愛他美單月狂掉23分 輸掉AI推薦榜首

AI推薦觀測 第3輪 2026-08-11

ChatGPT Perplexity Gemini |歷史觀測共3輪

歷史觀測:2026-08-052026-08-08

為了解AI如何向使用者推薦品牌,本輪報告模擬不同使用者、透過真實瀏覽器環境,向三大AI平台提出相同問題:

請推薦嬰幼兒奶粉

我們記錄各平台的完整回答,以及各品牌在不同平台中的曝光與推薦情形。

2
AI共識品牌數
出現≥2個AI
0%
全平台一致率
所有AI同時推薦
36%
前三名共識占比
相對共識集中度
+5
本輪新進榜
vs上輪觀測
📋 本輪觀測摘要

豐力富與明治以共識分數37並列榜首,也是僅有的兩個同時被ChatGPT與Gemini點到的品牌,明治還比上期多了7分。

而Aptamil愛他美從67分掉到30分,這次只剩ChatGPT提到。

與此同時,Perplexity整題沒點名任何品牌,榜上其餘九個都只在單一平台出現。

ChatGPT按年齡分段、Gemini按需求分類,兩份名單幾乎不重疊,你看到的排名其實是兩套邏輯拼起來的。

💡 本輪發現
›Perplexity這題從頭到尾沒點名任何品牌,只談分階段、成分與換奶原則,還反問你寶寶的年齡與需求。
›十一個品牌沒有一個被AI直接點名推薦,最好的待遇都停在「有說它適合誰」。
›惠氏一家在Gemini榜上佔了三個位置,惠氏、S-26、啟賦全被歸進銜接母乳這一類。
›豐力富在ChatGPT排第3、在Gemini掉到第8,同樣被提到,位置差距很明顯。
🏆 AI共識排行榜 共11個品牌

本輪前3名合計拿下全部共識分數的36%,第1名豐力富與第2名同分。

分數越高,代表這個品牌不只被AI提到,而且更常出現在推薦名單的前段。

分數差距越大,代表AI對推薦品牌的共識越明顯。

分數代表「AI有多常把這個品牌排在前面」。

每次回答中名次愈前面分數愈高(第1名10分,遞減至第10名1分,10名以後不計分),全部加總後換算成百分制。

詳細說明→

手機請左右滑動查看表格→

排名品牌共識分數與上期出現次數出現平台平均排名
1豐力富
也曾出現為:豐力富Nature
37
新進榜2/3(67%)GPTGem 2/3#5.5
2明治
37
+7(30→37)2/3(67%)GPTGem 2/3#5.5
3佑爾康貝親
33
新進榜1/3(33%)GPT 1/3#1.0
4雀巢能恩
33
+3(30→33)1/3(33%)Gem 1/3#1.0
5Aptamil愛他美
30
-37(67→30)1/3(33%)GPT 1/3#2.0
6亞培親護
30
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#2.0
7美強生
27
+4(23→27)1/3(33%)Gem 1/3#3.0
8惠氏
23
-10(33→23)1/3(33%)Gem 1/3#4.0
9惠氏S-26
也曾出現為:S-26 金愛兒樂
20
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#5.0
10惠氏啟賦
也曾出現為:啟賦
17
新進榜1/3(33%)Gem 1/3#6.0
11桂格
7
-13(20→7)1/3(33%)Gem 1/3#9.0

本次排行反映AI當下的推薦結果,想了解品牌在整個月的推薦穩定度、平台差異與排名變化,可進一步參閱SIGO嬰幼兒奶粉指數報告。

📊 各AI推薦差異 前11名

本輪11個上榜品牌中,有9個只有單一平台推薦。

表中數字是該品牌在該平台被排到的名次,✓代表有被提到但沒有進入推薦順序。

品牌ChatGPTPerplexityGemini覆蓋
豐力富#3✗#82/3
明治#4✗#72/3
佑爾康貝親#1✗✗1/3
雀巢能恩✗✗#11/3
Aptamil愛他美#2✗✗1/3
亞培親護✗✗#21/3
美強生✗✗#31/3
惠氏✗✗#41/3
惠氏S-26✗✗#51/3
惠氏啟賦✗✗#61/3
桂格✗✗#91/3
#1 該平台把品牌排在第幾名(前三名深色)✓ 回答有提到,但沒有進入推薦順序✗ 該平台完全沒有提到
🎯 AI只是提到,還是有推薦? 同一則回答裡的三種待遇

