 1/3#4.0
9Toshiba
也曾出現為:TOSHIBA
13
1/3(0%)GPT 1/3#7.0
10Whirlpool
10
1/3(0%)GPT 1/3#8.0

本次排行反映AI當下的推薦結果,想了解品牌在整個月的推薦穩定度、平台差異與排名變化,可進一步參閱SIGO除濕機指數報告。

📊 各AI推薦差異 前10名

本輪10個上榜品牌中,有4個只有單一平台推薦。

表中數字是該品牌在該平台被排到的名次,✓代表有被提到但沒有進入推薦順序。

品牌ChatGPTPerplexityGemini覆蓋
Panasonic✓✓✓3/3
Mitsubishi✓✓✓3/3
LG✓✓✗2/3
Hitachi✓✓✓3/3
Sharp✓✓✗2/3
Electrolux✓✓✓3/3
NWT✗✓✗1/3
Philips✗✓✗1/3
Toshiba✓✗✗1/3
Whirlpool✓✗✗1/3
📈 本輪變化 與上輪觀測比較

本輪有1個品牌新進榜、1個掉出前15名。

進出榜是排行版圖移動最直接的訊號,比名次上下幾名更值得先看。

🆕 首次進榜(前15名)
Toshiba
📉 掉出前15名
小米
▲ 共識度上升最多
Sharp +27分(23→50)
Electrolux +23分(17→40)
Mitsubishi +10分(60→70)
▼ 共識度下降最多
LG -30分(97→67)
Hitachi -14分(77→63)
Whirlpool -13分(23→10)
✨ 新出現的回答重點
除濕機選購指南除濕機產品推薦能效等級選擇空間適配性功能特色對比
品牌排名正在變動?

單輪觀測難以判斷是短期波動,還是長期趨勢。SIGO指數透過整月多輪觀測,追蹤名次波動與逐輪變化,掌握AI推薦版圖的長期走向。

🔍 AI回答重點 AI最在意的評估面向
除濕機選購指南2除濕機產品推薦1能效等級選擇1空間適配性1功能特色對比1價格區間選購1按坪數與需求分類推薦1機型規格與性能對比1選購重點與避雷指南1多品牌機型列表1

顏色越深代表出現頻率越高

🔗 AI引用了哪些來源? AI回答中引用的來源連結
🏷️ 品牌定位印象 AI如何描述各品牌
Panasonic
三平台霸榜、nanoe抑菌、變頻靜音長效
Mitsubishi
日本原裝工藝、頂級除濕性能、高端定位
LG
雙變頻省電、Wi-Fi遠控、高用戶評價
Hitachi
日系可靠、三平台穩定現身、中高階主流
Sharp
靜音除臭、寵物家庭適用、小坪數利基
Electrolux
三平台皆推但排名靠後、歐系品牌補位角色
NWT
本土CP值首選、曬衣實用、單平台黑馬
Philips
Perplexity獨推、知名度高但AI共識薄
Toshiba
ChatGPT獨推、小家庭預算首選、能見度待加強
Whirlpool
ChatGPT獨推、低價切入、AI存在感最弱
📸 AI實際回答畫面 AI回答首屏截圖
ChatGPT
請推薦除濕機
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Perplexity
請推薦除濕機
請推薦除濕機
📄 AI完整回答 點擊展開各題原始回答

AI回答完整保留,僅做排版以利閱讀,全部未經增刪修改;商品卡片、地圖等互動元件僅轉錄其文字資訊,原始樣貌可參照截圖。

ChatGPT
請推薦除濕機

如果沒有特別的需求,我會優先推薦 一級能效變頻機種,比較省電、安靜,也適合台灣潮濕的環境。近年的熱門品牌主要有 Panasonic、LG、日立、三菱、夏普等。

如果只推薦 5 台

最佳整體推薦

LG MD161QPK3 16L 變頻除濕機
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$14,900.00 · PChome 24h購物