本次11個上榜品牌中,0個被AI直接點名推薦,11個是「符合某個條件才推薦」,0個只是名字有出現。

被AI提到,不代表被AI推薦。

被寫進「最推薦的就這幾個」、被說「有這種需求可以選它」、還是只把名字列在表格裡,是三種差很多的待遇——但在名次上看起來都只是「有出現」。

各平台整理推薦名單的方式:ChatGPT用「依年齡分階段」、Gemini用「依適用需求分類」。

直接推薦AI 講到最後直接點名的,像是「最推薦的就這幾個」「真的要選就選它」
看情況推薦AI 有說它適合誰,像是「有這種需求可以選它」,但最後沒有特別點名
只是提到名字有出現在清單或表格裡,但 AI 沒說它適合誰,最後也沒有點名

手機請左右滑動查看表格→

品牌最好的待遇GPTPplxGemAI說它適合誰
豐力富看情況推薦看情況推薦✗看情況推薦1-3歲(GPT) 腸道保健(Gem)
明治看情況推薦看情況推薦✗看情況推薦1-3歲(GPT) 銜接母乳(Gem)
佑爾康貝親看情況推薦看情況推薦✗✗0-12個月(GPT)
雀巢能恩看情況推薦✗✗看情況推薦過敏腸胃敏感(Gem)
Aptamil愛他美看情況推薦看情況推薦✗✗0-12個月(GPT)
亞培親護看情況推薦✗✗看情況推薦過敏腸胃敏感(Gem)
美強生看情況推薦✗✗看情況推薦過敏腸胃敏感(Gem)
惠氏看情況推薦✗✗看情況推薦銜接母乳(Gem)
惠氏S-26看情況推薦✗✗看情況推薦銜接母乳(Gem)
惠氏啟賦看情況推薦✗✗看情況推薦銜接母乳預算高(Gem)
桂格看情況推薦✗✗看情況推薦腸道保健(Gem)
📈 本輪變化 與上輪觀測比較

本輪有5個品牌新進榜、5個掉出前15名。

進出榜是排行版圖移動最直接的訊號,比名次上下幾名更值得先看。

🆕 首次進榜(前15名)
亞培親護
佑爾康貝親
惠氏S-26
惠氏啟賦
豐力富
📉 掉出前15名
Oli6
亞培
牛欄樂兒
皇家美素佳兒
雀巢
▲ 共識度上升最多
明治 +7分(30→37)
美強生 +4分(23→27)
雀巢能恩 +3分(30→33)
▼ 共識度下降最多
Aptamil愛他美 -37分(67→30)
桂格 -13分(20→7)
惠氏 -10分(33→23)
✨ 新出現的回答重點
嬰幼兒奶粉年齡分段選擇特殊體質(過敏/早產)評估衛福部查驗登記合規性HMO與成長配方成分副食品與奶量搭配
品牌排名正在變動?

單輪觀測難以判斷是短期波動,還是長期趨勢。SIGO指數透過整月多輪觀測,追蹤名次波動與逐輪變化,掌握AI推薦版圖的長期走向。

🔍 AI回答重點 AI最在意的評估面向
嬰幼兒奶粉年齡分段選擇1特殊體質(過敏/早產)評估1衛福部查驗登記合規性1HMO與成長配方成分1副食品與奶量搭配1嬰幼兒奶粉選購原則1配方成分(HMO、水解蛋白)1分階段配方1轉奶換奶注意事項1個人化需求詢問1