  • 雙變頻,省電且運轉安靜
  • Wi-Fi 遠端控制
  • 除濕效率高,適合約 15~20 坪空間
  • 使用者評價很高

CP 值首選

TOSHIBA RAD-B100T 10L 除濕機
★ 4.4 · 5 則評論
$6,690.00 · 全聯全電商

  • 適合小家庭
  • 適合 10 坪左右空間
  • 預算約 6,000~7,000 元

預算有限

Whirlpool WDEE10TW 10L 除濕機
★ 4.8 · 76 則評論
$5,490.00 · 蝦皮購物

  • 一級能效
  • 價格親民(約 5,000 多元)
  • 適合租屋族

需要空氣清淨功能

Panasonic F-Y20JH 10L 空氣清淨除濕機
★ 4.9 · 227 則評論
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  • 適合有過敏體質
  • 希望一台兼具除濕與空氣清淨

重視設計與靜音

Electrolux 10L 極適家居300 清淨除濕機
★ 5.0 · 34 則評論
$8,990.00 · 燦坤線上購物

  • 外型漂亮
  • 運轉安靜
  • 適合臥室、小坪數使用

選購建議

  • 套房(5~8 坪):8~10L 就夠。
  • 一般客廳/10~15 坪:12~16L 比較適合。
  • 20 坪以上或開放空間:16L 以上,最好選變頻機種。
  • 優先選擇一級能效,長期開機更省電。
  • 若常晾衣服,可選有乾衣模式的機型。

如果你告訴我:

  • 預算(例如 5 千、1 萬、1.5 萬元)
  • 空間大小(幾坪)
  • 是否需要 Wi-Fi、乾衣、空氣清淨功能

我可以幫你挑出最適合的 2~3 台。

Perplexity
請推薦除濕機

選除濕機首重「適用坪數 × 除濕量」,再依需求補上靜音、空氣清淨、智慧 App 等亮點。以下給你 2026 年高評價機型與快速選法,直接照著挑即可。

先抓容量:用坪數決定「公升/日」

簡易公式:1 坪 ≈ 0.8 L/日;更保守算法是 坪數 × 3.3 × 0.24(能源局建議)。

範例

  • 5 坪套房 → 建議 6 L 以上
  • 10 坪客廳 → 8–10 L
  • 15 坪大空間 → 12 L 以上(潮濕或透天可再往上)

2026 熱門機型推薦(按使用情境)

小坪數/租屋首選(4–8 坪)

  • Panasonic 國際牌 F-Y12PM(6L):省電、一級能效,小空間硬通貨。
  • SHARP 夏普 DW-X6NT-W(6L):安靜、除臭表現好,適合寵物家庭或衣帽間。
  • NWT 威技 WDH-126HN(6L):CP 值高、曬衣實用。

中坪數/客廳主卧(10–16 坪)

  • 飛利浦 PHILIPS DE3306/81(16.5L/日):極速除濕、防霉抗蟎,百葉可調且實測乾爽快。
  • Panasonic F-YV24NN / F-YV28NH(雙變頻系列):雙變頻+nanoe X 抑菌除臭,IoT 遠端控制,安靜又省電。
  • LG PuriCare 變頻(12–16L):AI 智慧模式、ThinQ App,機身窄好擺。

大坪數/透天厝、地下室(18 坪以上)

  • MITSUBISHI 三菱 MJ-EV250HM(25L)/ MJ-EV240HT(24L):除濕力強、耐用保值,大空間天花板級。
  • Electrolux 伊萊克斯 21–26L(如極適家居 600 系列):大容量+WiFi,適合一次處理多房間濕氣。
  • HITACHI 日立 RD-360HH(18L):自動捲線、操作直覺,長輩友好。

想要「除濕+空氣清淨」二合一

  • SHARP 夏普 DW-T19HT-W(18.5L):四模式(除濕/衣物乾燥/脫臭/定濕),清淨機能完整。
  • MITSUBISHI MJ-EV180JX-TW(18.2L):四重防護濾網+除臭,適合對粉塵敏感者。

選購重點(避免踩雷)