顏色越深代表出現頻率越高

🔗 AI引用了哪些來源? AI回答中引用的來源連結
🏷️ 品牌定位印象 AI如何描述各品牌
豐力富
被ChatGPT歸在1-3歲成長奶粉、Gemini歸在腸道保健
明治
被ChatGPT歸在1-3歲、Gemini歸在銜接母乳
佑爾康貝親
被描述為適合0-12個月的親和PLUS配方
雀巢能恩
被說成台灣市佔率高的水解蛋白系列,歸在過敏腸胃敏感
Aptamil愛他美
被描述為0-12個月的HMO配方
亞培親護
回應中歸類為乳糖敏感、易哭鬧寶寶的溫和配方
美強生
回應中與亞培親護並列,歸在腸胃敏感族群
惠氏
被Gemini歸在銜接母乳這一類
惠氏S-26
被Gemini歸在銜接母乳這一類
惠氏啟賦
被Gemini歸在銜接母乳且預算較高的選項
📸 AI實際回答畫面 AI回答首屏截圖
ChatGPT
請推薦嬰幼兒奶粉
請推薦嬰幼兒奶粉
Perplexity
請推薦嬰幼兒奶粉
請推薦嬰幼兒奶粉
Gemini
請推薦嬰幼兒奶粉
請推薦嬰幼兒奶粉
📄 AI完整回答 點擊展開各題原始回答

AI回答完整保留,僅做排版以利閱讀,全部未經增刪修改;商品卡片、地圖等互動元件僅轉錄其文字資訊,原始樣貌可參照截圖。

ChatGPT
請推薦嬰幼兒奶粉

可以。不過嬰幼兒奶粉要先看寶寶年齡、是否早產、是否有牛奶蛋白過敏/腸胃不適,以及目前喝哪一款,不能單純用品牌排名。

如果是一般健康寶寶,我會這樣挑:

  • 0–6 個月:選「嬰兒配方食品」,優先確認是台灣衛福部查驗登記、包裝有辨識標記的產品。衛生福利部+1
  • 6–12 個月:可依寶寶接受度繼續原本配方;同時開始依發展狀況補充副食品。
  • 1–3 歲:可考慮幼兒成長配方,但奶類不應取代正常三餐。

目前市面上可以看到例如:

  • 佑爾康 貝親 親和PLUS 嬰兒配方奶粉 0–12月 $1,260.00 • 適合0-12月嬰兒的親和PLUS配方奶粉,支持寶寶健康成長。
  • Aptamil 愛他美 HMO1 嬰兒配方 0–12個月 $999.00 • 適合0-12個月嬰兒的HMO1配方奶粉,促進免疫發展。
  • 豐力富 Nature 1–3歲幼兒成長奶粉 $679.00 • 適合1-3歲幼兒的成長奶粉,幫助營養全面補充。4.9
  • 明治 1–3歲成長配方食品 $285.00 • 適合1-3歲幼兒的成長配方食品,獲高評價,營養豐富。4.9

如果你告訴我「寶寶幾個月/幾歲、目前喝哪款、一天喝幾餐、預算,以及有沒有便秘/脹氣/吐奶/過敏問題」,我可以直接幫你挑 3款最適合的奶粉,並比較成分、價格和優缺點。衛福部也建議特殊需求寶寶先由醫師、營養師或醫護人員評估。衛生福利部+1

Perplexity
請推薦嬰幼兒奶粉

以下是根據你提出的需求與常見實務考量的建議,請自行再比對適用於你寶寶的品牌與配方:

成人常見推薦方向

選擇信譽良好、有完整成分標示且符合當地衛福規範的嬰幼兒奶粉;可依寶寶年齡與需求(如消化、過敏、免疫、腸道健康等)選擇不同階段與配方。

常見階段區分

  • 1號(0–6個月或1歲以下)
  • 2號(6–12個月)
  • 3號(1–3歲)

等,依寶寶成長分階段配方。

重點成分與特徵

尋找含有HMO等益生元群、適度水解蛋白、SN-2級脂肪酸結構、低過敏或部分水解蛋白版本(若有腸胃敏感或過敏風險)。

購買與使用要點

選有穩定供貨與正規渠道的品牌,依說明沖調,避免在非正規途徑購買;轉奶換奶需循序漸進,觀察寶寶反應。

如果你能提供以下資訊,我可以給你更具體的建議:

  • 寶寶的年齡與體重區間
  • 是否有特定需求(如過敏、胃腸敏感、便秘/腹瀉問題、需要特定營養聚焦等)
  • 你所在的地區(國家/地區)以便對應當地可買的品牌與規範

若需要,我也可以給出幾個常見品牌與其代表性產品的概述,方便你比較。

Gemini
請推薦嬰幼兒奶粉

挑選嬰幼兒奶粉時,最重要的是考量寶寶的年齡、腸胃消化狀況、體質(如是否有過敏家族史)以及家長的預算。以下為台灣市場上最熱門、市佔率與口碑最高的主流嬰幼兒奶粉品牌及系列推薦,按其特色分類提供參考:

一、 腸胃敏感、預防過敏首選(部分水解蛋白)

若寶寶有過敏家族史,或經常出現腸胃不適、脹氣、哭鬧,醫師通常會建議從「水解蛋白」配方開始嘗試。

  • 雀巢能恩(NAN HA)水解系列:特色:台灣市佔率極高,採用獨家專利「雀巢PDT溫和水解技術」,能把大分子蛋白質切小,有助於寶寶消化吸收,並有效調整過敏體質、建立保護力。常見系列:能恩水解1號(0-1歲)、能恩全護(添加母乳寡糖 HMO,兼顧腸道與免疫)。
  • 亞培親護 / 美強生:亦有推出針對敏感、易哭鬧或乳糖敏感寶寶的溫和配方,能減輕腸胃負擔。

二、 營養全面、銜接母乳熱門品牌

這些品牌在成分上極力貼近母乳,強調寶寶的認知發展、視力發育及抵抗力。

  • 惠氏(Wyeth)系列:特色:在台灣市場極受歡迎,主打神經鞘磷脂(SM)與DHA,有助於寶寶大腦與神經系統發育。常見系列:S-26 金愛兒樂 / 金幼兒樂:經典老牌,營養強化。啟賦(Aplus):高階系列,成分更貼近母乳,添加親和 HMO,適合預算較高、追求頂級成分的家長。
  • 明治(Meiji)系列:特色:日系品牌,針對亞洲寶寶體質設計,口味清淡、不易上火(寶寶便便通常較順暢),且有獨家的「樂樂Q貝」塊狀奶粉設計,外出攜帶、計量極為方便。
  • 美強生(Mead Johnson)優生 A+ 系列:特色:添加乳脂球膜(MFGM)與高含量 DHA,強調全方位學習力與保護力,粉質細緻好溶解。

三、 腸道保健、注重吸收與體質調整

  • 豐力富(Fristop)Nature+ 金護系列:特色:主打含有紐西蘭純淨乳源,添加獨家 Bbi 得益氏菌、2倍乳鐵蛋白及免疫球蛋白,對提升寶寶保護力、減少感冒機率有很好的口碑。
  • 桂格(Quaker)三益菌系列:特色:性價比高,添加多種寡糖與益生菌,對排便不順、容易便秘的幼兒有很好的調理效果。

💡 新手爸媽挑選與轉換奶粉小叮嚀

  • 母乳優先:世界衛生組織建議,前六個月最好以純母乳哺餵,若因故需搭配或轉配方奶,可選擇成分溫和的銜接配方。
  • 觀察適應期:替寶寶換奶時,建議採取「漸進式換奶法」(新舊奶粉混合,拉長 5 至 7 天慢慢替換),觀察寶寶是否有腹瀉、便秘、起紅疹等不適反應。
  • 不必盲目追求最貴:最貴的未必最適合,寶寶喝得順、生長曲線正常(身高、體重穩健成長)、沒有嚴重溢吐奶或過敏,就是最適合的選擇。

請問您目前的寶寶大約多大呢?是否有特別想改善的狀況(如容易脹氣、便秘或過敏體質),我可以為您提供更精準的挑選建議喔!

想看整個品類的長期推薦格局?