  • 噪音值:臥室/書房建議選標榜「靜音」或變頻機型(夜間模式更關鍵)。
  • 能效與用電:一級能效長期最省;長時間開機更要看「每公升耗電」。
  • 水箱與排水:大坪數或連續除濕,優先選可接排水管;水箱容量大則少倒水。
  • 安全:高功率電器盡量直插牆壁插座;若用延長線需有過載保護且不與其他大功率共用。

如果你告訴我:房間坪數、是否要烘衣/除臭、能接受的噪音與預算,我可以幫你縮到 2–3 台最合適的型號與購買建議。

Gemini
請推薦除濕機

选择除湿机时,建议先评估使用空间的大小(坪数)以及是否有空气清净、乾衣或智慧联网的需求。台湾气候潮湿,选购时也务必认明能源效率第1级,不仅省电还能申请政府节能货物税退税。以下为您推荐几款网路上评价极高、各具特色的热门除湿机:

1. 全方位口碑首选:Panasonic 国际牌(变频系列)

代表机种: F-YV40MH、F-YV32NN(大容量变频系列)

特点:

  • 极致静音与节能: 採用变频压缩机,运转安静,非常适合放在卧室夜间使用。
  • nanoe™ X 健康科技: 具备绝佳的抑菌、除臭与空气净化效果。
  • ECONAVI 智慧节能: 自动侦测温湿度与衣物量调整运转。

适合对象: 重视品牌信赖度、家中有婴幼儿或长辈、需要长时间开机的家庭。

2. 除湿霸主、顶级工艺:三菱 MITSUBISHI(日本原装)

代表机种: MJ-EV250JT-TW、MJ-EV280KX-TW(大容量空气清净变频)

特点:

  • 卓越除湿力: 在低温环境下表现依然强悍,日系工艺耐用度极高。
  • 智慧变频与三重除湿: 结合 HEPA 濾網與活性碳濾網,具备强效空气清净能力。
  • 贴心设计: 运转声音控制得宜,部分高阶款甚至具备光LENS红外线眼,能自动搜寻潮湿区域加强除湿。

适合对象: 预算较高、追求顶级品质与长年耐用度的使用者。

3. 高效抗敏与AI智慧:日立 HITACHI

代表机种: RD-520VC / RD-340VC(AI超变频清净型)

特点:

  • AI 超变频科技: 透过感测器自动调节最有效率的运转模式,节能表现优异。
  • 强效乾衣: 乾衣速度快且效率高,梅雨季室内晾衣不怕有霉味。
  • VC系列搭载清净过滤網: 具备 HEPA 濾網,兼具良好的空气清净功能。

适合对象: 家中有大量衣物需要烘乾、对室内乾衣效率要求高的人。

4. 时尚美型与跨界清净:伊莱克斯 Electrolux

代表机种: 极适家居 600 系列(如 ED1671DC)

特点:

  • 北欧美型设计: 外型极具现代感,摆在家中不突兀,能融入各种居家装潢。
  • 清净除湿双效合一: 拥有高规格的医疗级濾網,对于过敏原、粉尘、细菌的过滤效果显著。
  • APP 智慧远端遥控: 支援 Wi-Fi 联网,出门在外也能随时掌握家中湿度并远端启动。

适合对象: 重视外观设计、家中有过敏成员需要强效空气清净的现代家庭。

💡 快速选购小撇步(公式参考)

坪数对应除湿力:

简易算法为「室内坪数 × 0.8 至 1」大约等于每日建议公升数(例如:10 坪空间,建议选择 10L–12L 以上的机型)。如果居住环境特别潮湿(如靠山、基隆、汐止、林口或一楼),建议直接选择大一个级距的容量。

请问您预计摆放除湿机的空间大约几坪?或是是否有偏好的预算范围呢?

想看整個品類的長期推薦格局?