單輪觀測看當下,完整月報看整體趨勢。

📊 全品牌穩定度總表:看哪些品牌穩定被推薦,哪些只是偶爾出現
🔀 三大AI平台拆解:找出不同AI的推薦差異與品牌缺席
🔗 AI引用來源分析:了解AI推薦背後引用了哪些內容與網站

查看觀測整個月的SIGO嬰幼兒奶粉指數→

🔬 我們如何進行本輪觀測

本報告運用SIGO自主研發的AI觀測技術,以真實瀏覽器環境進行觀測,而非僅透過API擷取模型回覆,盡可能貼近一般使用者的實際使用情境,更真實地呈現品牌在AI中的曝光與推薦表現。

觀測過程會模擬不同使用情境,向各AI平台提出相同問題,完整記錄回答內容、引用來源、品牌提及情形與推薦理由,再進行交叉分析與整理。

由於AI的回答可能受到模型版本、個人化設定、登入狀態、地區、時間及系統更新等因素影響,因此本報告反映的是觀測期間的實際結果,而非永久固定的答案。

AI正在推薦什麼品牌?

SIGO每週把最新的AI推薦觀測整理給你。
新出現的品牌、推薦排名的變化、AI正在看重什麼?

追蹤SIGO觀測

SIGO觀測是一個獨立的AI推薦觀測機構,持續記錄ChatGPT、Gemini、Perplexity等AI平台在回答消費者提問時,實際提及與推薦了哪些品牌。

我們觀測的對象是整個產業與品類內的所有品牌,而不是單一品牌自己的表現,就像媒體記錄市場動態,而不是幫特定公司做自我檢測。

多數AI能見度工具是品牌方拿來查看自己在AI中的曝光狀況,SIGO觀測的角色不同:我們持續掃描每個品類中所有主要品牌被AI提及的情況,建立跨品牌、跨期的完整觀測紀錄。

SIGO觀測採用大量真實瀏覽器環境搭配台灣本地網路進行觀測,以固定方法與固定週期產出品類指數與觀測報告,讓任何人都能看見整個產業的AI推薦格局,而不只是單一品牌的片面數據。

因為真實環境、真實瀏覽器,就等於是真實網友實際問AI看到的答案和畫面,而不是一般串API跑出來的答案。

國內外多數AI能見度工具是透過API直接呼叫模型取得回答,但API回傳的內容與消費者在ChatGPT、Gemini、Perplexity等介面上實際看到的畫面並不相同,且會因為API使用的模型不同,差距更大。

真實介面中的購物卡片、引用來源、在地化價格與品牌排序,往往是API呼叫無法完整重現的層面,API觀測與真實環境觀測,測量的其實是兩種不同的對象。

SIGO觀測選擇採用大量不同用戶的真實瀏覽器環境進行觀測,搭配台灣本地網路環境執行查詢,記錄的是台灣消費者打開AI對話視窗時,實際會看到的推薦內容。

這個選擇讓觀測結果更貼近消費者的真實體驗,也是SIGO觀測與多數API觀測工具在方法論上的根本差異。

一般AI能見度檢測工具的邏輯是查詢自己的品牌,測量的原點永遠是你自己。如果品牌已經進入AI的回答,工具看到的是你的表現;如果尚未進入,看到的其實是別人的位置。

SIGO觀測從一開始就以第三方角度觀測整個產業,如實呈現業界現況,已經進入答案時參考價值更高,尚未進入時則能掌握業界趨勢。

除了以品牌為主角的觀測報告,SIGO觀測還提供跨產業視角的內容:趨勢洞察報告鎖定多個議題,記錄各產業話題的變化方向;SIGO指數報告則把品類內的觀測數字彙整成單一指數,呈現整體AI推薦環境的走勢。

這些內容幫助你掌握的不只是單一品牌的位置,而是整個商業環境的脈動。

可以。只要品牌所屬的品類在SIGO觀測範圍內,你的品牌就會持續被收錄,累積出現次數、涵蓋品類與最新一次收錄紀錄。如果你的行業或產品品類尚未涵蓋,也歡迎告訴我們,這是SIGO觀測擴充品類時重要的參考依據。

每個有進入觀測範圍的品牌都有專屬的品牌頁面,在AI答案中的表現若通過一定的門檻,我們會生成專屬的品牌檔案,彙整上月全月觀測數據,把該品牌在各品類中的AI推薦排行整理成單一頁面:涵蓋品類數與觀測次數、各品類的名次與AI推薦分數、名次波動與競爭品牌脈絡、AI在回答中如何描述這個品牌、以及所有提到這個品牌的相關報告列表,都會完整呈現。

需要提醒的是,SIGO觀測不是為單一品牌量身打造的檢測服務,我們記錄的是整個品類內所有品牌的表現,你的品牌只是其中之一。這個角度反而更有價值:你看到的不只是自己有沒有被AI提及,而是在同一個品類中,哪些品牌被提得多、哪些正在流失能見度,這些對照才是判斷自己實際處境的關鍵依據。

SIGO觀測的內容分成兩層。基礎層是持續產出的觀測報告,包含記錄各產業品牌實際被AI推薦情況的AI推薦觀測報告、觀察各產業話題與變化的AI趨勢洞察、以及彙整單一品牌在AI推薦中出現紀錄的品牌檔案,這三類報告構成SIGO觀測資料庫的核心。

在基礎層之上,SIGO各品類指數彙整上個月該品類的所有觀測,呈現推薦集中度與穩定度的變化;針對區域性比較強的品類例如台北補習班,則有區域性AI推薦榜來觀察在地品牌推薦情況,不計入總指數。

每期各品類指數再彙整為SIGO總指數,呈現整體AI推薦環境的變化方向,讓單一觀測數據最終串接成可長期追蹤的產業指標。

AI推薦觀測報告
記錄AI在各產業、各品類實際推薦了哪些品牌
AI趨勢洞察
觀察AI回答中的產業話題與市場變化
品牌檔案
累積單一品牌在不同品類、不同時期的AI出現紀錄
↓
SIGO各品類指數
將一段期間內的品類觀測累積為指數,觀察品牌推薦集中度與穩定度的變化
↓
區域性AI推薦榜
觀察特定地區的AI品牌推薦情況及其跨期變化
不匯入總指數
SIGO總指數
彙整各品類指數,觀察整體AI市場推薦環境的變化方向

我們的觀測題目都是以推薦意圖為核心的固定提問。因為「推薦」是消費決策前最高頻的查詢組合之一,也是品牌方最重視的關鍵字,可以視為品牌在AI市場中的「聖杯」:能夠穩定進入推薦名單,代表品牌已經具備一定程度的市場認知與AI推薦優勢。