單輪觀測看當下,完整月報看整體趨勢。

📊 全品牌穩定度總表:看哪些品牌穩定被推薦,哪些只是偶爾出現
🔀 三大AI平台拆解:找出不同AI的推薦差異與品牌缺席
🔗 AI引用來源分析:了解AI推薦背後引用了哪些內容與網站

查看觀測整個月的SIGO除濕機指數→

🔬 我們如何進行本輪觀測

本報告運用SIGO自主研發的AI觀測技術,以真實瀏覽器環境進行觀測,而非僅透過API擷取模型回覆,盡可能貼近一般使用者的實際使用情境,更真實地呈現品牌在AI中的曝光與推薦表現。

觀測過程會模擬不同使用情境,向各AI平台提出相同問題,完整記錄回答內容、引用來源、品牌提及情形與推薦理由,再進行交叉分析與整理。

由於AI的回答可能受到模型版本、個人化設定、登入狀態、地區、時間及系統更新等因素影響,因此本報告反映的是觀測期間的實際結果,而非永久固定的答案。

AI正在推薦什麼品牌?

SIGO每週把最新的AI推薦觀測整理給你。
新出現的品牌、推薦排名的變化、AI正在看重什麼?

追蹤SIGO觀測

SIGO觀測是一個獨立的AI推薦觀測機構,持續記錄ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI平台在回答消費者提問時,實際提及與推薦了哪些品牌。

我們觀測的對象是整個產業與品類內的所有品牌,而不是單一品牌自己的表現,就像媒體記錄市場動態,而不是幫特定公司做自我檢測。

多數AI能見度工具是品牌方拿來查看自己在AI中的曝光狀況,SIGO觀測的角色不同:我們持續掃描每個品類中所有主要品牌被AI提及的情況,建立跨品牌、跨期的完整觀測紀錄。

SIGO觀測採用大量真實瀏覽器環境搭配台灣本地網路進行觀測,以固定方法與固定週期產出品類指數與觀測報告,讓任何人都能看見整個產業的AI推薦格局,而不只是單一品牌的片面數據。

因為真實環境、真實瀏覽器,就等於是真實網友實際問AI看到的答案和畫面,而不是一般串API跑出來的答案。

國內外多數AI能見度工具是透過API直接呼叫模型取得回答,但API回傳的內容與消費者在ChatGPT、Gemini、Perplexity等介面上實際看到的畫面並不相同,且會因為API使用的模型不同,差距更大。

真實介面中的購物卡片、引用來源、在地化價格與品牌排序,往往是API呼叫無法完整重現的層面,API觀測與真實環境觀測,測量的其實是兩種不同的對象。

SIGO觀測選擇採用大量不同用戶的真實瀏覽器環境進行觀測,搭配台灣本地網路環境執行查詢,記錄的是台灣消費者打開AI對話視窗時,實際會看到的推薦內容。

這個選擇讓觀測結果更貼近消費者的真實體驗,也是SIGO觀測與多數API觀測工具在方法論上的根本差異。

一般AI能見度檢測工具的邏輯是查詢自己的品牌,測量的原點永遠是你自己。如果品牌已經進入AI的回答,工具看到的是你的表現;如果尚未進入,看到的其實是別人的位置。

SIGO觀測從一開始就以第三方角度觀測整個產業,如實呈現業界現況,已經進入答案時參考價值更高,尚未進入時則能掌握業界趨勢。

除了以品牌為主角的觀測報告,SIGO觀測還提供跨產業視角的內容:趨勢洞察報告鎖定多個議題,記錄各產業話題的變化方向;SIGO指數報告則把品類內的觀測數字彙整成單一指數,呈現整體AI推薦環境的走勢。

這些內容幫助你掌握的不只是單一品牌的位置,而是整個商業環境的脈動。

可以。只要品牌所屬的品類在SIGO觀測範圍內,你的品牌就會持續被收錄,累積出現次數、涵蓋品類與最新一次收錄紀錄。如果你的行業或產品品類尚未涵蓋,也歡迎告訴我們,這是SIGO觀測擴充品類時重要的參考依據。

每個有進入觀測範圍的品牌都有專屬的品牌頁面,在AI答案中的表現若通過一定的門檻,我們會生成專屬的品牌檔案,彙整上月全月觀測數據,把該品牌在各品類中的AI推薦排行整理成單一頁面:涵蓋品類數與觀測次數、各品類的名次與AI推薦分數、名次波動與競爭品牌脈絡、AI在回答中如何描述這個品牌、以及所有提到這個品牌的相關報告列表,都會完整呈現。