此外,跨期比較要求題目恆定,題目一旦變動,數值的升降就無法區分是AI推薦傾向改變,還是提問方式改變。

平台選擇的依據是台灣使用者的實際接觸範圍,而非模型本身的技術評價。

SIGO記錄的是消費者可能真實接收到的推薦內容,因此納入標準是普及程度,不是能力排名。

ChatGPT在台灣的一般使用者滲透率最高,是多數人第一個接觸的AI對話工具。

Gemini依託Google既有的服務入口,在搜尋與行動裝置端擁有廣泛的自然觸及。

Perplexity則是兩大巨頭之外知名度最高的獨立平台,在資料查找與報告寫作場景中有明確的使用族群,而因其預設會先搜尋再回答,所以是GEO操作的重要參考平台。

其他平台目前不納入,原因各異。

Grok的主要入口X.com在台灣屬於相對小眾的社群平台,一般消費者接觸機會有限。

Claude在技術與網路社群中知名度高,但在一般消費族群中的普及程度尚未達到同等水準。這些判斷會隨市場變化重新評估,平台名單並非永久固定。

觀測平台的增減將視使用者接觸範圍的實際變化調整,任何調整都會在方法學說明中記錄變更時點,並在指數計算上維持前後期的可比處理。

五種內容對應五種不同的觀測單位:單次、跨期、地區、品牌、產業。理解差別最快的方式,是看它們各自回答什麼問題。

觀測報告:某一次觀測看到了什麼

以品類為單位,每次觀測完成即發布,記錄該次三個平台各自給出的品牌名單與排序。觀測序號累計不重置,是可回溯的原始記錄。

SIGO指數:跨期彙整和分析,展示這個產品類別的推薦格局如何變動

以品類為單位,將整月多次觀測結果彙整為單一數值,並以基期正規化。指數頁提供跨期比較、排名變動、平台間分歧來源等解讀,回答的是趨勢問題而非單次問題。

SIGO指數詳細說明

地區排行榜:同一服務在不同城市的推薦差異

適用於推薦結果會因地區而異的服務型品類,採城市層級分眾。排行榜為獨立產品,不納入SIGO總指數計算,避免地區樣本影響跨品類可比性。

品牌檔案:單一品牌在各品類的表現軌跡

以品牌為單位橫向彙整,呈現該品牌的歷史表現、被提及的品類分布、以及推薦來源結構。品牌檔案是查詢入口,觀測報告與指數則是它的資料來源。

被AI提及過的品牌不會自動建立檔案,需通過穩定度門檻,避免名單灌水而失去參考價值。

趨勢洞察:AI如何回答這個產業的消費疑問

以產業為單位,提出五題開放式問題,涵蓋風格趨勢、預算配置、選購考量等消費者實際會問的內容,記錄三個平台的完整回答並交叉分析。

洞察觀察的是論述內容而非品牌名次,因此不產生分數,也不進入指數計算。它回答的是AI對整個產業的認知框架正在如何移動。

五者的關係

觀測報告與趨勢洞察是兩條並行的原始層,前者問品牌,後者問議題。指數與品牌檔案都由觀測報告彙整而來,方向不同:指數往時間軸縱向累積,品牌檔案往品牌橫向收攏。地區排行榜自成一套,與總指數各自獨立。

不會,這也不是SIGO觀測要做的事。SIGO觀測的角色是記錄與呈現AI實際推薦了哪些品牌,而不是介入或改變AI的推薦結果,這個角色分際是SIGO觀測公信力的基礎。

不過,看得懂數據本身就有價值。

透過品牌檔案與品類指數,你可以清楚看到自己在哪些平台、哪些品類中被提及,AI又是用什麼方式描述你的品牌,這些觀測結果能幫助你判斷目前所處的位置,以及該採取的行動。

每份報告裡的共識分數、出現率、穩定度、SIGO指數,量的是不同層面的東西:

共識分數看AI多常把品牌排在前面。

出現率看AI提不提到這個品牌。

穩定度看提到的時候名次可不可靠、穩不穩定。

SIGO指數則是跨期統計和分析,方便掌握市場真正的變化。

共識分數 = 結果
出現率、覆蓋平台、平均排名 = 組成這個結果的細節
名次區間、穩定度 = 這個結果到底穩不穩

這幾個指標搭配著看,才能判斷一個品牌是穩定站上前段班,還是少數幾次剛好衝到前面。

完整說明與計算邏輯,可以參考SIGO觀測數據與排名說明大全。

最常見的誤會,是只憑感覺比較兩個品牌的曝光狀況,結果被公式的乘法效果搞混了。

共識分數其實可以拆解成:

共識分數(%)=出現率(%)×(平均每次出現拿到的積分÷10)

這代表出現率其實是分數的天花板:不管一個品牌每次出現時排名多好,只要出現率不夠高,分數就是衝不上去——因為公式把「沒出現的那幾次」算成0分,一起攤進分母裡。

舉個例子,同樣觀測10次:

品牌C:出現9次(出現率90%),但每次都排第9名(2分)→ 積分9×2=18分 → 共識分數18分。

品牌D:只出現4次(出現率40%),但每次都排第1名(10分)→ 積分4×10=40分 → 共識分數40分。

品牌D出現的次數比品牌C少一半以上,共識分數卻是品牌C的兩倍多。乍看「品牌C幾乎每次都出現,應該比較強」,但因為排名一直在後段,分數反而被拉低;品牌D雖然常常缺席,但只要出現就是第一名,含金量高,分數就上得去。

所以看到兩個品牌「感覺條件差不多」但分數差很多的時候,先分別去看它們的出現率和平均排名這兩個數字,答案通常就藏在這兩個數字的落差裡,不是共識分數算錯了。