需要提醒的是,SIGO觀測不是為單一品牌量身打造的檢測服務,我們記錄的是整個品類內所有品牌的表現,你的品牌只是其中之一。這個角度反而更有價值:你看到的不只是自己有沒有被AI提及,而是在同一個品類中,哪些品牌被提得多、哪些正在流失能見度,這些對照才是判斷自己實際處境的關鍵依據。

SIGO觀測的內容分成兩層。基礎層是持續產出的觀測報告,包含記錄各產業品牌實際被AI推薦情況的AI推薦觀測報告、觀察各產業話題與變化的AI趨勢洞察、以及彙整單一品牌在AI推薦中出現紀錄的品牌檔案,這三類報告構成SIGO觀測資料庫的核心。

在基礎層之上,SIGO各品類指數彙整上個月該品類的所有觀測,呈現推薦集中度與穩定度的變化;針對區域性比較強的品類例如台北補習班,則有區域性AI推薦榜來觀察在地品牌推薦情況,不計入總指數。

每期各品類指數再彙整為SIGO總指數,呈現整體AI推薦環境的變化方向,讓單一觀測數據最終串接成可長期追蹤的產業指標。

AI推薦觀測報告
記錄AI在各產業、各品類實際推薦了哪些品牌
AI趨勢洞察
觀察AI回答中的產業話題與市場變化
品牌檔案
累積單一品牌在不同品類、不同時期的AI出現紀錄
↓
SIGO各品類指數
將一段期間內的品類觀測累積為指數,觀察品牌推薦集中度與穩定度的變化
↓
區域性AI推薦榜
觀察特定地區的AI品牌推薦情況及其跨期變化
不匯入總指數
SIGO總指數
彙整各品類指數,觀察整體AI市場推薦環境的變化方向

我們的觀測題目都是以推薦意圖為核心的固定提問。因為「推薦」是消費決策前最高頻的查詢組合之一,也是品牌方最重視的關鍵字,可以視為品牌在AI市場中的「聖杯」:能夠穩定進入推薦名單,代表品牌已經具備一定程度的市場認知與AI推薦優勢。

此外,跨期比較要求題目恆定,題目一旦變動,數值的升降就無法區分是AI推薦傾向改變,還是提問方式改變。

平台選擇的依據是台灣使用者的實際接觸範圍,而非模型本身的技術評價。

SIGO記錄的是消費者可能真實接收到的推薦內容,因此納入標準是普及程度,不是能力排名。

ChatGPT在台灣的一般使用者滲透率最高,是多數人第一個接觸的AI對話工具。

Gemini依託Google既有的服務入口,在搜尋與行動裝置端擁有廣泛的自然觸及。

Perplexity則是兩大巨頭之外知名度最高的獨立平台,在資料查找與報告寫作場景中有明確的使用族群,而因其預設會先搜尋再回答,所以是GEO操作的重要參考平台。

其他平台目前不納入,原因各異。

Grok的主要入口X.com在台灣屬於相對小眾的社群平台,一般消費者接觸機會有限。

Claude在技術與網路社群中知名度高,但在一般消費族群中的普及程度尚未達到同等水準。這些判斷會隨市場變化重新評估,平台名單並非永久固定。

觀測平台的增減將視使用者接觸範圍的實際變化調整,任何調整都會在方法學說明中記錄變更時點,並在指數計算上維持前後期的可比處理。

五種內容對應五種不同的觀測單位:單次、跨期、地區、品牌、產業。理解差別最快的方式,是看它們各自回答什麼問題。

觀測報告:某一次觀測看到了什麼

以品類為單位,每次觀測完成即發布,記錄該次三個平台各自給出的品牌名單與排序。觀測序號累計不重置,是可回溯的原始記錄。

SIGO指數:跨期彙整和分析,展示這個產品類別的推薦格局如何變動

以品類為單位,將整月多次觀測結果彙整為單一數值,並以基期正規化。指數頁提供跨期比較、排名變動、平台間分歧來源等解讀,回答的是趨勢問題而非單次問題。

SIGO指數詳細說明

地區排行榜:同一服務在不同城市的推薦差異

適用於推薦結果會因地區而異的服務型品類,採城市層級分眾。排行榜為獨立產品,不納入SIGO總指數計算,避免地區樣本影響跨品類可比性。

品牌檔案:單一品牌在各品類的表現軌跡

以品牌為單位橫向彙整,呈現該品牌的歷史表現、被提及的品類分布、以及推薦來源結構。品牌檔案是查詢入口,觀測報告與指數則是它的資料來源。

被AI提及過的品牌不會自動建立檔案,需通過穩定度門檻,避免名單灌水而失去參考價值。

趨勢洞察:AI如何回答這個產業的消費疑問

以產業為單位,提出五題開放式問題,涵蓋風格趨勢、預算配置、選購考量等消費者實際會問的內容,記錄三個平台的完整回答並交叉分析。

洞察觀察的是論述內容而非品牌名次,因此不產生分數,也不進入指數計算。它回答的是AI對整個產業的認知框架正在如何移動。

五者的關係

觀測報告與趨勢洞察是兩條並行的原始層,前者問品牌,後者問議題。指數與品牌檔案都由觀測報告彙整而來,方向不同:指數往時間軸縱向累積,品牌檔案往品牌橫向收攏。地區排行榜自成一套,與總指數各自獨立。

不會,這也不是SIGO觀測要做的事。SIGO觀測的角色是記錄與呈現AI實際推薦了哪些品牌,而不是介入或改變AI的推薦結果,這個角色分際是SIGO觀測公信力的基礎。

不過,看得懂數據本身就有價值。

透過品牌檔案與品類指數,你可以清楚看到自己在哪些平台、哪些品類中被提及,AI又是用什麼方式描述你的品牌,這些觀測結果能幫助你判斷目前所處的位置,以及該採取的行動。

每份報告裡的共識分數、出現率、穩定度、SIGO指數,量的是不同層面的東西:

共識分數看AI多常把品牌排在前面。

出現率看AI提不提到這個品牌。

穩定度看提到的時候名次可不可靠、穩不穩定。

SIGO指數則是跨期統計和分析,方便掌握市場真正的變化。

共識分數 = 結果
出現率、覆蓋平台、平均排名 = 組成這個結果的細節
名次區間、穩定度 = 這個結果到底穩不穩

這幾個指標搭配著看,才能判斷一個品牌是穩定站上前段班,還是少數幾次剛好衝到前面。

完整說明與計算邏輯,可以參考SIGO觀測數據與排名說明大全。

最常見的誤會,是只憑感覺比較兩個品牌的曝光狀況,結果被公式的乘法效果搞混了。

共識分數其實可以拆解成:

共識分數(%)=出現率(%)×(平均每次出現拿到的積分÷10)

這代表出現率其實是分數的天花板:不管一個品牌每次出現時排名多好,只要出現率不夠高,分數就是衝不上去——因為公式把「沒出現的那幾次」算成0分,一起攤進分母裡。

舉個例子,同樣觀測10次:

品牌C:出現9次(出現率90%),但每次都排第9名(2分)→ 積分9×2=18分 → 共識分數18分。

品牌D:只出現4次(出現率40%),但每次都排第1名(10分)→ 積分4×10=40分 → 共識分數40分。

品牌D出現的次數比品牌C少一半以上,共識分數卻是品牌C的兩倍多。乍看「品牌C幾乎每次都出現,應該比較強」,但因為排名一直在後段,分數反而被拉低;品牌D雖然常常缺席,但只要出現就是第一名,含金量高,分數就上得去。

所以看到兩個品牌「感覺條件差不多」但分數差很多的時候,先分別去看它們的出現率和平均排名這兩個數字,答案通常就藏在這兩個數字的落差裡,不是共識分數算錯了。